【有奖调查】数据库引擎问卷调查
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数据库引擎是用于存储、处理和保护数据的核心服务。利用数据库引擎可控制访问权限并快速处理事务，从而满足大多数需要处理大量数据的应用程序的要求。
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1.
您常用或最熟悉的OLAP数据库系统或查询引擎有哪些？
【多选题】
1. Hive
2. Greenplum
3. Presto
4. TiDB
5. ClickHouse
6. Kylin
7. Druid
8. Hawk
9. Impala
10. Flink
11. Spark
12. Doris
13. 其他
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2.
您目前使用最熟悉、或最常用的数据库系统是
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3.
该数据引擎最吸引您的地方or优势
【多选题】
1. 性能强大
2. 功能丰富。举例最吸引您的几个功能：
3. 兼容性好
4. 易运维
5. 高可用高可靠
6. 社区活跃度
7. 其他：
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4.
请举例您认为该数据引擎仍然有待改进的地方：
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5.
在 OLAP 领域，目前您遇到的最大痛点是什么
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6.
有没有想过要成为某个开源数据引擎的贡献者？
1. 没有兴趣
2. 无所谓
3. 感兴趣
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7.
如果感兴趣，希望社区提供怎样的帮助?
【多选题】
1. 新手任务
2. 文档编写
3. 线上线下沙龙
4. 其他：
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8.
是否有和开源社区进行过交流，您喜欢哪种交流途径？
【多选题】
1. 微信群
2. QQ群
3. 开发者邮件组
4. Github issue
5. Gitee issue
6. 论坛社区
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9.
是否使用过Doris？
1. 没听说过
2. 听说过，但没有使用过
3. 正在试用中
4. 试用过，但不满足需求
5. 已经或准备在生产环境部署
10.
如果使用过，您认为Doris有哪些吸引您的地方
【多选题】
1. 性能强大
2. 功能丰富。举例最吸引您的几个功能：
3. 兼容性好
4. 易运维
5. 高可用高可靠
6. 社区活跃度
7. 其他：
11.
您试用过但最终没有选择Doris的原因是
【多选题】
1. 基础功能或性能不满足：请列举：
2. 安装部署运维复杂
3. 文档不全
4. 社区活跃度不高
5. 项目进展缓慢
6. 其他：
12.
您最期望的Doris或者OLAP数据库系统能够提供的功能是：（按优先级由高到低排序）
【排序题】
1. 数据实时导入和更新
2. 可视化管理和使用工具
3. 丰富的周边生态工具，如数据传输，导出、灾备、迁移等
4. 对现用系统的兼容性，如语法、存储过程
5. 统一在线、离线处理
6. 其他：
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13.
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