Python课程（知识图谱+大模型）问卷

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1.
您的姓名：
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2.
您的性别：
男
女
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3.
你的年级
大一
大二
大三
大四
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4.
专业类别
计算机科学与技术
软件工程
电子信息类
经管类
文科类
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5.
学习前的编程基础【多选题】
完全没有编程基础
了解少量编程概念
学过C/C++/Java等其他语言
可以独立编写简单程序
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6.
你学习Python等的主要目的【多选题】
课程学分要求
提升编程能力，为后续专业课打基础
科研/数据分析使用
兴趣爱好
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7.
课程中你认为最难的内容【多选题】
基础语法（循环、分支、函数）
数据结构（列表、字典）
文件与异常处理
面向对象编程
第三方库使用
算法逻辑
都不难
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8.
你平时课后练习Python代码的频率
每周≥3次
每周1-2次
上课时写代码
几乎不写代码
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9.
在学习Python时，你遇到困难通常如何处理【多选题】
反复阅读课件教材自行思考
搜索网络资料
询问同学
使用大模型辅助
直接放弃
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10.
你对Python课程所包含的知识点组织方式的感受
知识点逻辑清晰，前后衔接顺畅
基本清晰，部分内容跳跃
知识点较为零散，前后关联性弱
混乱，很难构建知识体系
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11.
在这之前，你是否听说过知识图谱？
完全没听过
听过名词，不了解
了解基本概念
看过知识图谱可视化图
能简单构建知识图谱
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12.
你理解的知识图谱是
不清楚
思维导图/概念图
由实体、关系组成的结构化知识库
一种数据库
大模型配套技术
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13.
如果将知识图谱应用到学习中（例如：构建Python语法知识图谱，可视化知识点关联、错题关联、知识点前驱后继关系），你的态度
非常期待，希望尝试
可以试试，感兴趣
无所谓
不太感兴趣
完全不想要
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14.
你希望知识图谱可以实现哪些功能【多选题】
展示知识点之间的关联（例如函数→参数→作用域）
定位薄弱知识点，推荐配套习题
可视化梳理课程知识框架
记录错题，建立错题知识关联
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15.
你认为知识图谱在学习中最可能的局限【多选题】
图谱信息太多，重点不突出
看不懂图谱结构，使用门槛高
知识点更新不及时
只能看，不能交互式练习
没有明显局限
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16.
在学习Python前，你是否使用过AI大模型？
从未使用
偶尔使用（查资料）
经常使用
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17.
你使用大模型做Python相关任务的场景【多选题】
查询语法报错、代码bug排查
生成示例代码、参考代码
解释代码逻辑、知识点讲解
写课程实验报告
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18.
你认为大模型在Python学习中的优势【多选题】
随时答疑，获取答案速度快
代码示例丰富
用通俗语言解释难点
辅助调试代码
降低入门门槛
几乎没有优势
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19.
你认为使用大模型学习Python存在哪些问题【多选题】
生成代码存在错误，容易误导
直接复制代码，降低独立思考能力
无法理解底层原理，只会抄代码
依赖AI，减少动手练习
信息杂乱，难以甄别对错
没有明显问题
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20.
对于课程中允许合理使用大模型辅助学习，你的看法
支持，作为学习工具，规范使用很有帮助
中立
反对，影响学习效果
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21.
你是否能够辨别大模型给出代码的对错？
基本都能辨别
大部分情况可以
偶尔可以
很难辨别
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22.
你是否愿意学习大模型及如何正确使用AI辅助编程
非常愿意
愿意
无所谓
不太愿意
不愿意
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23.
“知识图谱+大模型”辅助模式（知识图谱梳理知识体系，大模型作为智能助教），你的接受程度
非常愿意体验
愿意尝试
无所谓
不太愿意
完全不愿意
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24.
你最希望AI助教（大模型+知识图谱）提供哪类学习支持【多选题】
基于知识图谱，诊断知识点漏洞，推送学习资源
代码答疑、错误分析
知识点关联查询（学不会一个知识点，自动推荐前置知识点）
实验报告思路指导
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25.
你担心这种AI辅助带来哪些负面影响【多选题】
过度依赖AI，丧失独立编程能力
分不清知识点重难点
AI答案错误无人纠正
增加学习负担
没有担心
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26.
你希望AI的使用场景【多选题】
课堂随堂练习
课后自主复习
完成作业遇到难题
考前复习
项目开发阶段
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27.
你认为运用AI之后，最大优势是
自动诊断知识薄弱点，个性化学习
随时答疑，不受时间地点限制
清晰展示知识点之间关联
降低编程入门难度
看不出优势
问卷星提供技术支持
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