本科护生AIGC信息焦虑调查问卷

亲爱的同学:

       您好!本次调查旨在了解本科护生生成式人工智能依赖、AIGC信息焦虑与人工智能素养的现状,为优化护理专业人工智能相关教学提供参考依据。本问卷采用自愿参与、匿名填写的方式,所填写资料将严格保密,仅用于学术研究,不会对您造成任何不利影响。若您愿意参与此次调查,请花费8~10分钟如实填写问卷。问卷共分为四部分,请您依次填写,确保无遗漏。非常感谢您的参与和配合,祝您学业顺利、万事顺遂!

一、一般资料调查表

*
1.您的性别:
*
2.您是否为独生子女:
*
3.您所在年级:
大一
大二
大三
大四
*
4.您的生源地(家庭所在地):
农村
城市
*
5.您的家庭年收入:
3万元以下
3~6万元
6~10万元
10~15万元
15万元以上
*
6.您最近的学习成绩在班级中大致处于什么水平:
班级后1/3
班级中1/3
班级前1/3
*
7.您的课程体系中是否涉及人工智能相关课程:
*
8.每周愿意投入学习医学人工智能知识的时间:
<3 h
3~5 h
大于5 h
*
9.您使用生成式AI工具(如豆包、DeepSeek、千问、ChatGPT等)的频率:
几乎每天使用
每周使用
每月使用
仅偶尔尝试
从未使用过
*
10.您使用生成式AI工具(如豆包、DeepSeek、千问、ChatGPT等)的主要目的(可多选,):最多选择4项】
学业知识答疑
论文/作业写作、文本润色
临床信息检索
医学研究
卫生宣教
娱乐
其他
二、AIGC信息焦虑量表
*

下面是关于您在使用AIGC(人工智能生成内容)时遇到信息过载和信息焦虑现象的描述,请您仔细阅读每一个句子,结合自身的真实感受进行作答。每题为5级选项,请选出最符合您的一项。

1分=完全不认同;2分=不太认同;3分=中立;4分=比较认同;5分=完全认同。答案无对错之分,请根据第一感受如实填写,不要漏答。

完全不认同不太认同中立比较认同完全认同
1.同时处理AIGC的文本、图表、音视频等多模态信息让我感到疲惫。
1.同时处理AIGC的文本、图表、音视频等多模态信息让我感到疲惫。
2.理解AIGC的专业术语需要消耗大量认知资源。
2.理解AIGC的专业术语需要消耗大量认知资源。
3.不同AIGC输出结果的差异增加了我的理解难度。
3.不同AIGC输出结果的差异增加了我的理解难度。
4.AIGC无法满足我的情感表达需求,我感觉到它回答的机械性。
4.AIGC无法满足我的情感表达需求,我感觉到它回答的机械性。
5.我担心长期使用AIGC会削弱人类之间的情感连接能力。
5.我担心长期使用AIGC会削弱人类之间的情感连接能力。
6.AIGC无法生成真正有深度的文章,因为它没有人文关怀和思想情感。
6.AIGC无法生成真正有深度的文章,因为它没有人文关怀和思想情感。
7.当输出结果一直不能让我满意时,我可能会减少或放弃使用AIGC。
7.当输出结果一直不能让我满意时,我可能会减少或放弃使用AIGC。
8.生成结果不符合预期时,我会不断修改AIGC的指令而拖延任务进度。
8.生成结果不符合预期时,我会不断修改AIGC的指令而拖延任务进度。
9.为了避免生成错误信息,我经常反复验证AIGC。
9.为了避免生成错误信息,我经常反复验证AIGC。
10.AIGC的信息数量太多,我很难处理过来。
10.AIGC的信息数量太多,我很难处理过来。
11.AIGC的信息过于片面化,会窄化我的思维。
11.AIGC的信息过于片面化,会窄化我的思维。
12.AIGC的信息过于碎片化且没有逻辑,我常感到很难整合。
12.AIGC的信息过于碎片化且没有逻辑,我常感到很难整合。
13.我担心AIGC存在虚假、捏造的信息。
13.我担心AIGC存在虚假、捏造的信息。
14.使用AIGC时我不得不反复验证信息的可靠性。
14.使用AIGC时我不得不反复验证信息的可靠性。
15.AIGC的答案模糊性(如回答存在多种情况)让我难以决策。
15.AIGC的答案模糊性(如回答存在多种情况)让我难以决策。
16.AIGC的信息存在滞后性,它无法获取最新的文献、前沿研究。
16.AIGC的信息存在滞后性,它无法获取最新的文献、前沿研究。
17.我反复修改AIGC的交互指令才能获得理想结果,这让我感到烦躁。
17.我反复修改AIGC的交互指令才能获得理想结果,这让我感到烦躁。
18.AIGC有篇幅容量限制,它无法处理长文本、特殊格式的文件。
18.AIGC有篇幅容量限制,它无法处理长文本、特殊格式的文件。
19.我很难快速地检索到与AIGC的历史对话和我想要的内容。
19.我很难快速地检索到与AIGC的历史对话和我想要的内容。
20.受网络配置、地缘政治影响,我无法顺畅登录和使用AIGC(如ChatGPT)。
20.受网络配置、地缘政治影响,我无法顺畅登录和使用AIGC(如ChatGPT)。
21.看到AIGC的创造性内容时,我对自己的创造能力产生怀疑。
21.看到AIGC的创造性内容时,我对自己的创造能力产生怀疑。
22.我遇到问题经常问AIGC,这种过度依赖导致我与他人的知识交流减少。
22.我遇到问题经常问AIGC,这种过度依赖导致我与他人的知识交流减少。
23.AIGC技术是算法黑箱,它的生成机理不透明,这可能导致信息不安全且有偏差。
23.AIGC技术是算法黑箱,它的生成机理不透明,这可能导致信息不安全且有偏差。
24.我担忧AIGC平台会泄露我的身份信息、交互内容等个人隐私。
24.我担忧AIGC平台会泄露我的身份信息、交互内容等个人隐私。
25.我担心别人滥用AIGC去做一些违法的事情(如AI换脸)。
25.我担心别人滥用AIGC去做一些违法的事情(如AI换脸)。
26.使用AIGC完成作业时,我总担心被判定为学术不端。
26.使用AIGC完成作业时,我总担心被判定为学术不端。
27.当AIGC的错误信息导致问题时,我担心很难追责。
27.当AIGC的错误信息导致问题时,我担心很难追责。
28.媒体关于AIGC取代人等负面报道会让我感到焦虑。
28.媒体关于AIGC取代人等负面报道会让我感到焦虑。
29.AIGC技术发展太快,我担心政策法规的保障很难及时跟上。
29.AIGC技术发展太快,我担心政策法规的保障很难及时跟上。
30.教师对AIGC辅助作业的模糊态度增加了我的焦虑。
30.教师对AIGC辅助作业的模糊态度增加了我的焦虑。
31.任务紧急时使用AIGC不能获取我想要的答案,我会感到不安。
31.任务紧急时使用AIGC不能获取我想要的答案,我会感到不安。
三、生成式人工智能依赖量表
*

下面是关于学生使用生成式人工智能情况的描述,请您仔细阅读每一个句子,结合自己的真实情况进行作答。每题为5级选项,请选出最符合您的一项。

1分=非常不同意;2分=不同意;3分=一般;4分=同意;5分=非常同意。答案无对错之分,请根据第一感受如实填写,不要漏答。
非常不同意不同意一般同意非常同意
1.在完成任务时,我首先考虑借助生成式人工智能来完成。
1.在完成任务时,我首先考虑借助生成式人工智能来完成。
2.在处理学习任务时,我会将生成式人工智能作为核心工具。
2.在处理学习任务时,我会将生成式人工智能作为核心工具。
3.当无法使用生成式人工智能时,我完成学习任务的效率会明显降低。
3.当无法使用生成式人工智能时,我完成学习任务的效率会明显降低。
4.我因无法使用生成式人工智能而推迟完成学习任务。
4.我因无法使用生成式人工智能而推迟完成学习任务。
5.在学习中遇到问题时,我首先想到使用生成式人工智能来解决,而非自己思考。
5.在学习中遇到问题时,我首先想到使用生成式人工智能来解决,而非自己思考。
6.我认为传统学习方法已经过时。
6.我认为传统学习方法已经过时。
7.使用生成式人工智能后,我解决问题的方式变得更加多样化。
7.使用生成式人工智能后,我解决问题的方式变得更加多样化。
8.当生成式人工智能能帮我节省时间时,我对学习进度的掌控感会增强。
8.当生成式人工智能能帮我节省时间时,我对学习进度的掌控感会增强。
9.使用生成式人工智能处理繁琐学习事务能有效减轻我的压力。
9.使用生成式人工智能处理繁琐学习事务能有效减轻我的压力。
10.我认为生成式人工智能的未来发展值得期待。
10.我认为生成式人工智能的未来发展值得期待。
11.我认为生成式人工智能能够满足我的学习需求。
11.我认为生成式人工智能能够满足我的学习需求。
12.我认为生成式人工智能具有极为丰富的知识储备。
12.我认为生成式人工智能具有极为丰富的知识储备。
13.我会像对朋友一样向生成式人工智能倾诉心事。
13.我会像对朋友一样向生成式人工智能倾诉心事。
14.我认为生成式人工智能能理解我的情绪和需求。
14.我认为生成式人工智能能理解我的情绪和需求。
15.我会因为生成式人工智能的回应而感到开心或满足。
15.我会因为生成式人工智能的回应而感到开心或满足。
16.通过与生成式人工智能聊天,我能快速改善低落情绪。
16.通过与生成式人工智能聊天,我能快速改善低落情绪。
17.使用生成式人工智能聊天有助于减轻我的负面情绪。
17.使用生成式人工智能聊天有助于减轻我的负面情绪。
四、人工智能素养评估量表
*

下面是关于个人人工智能素养情况的描述,请您仔细阅读每一个句子,结合自身的真实情况进行作答。每题为7级选项,请选出最符合您的一项。1分=非常不同意;2分=不同意;3分=有点不同意;4分=不同意也不反对;5分=有点同意;6分=同意;7分=非常同意。答案无对错之分,请根据第一感受如实填写,不要漏答。

非常不同意不同意有点不同意不同意也不反对有点同意同意非常同意
1.我能够描述机器学习模型的训练、验证和测试方法。
1.我能够描述机器学习模型的训练、验证和测试方法。
2.我能够解释深度学习与机器学习之间的关系。
2.我能够解释深度学习与机器学习之间的关系。
3.我能够解释基于规则与机器学习的二者系统之间的区别。
3.我能够解释基于规则与机器学习的二者系统之间的区别。
4.我能够解释人工智能应用程序是如何做出决策的。
4.我能够解释人工智能应用程序是如何做出决策的。
5.我能够解释"强化学习"的基本工作原理(在机器学习的领域下)。
5.我能够解释"强化学习"的基本工作原理(在机器学习的领域下)。
6.我能够解释通用人工智能(强AI)与专用人工智能(弱AI)的区别。
6.我能够解释通用人工智能(强AI)与专用人工智能(弱AI)的区别。
7.我能够解释计算机如何通过传感器收集用于人工智能的数据。
7.我能够解释计算机如何通过传感器收集用于人工智能的数据。
8.我能够解释"人工神经网络"这个术语的含义。
8.我能够解释"人工神经网络"这个术语的含义。
9.我能够用通俗的语言解释机器学习的工作原理。
9.我能够用通俗的语言解释机器学习的工作原理。
10.我能够解释监督学习和无监督学习的区别(在机器学习领域中)。
10.我能够解释监督学习和无监督学习的区别(在机器学习领域中)。
11.我能够描述可解释人工智能的概念。
11.我能够描述可解释人工智能的概念。
12.我能够描述一些人工智能系统如何在其环境中运行并对环境做出反应。
12.我能够描述一些人工智能系统如何在其环境中运行并对环境做出反应。
13.我能够描述"大数据"的概念。
13.我能够描述"大数据"的概念。
14.我能够评估人工智能的影视呈现(比如电影或视频 游 戏 中 )是 否 超 出 了 当 前 人 工 智能技术的能力。
14.我能够评估人工智能的影视呈现(比如电影或视频 游 戏 中 )是 否 超 出 了 当 前 人 工 智能技术的能力。
15.我能够解释为什么在开发和使用人工智能应用时必须考虑数据隐私。
15.我能够解释为什么在开发和使用人工智能应用时必须考虑数据隐私。
16.我能够解释为什么在开发和使用人工智能应用程序时必须考虑数据安全。
16.我能够解释为什么在开发和使用人工智能应用程序时必须考虑数据安全。
17.我能够识别与人工智能相关的伦理问题。
17.我能够识别与人工智能相关的伦理问题。
18.我能够描述使用人工智能系统时可能引发的风险。
18.我能够描述使用人工智能系统时可能引发的风险。
19.我能够指出人工智能的弱点。
19.我能够指出人工智能的弱点。
20.我能够描述使用人工智能时可能涉及的法律问题。
20.我能够描述使用人工智能时可能涉及的法律问题。
21.我能够批判性地反思人工智能对个人和社会的潜在影响。
21.我能够批判性地反思人工智能对个人和社会的潜在影响。
22.我能够描述人类在人工智能系统开发中扮演重要角色的原因。
22.我能够描述人类在人工智能系统开发中扮演重要角色的原因。
23.我能够解释数据在人工智能发展和应用中起重要作用的原因。
23.我能够解释数据在人工智能发展和应用中起重要作用的原因。
24.我能够描述什么是人工智能。
24.我能够描述什么是人工智能。
25.我能够举出我在日常生活中和护理工作领域中可能接触到人工智能的场景或实例。
25.我能够举出我在日常生活中和护理工作领域中可能接触到人工智能的场景或实例。
26.我能够举出由人工智能支持的技术应用的例子。
26.我能够举出由人工智能支持的技术应用的例子。
27.我能够判断我使用的技术是否由人工智能支持。
27.我能够判断我使用的技术是否由人工智能支持。
28.我能够评估护理领域的问题是否能够并且应该用人工智能方法来解决。
28.我能够评估护理领域的问题是否能够并且应该用人工智能方法来解决。
29.我能够举出使用人工智能辅助自然语言处理/理解的应用程序。
29.我能够举出使用人工智能辅助自然语言处理/理解的应用程序。
30.我能够解释人工智能最近变得越来越重要的原因。
30.我能够解释人工智能最近变得越来越重要的原因。
31.我能够批判性地评估人工智能应用程序在至少一个学科领域(如护理学领域)的影响。
31.我能够批判性地评估人工智能应用程序在至少一个学科领域(如护理学领域)的影响。
a.我认为自己是世界排名前10的人工智能专家之一。(虚假条目)
a.我认为自己是世界排名前10的人工智能专家之一。(虚假条目)
b.请在此项目中选择"有点不同意"(3分)(从左边起第三个选项框)。(注意力测试题)
b.请在此项目中选择"有点不同意"(3分)(从左边起第三个选项框)。(注意力测试题)
问卷星提供技术支持
举报