耳鼻咽喉科学研究生NLP人工智能辅助教学现状与需求调研问卷

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1.
您目前就读的学校是
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2.
您的性别
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3.
您的年级
硕士一年级
硕士二年级
硕士三年级
博士一年级
博士二年级
博士三年级
博士四年级及以上
八年制
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4.
您的专业方向
耳科学
鼻科学
咽喉科学
头颈外科
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5.
您目前的临床轮转阶段
尚未进入临床
临床轮转中
临床轮转已完成
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6.
您的学位类型
专业型硕士
学术型硕士
其他
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7.
您认为当前耳鼻咽喉科学教学在以下方面的效果如何?(1-5分,1=很差,5=很好)
1分2分3分4分5分
理论大课系统性与前沿性
理论大课系统性与前沿性
专科小讲课针对性
专科小讲课针对性
临床技能操作指导
临床技能操作指导
疑难病例讨论质量
疑难病例讨论质量
科研思维与方法训练
科研思维与方法训练
个性化学习支持
个性化学习支持
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8.
在传统教学中,您遇到的主要困难有哪些?【多选题】
理论知识抽象,难以理解复杂解剖结构
临床病例资源不足,少见病体验机会少
缺乏个性化答疑,问题不能及时解决
科研文献阅读效率低,综述写作困难
临床思维训练不足,决策能力培养欠缺
技能操作反馈不及时,缺乏智能评估
专业英语与学术写作能力弱
其他
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10.
您对NLP(自然语言处理)人工智能技术的了解程度
非常了解,能熟练应用于学习和科研
比较了解,偶尔使用进行辅助
听说过,但没有实际使用过
完全不了解
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11.
您使用过以下哪些AI工具?【多选题】
ChatGPT(GPT-3.5/4.0)
文心一言(百度)
讯飞星火
通义千问(阿里)
DeepSeek
其他医学专用AI工具
从未使用过任何AI工具
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13.
您主要在哪些场景使用AI工具?【多选题】
文献检索与综述撰写
病历书写与病历质量控制
疑难病例讨论资料准备
临床决策支持与鉴别诊断
专业英语翻译与学术写作
基础理论知识查询与答疑
手术方案设计辅助
科研数据分析与统计
从未使用过
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14.
您认为当前AI工具在医学应用中存在的主要问题是?【多选题】
医学专业知识准确性不足
缺乏耳鼻咽喉科学专科特异性
生成内容存在"幻觉"(虚构信息)
对中文医学文献支持不足
数据安全与隐私保护担忧
操作复杂,学习成本高
与现有教学体系融合度低
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15.
您对在耳鼻咽喉科学教学中引入NLP/AI技术的总体态度
非常支持,认为将极大提升教学效果
比较支持,但需合理规范使用
持中立态度,观望效果
不太支持,担心影响临床基本功培养
反对,认为不应依赖AI技术
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16.
您认为哪些教学环节最需要引入AI辅助?【请选择全部 项并排序】
  • 理论大课预习与复习
  • 专科小讲课病例讨论
  • 临床技能操作模拟训练
  • 疑难病例辅助诊断与鉴别
  • 个性化学习路径推荐
  • 科研选题与文献综述
  • 学术写作与论文润色
  • 医学人文与医患沟通
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17.
您对以下"AI 耳鼻咽喉科学"应用功能的期待程度(1-5分,1=完全不需要,5=非常需要)
1分2分3分4分5分
智能答疑系统:在线解答耳鼻咽喉专科问题
智能答疑系统:在线解答耳鼻咽喉专科问题
虚拟病例生成:生成疑难病例用于PBL教学
虚拟病例生成:生成疑难病例用于PBL教学
手术助手AI:提供手术指导、解剖教学
手术助手AI:提供手术指导、解剖教学
个性化学习推荐:根据薄弱点针对性学习
个性化学习推荐:根据薄弱点针对性学习
科研辅助:辅助选题、文献分析、统计方法
科研辅助:辅助选题、文献分析、统计方法
病历智能质控:检查病历书写规范性
病历智能质控:检查病历书写规范性
跨语言学习:实时翻译国际指南及文献
跨语言学习:实时翻译国际指南及文献
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18.
对于"AI辅助临床决策训练",您认为
非常必要,可安全地训练临床思维
可以接受,但需教师最终审核
谨慎使用,仅作为参考
不合适,临床决策必须由医生独立做出
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19.
您是否能接受AI对您的学习效果进行自动评估?(如:分析学习数据、预测知识薄弱点)
完全接受,有助于精准提升
接受,但需知晓评估算法逻辑
不太接受,担心数据隐私
完全不接受
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20.
您认为AI在医学人文教育中的作用应该是
生成医患沟通场景,进行角色扮演训练
分析医学伦理案例,提供多维度视角
辅助医学叙事写作,提升共情能力
AI不适合参与医学人文教育
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21.
您认为引入AI技术后,教师的角色应该转变为?【多选题】
学习引导者与教学设计者
AI使用监管者与结果审核者
情感支持与职业素养培养者
临床思维的面对面传授者
其他
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22.
您对"NLP人工智能辅助耳鼻咽喉科学教学"的最大担忧是什么?
过度依赖AI导致临床基本功退化
信息准确性无法保证,误导学习
减少师生互动,影响临床带教质量
数据安全与患者隐私泄露风险
技术门槛高,增加学习负担
其他
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23.
您对开展AI辅助教学改革的具体建议
问卷星提供技术支持
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