学习情况反馈与课程建议

经历了为其十几天的入门学习,请大家填写此问卷做一个学习反馈和课程建议
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1.
您对本次课程的整体满意度如何?
非常满意
满意
一般
不满意
非常不满意
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2.
您认为课程内容是否贴合“面向应用”的定位?
非常贴合
比较贴合
一般
不太贴合
完全补贴合
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3.
您对以下模块的内容掌握程度如何?
完全掌握大部分掌握部分掌握基本未掌握
Python入门与编程基础
Python入门与编程基础
数据预处理与特征工程
数据预处理与特征工程
机器学习核心模型(监督)
机器学习核心模型(监督)
机器学习核心模型(无监督)
机器学习核心模型(无监督)
深度学习与神经网络基础
深度学习与神经网络基础
大语言模型原理与应用
大语言模型原理与应用
案例实践与项目实操
案例实践与项目实操
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4.
您认为课程的教学节奏如何
太快
稍快
适中
稍慢
太慢
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5.
课程中的实践环节(如代码演示、案例实操)对您的学习是否有帮助?
非常有帮助
有帮助
一般
帮助不大
没有帮助
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6.
您是否能够独立完成课程中布置的作业或项目?
完全可以
大部分可以
部分可以
基本不能
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7.
您认为自己的数字化思维或AI应用能力在课程后是否有提升?
显著提升
有一定提升
提升不明显
没有提升
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8.
  1. 您认为哪个模块的内容最具有实用性?为什么?(请简要说明)

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9.
  1. 您认为哪个模块的内容最难理解?有哪些具体困难?

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10.
  1. 您对授课讲师的讲授方式、表达清晰度、互动性等方面有何建议?

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11.
  1. 您希望未来课程中增加哪些内容或主题?(如更多案例分析、行业应用、工具介绍等)

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12.
如果未来开设进阶课程,您希望学习哪些方向?(可多选)【多选题】
Python编程语言与数据分析技术详解
更深入的机器学习算法
强化学习
自然语言处理进阶
大模型微调与部署
AI与行业结合案例
其他(请说明):
13.
  1. 请写下您对本次课程的其他任何意见或建议:

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