嘉定图书馆馆内资源使用率预测发布系统--说明与反馈

        亲爱的读者，欢迎您使用“嘉定图书馆馆内资源使用率预测发布系统”。
        本系统核心算法是由嘉定图书馆馆内技术力量自主研发，算法结合某改进型机器学习算法与传统统计学方法，通过自动采集影响馆内资源使用情况的各相关特征因素，由此型整合算法驱动进行分析、学习，能自主提供短期（3天内）逐小时的馆内资源使用率的较精确预报。
        应用此预测发布系统，能让读者预先了解我馆未来几天内的馆内资源使用率情况（目前提供裕民南路新馆三日内：流通率[1]、满座率[2]两个预报数值），方便读者提前规划出行、安排行程。
        您在使用此系统的过程中是否遇到了什么问题?满意度如何?欢迎您在下面的调查问卷中给我们以反馈，感谢您宝贵的意见和建议！
        注:
        [1]流通率是指某一时段，借阅一体区服务台借还人次与历史最大值的比率，代表在借还书时的拥挤程度。
        [2]满座率是指某一时段，借阅一体区读者座位的已使用率（百分比）情况。
* 您的性别：
* 您的年龄段：
* 您的受教育程度：
* 您的职业：
* 您到嘉定区图书馆裕民南路新馆借阅或参加活动的频次大约是：
* 您觉得本预测发布系统对您提前规划出行是否有帮助：
* 您对本系统的流通率（在服务台借还书时的拥挤程度）预测准确性的评价：
* 您对本系统的满座率（读者座位使用率）预测准确性的评价：
* 您觉得哪种资源使用率的预报更有价值：
* 您对本预测系统的数据图表呈现方式的观感： 【多选题】
* 您是否发现本系统出现过：图表数据错误或过时、图形显示错误等异常情况：
* 您常用来访问本系统的浏览器（内核）是： 【多选题】
12. 请您提供，您觉得预测结果不准确的资源类型、日期、时间点和您观察到的估计正确值，如:“流通率，2019.7.1，10点，应该是50%” 、“入座率，2019.7.2，15点，应该是70%”：
13. 请您提供，您发现预测系统出现图表缺失、数据不更新等故障的日期、时间点和故障现象，如“2019.7.3，12点，图表显示为空”：
* 14. 您对本系统的总体评价（1至5分）：
15. 您的其他意见和建议：
* 16. 感谢您对我馆工作的支持！
请您留下一种联系方式（手机、QQ或E-mail等）:
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