高校非计算机专业人工智能课程开设情况调研
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高校非计算机专业人工智能课程开设情况调研
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您好！感谢您参与本次调研。本次调研旨在了解高校非计算机专业人工智能方向课程的开设情况，包括课程设置、教学内容、教学深度等方面。您的反馈将对课程建设和教学改革提供重要参考。问卷预计需要5-8分钟完成，感谢您的支持与配合！
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基本信息
学校名称：
所在省份：
您的职务：
联系电话：
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贵校是否已在非计算机专业开设人工智能方向课程？
是，已正式开设
正在筹备中，计划近期开设
正在调研论证阶段
暂无开设计划
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该课程的课程性质是？
通识必修课
通识选修课
专业基础课
跨专业选修课
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该课程的学分设置为？
1学分
2学分
3学分
4学分及以上
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该课程的总学时数为？
16学时及以下
17-32学时
33-48学时
49-64学时
64学时以上
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该课程的周学时安排是？
每周2学时
每周3学时
每周4学时
集中授课（如周末/假期）
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该课程主要面向哪些年级开设？
大一
大二
大三
大四
不限年级
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该课程的教学形式主要是？
纯理论讲授
理论讲授为主+少量实验
理论讲授+实验实训并重
项目实践为主
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课程教学中是否涉及机器学习算法原理讲解？
详细讲解算法原理
简要介绍算法原理
仅介绍应用场景，不涉及算法
完全不涉及
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课程教学中是否涉及深度学习算法原理讲解？
详细讲解算法原理
简要介绍算法原理
仅介绍应用场景，不涉及算法
完全不涉及
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课程教学中是否涉及编程实践（如Python编程）？
有大量编程实践
有一定编程实践
少量编程演示
无编程内容
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课程教学中是否使用人工智能开发平台或工具？
使用多个专业AI平台
使用1-2个AI平台
仅教师演示，学生不操作
不使用任何AI平台
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该课程的考核方式主要是？
闭卷考试
开卷考试
课程论文/报告
项目作品
综合考核（考试+作品）
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您认为当前课程的教学深度对于非计算机专业学生而言？
过深，学生理解困难
适中，符合学生水平
偏浅，可以加深
难以评价
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该课程目前的教学效果评价如何？
优秀
良好
一般
有待改进
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您认为非计算机专业学生学习人工智能课程最大的困难是？
数学基础薄弱
编程能力不足
缺乏学习兴趣
课时安排不足
实践条件有限
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该课程包含哪些教学模块？（可多选）
【请选择1
-
10项】
人工智能概述与历史
Python编程基础
数据处理与分析
机器学习基础
深度学习基础
计算机视觉
自然语言处理
人工智能伦理与社会影响
行业应用案例
其他
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课程教学中采用的教学方法包括？（可多选）
【请选择1
-
9项】
课堂讲授
案例教学
翻转课堂
小组讨论
实验实训
项目驱动
企业专家讲座
在线学习资源
其他
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课程建设过程中面临的主要挑战是？（可多选）
【请选择1
-
8项】
师资队伍不足
教学资源缺乏
实验条件有限
课程体系不完善
学生基础参差不齐
与专业融合度不够
教材选用困难
其他
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您认为该课程未来需要加强的方面是？（可多选）
【请选择1
-
8项】
增加算法原理深度
强化编程实践
增加行业应用案例
更新教学内容
改善实验条件
加强师资培训
优化考核方式
其他
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贵校非计算机专业人工智能课程主要面向哪些学科门类？（可多选）
【请选择1
-
8项】
人文社科类
经济管理类
理工类（非计算机）
艺术类
医学类
教育学类
农学类
其他
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请简要描述贵校非计算机专业人工智能课程的特色或亮点（如有）
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