边缘AI方案研发落地生态挑战调研问卷
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边缘AI事业方兴未艾，在
KubeEdge SIG AI
社区系列文章中曾介绍过数据异构等四大技术挑战。本问卷希望进一步调研边缘AI
方案落地与产业落地
过程中遇到的非技术
挑战
，可用于引导后续边缘AI社区相关生态发展与优化方向。
本问卷均为选择题，预计耗时3-5分钟。
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*
1.
您从事的职业
【
最少
选择1项】
工业界从业者
学术界研究者
在校学生
其他
*
2.
您专业方向包括
【
最少
选择1项】
云计算及其应用
边缘计算及其应用
边缘AI及其应用
AI及其应用
其他
3.
对边缘AI算法开发者，以下非技术挑战对当前落地过程负面影响的描述最符合您想法的是
边缘AI算法开发者：研发联邦学习、协同推理乃至深度学习调度等边缘AI典型算法。不了解该人群可跳过或清除选择
可维持现状
建议改进
亟需改进
缺乏真实业务及其研究需求的固定来源
真实业务数据集及其基线算法、预训练模型难以获取
边缘AI系统部署等起步过程中缺乏指南文档
算法研发迭代中，重复部署整套端边云系统过于沉重
硬件推荐选型不清晰，需支持版本碎片化
缺乏AI工具，包括资源监控、节点仿真、标注工具等
算法找不到对应业务场景，或很难得知实际业务落地性能
除以上外，还有其它重要挑战
*
4.
对边缘AI算法开发者，本问卷未提及的其它重要挑战还包括
5.
对边缘AI服务开发者，以下非技术挑战对当前落地过程负面影响的描述最符合您想法的是
边缘AI服务开发者：部署给定算法并开发工业、Re-ID、能源、机器人等边缘AI服务。不了解该人群可跳过或清除选择
可维持现状
建议改进
亟需改进
方案效果复现困难或通用方案应用范围存疑
自研业务算法和系统方案周期长成本高
通用方案整体性能不一定满足特定业务需求
现场人员只会开关机，希望简化现场安装部署
镜像仓、对象存储等第三方服务需支持版本繁多
除以上外，还有其它重要挑战
*
6.
对边缘AI服务开发者，本问卷未提及的其它重要挑战还包括
7.
对边缘AI技术布道者，以下非技术挑战对当前落地过程负面影响的描述最符合您想法的是
边缘AI技术布道者：开展边缘AI技术演讲布道，推广甚至销售现有边缘AI技术与服务。不了解该人群可跳过本题或清除选择
可维持现状
建议改进
亟需改进
受众对边缘AI不了解
缺乏商业成功案例
缺乏直观的UI界面和Demo
缺乏与现有方案系统对比，包括成本、部署要求
算法模块作为整体方案一部分，对整体影响不明晰
除以上外，还有其它重要挑战
*
8.
对边缘AI技术布道者，本问卷未提及的其它重要挑战还包括
9.
对发展边缘AI领域生态，您觉得学术界研究者、工业界从业者和相关方向学生还可以做些什么
【多选题】
公开正在使用的算法和平台代码
想认识更多供应商和开发者，多组织联系交流的线上和线下meetup
提供公开数据集、预处理和基线代码，构建Benchmark
通过文章、课程、论文等方式分享学习心得和最佳技术实践
其它
*
*
10.
您对接收调研总结、数据集等资源推送及社区评选活动参与的态度
有机会获得边缘AI业界专业前沿书籍作为纪念；建议意见获得社区接纳或热心转发者优先。
不希望主动联系或被动联系
将在KubeEdge SIG AI群坐等推送（问卷后附二维码）；联系邮箱（选填）：
入群可获取各种技术干货和调研总结文章，获取数据集和开源算法等研发资源，认识更多伙伴，并有机会作为贡献者或志愿者发展生态；仅当希望获书籍或希望保持联系才需填写邮箱
希望由社区志愿者临时协助推送本次调研总结或纪念书籍传递信息，联系邮箱（必填）：
*
材料将以密送方式传递，以避免泄露读者隐私，本次活动推送后个人数据将销毁，不持续推送资源
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