问卷标题:人工智能赋能生物科学专业发展调查问卷

一、基础信息

您的身份

A.生物科学本科在校生

B.生物专业教师/科研人员

C.生物医药、生物检测企业从业者

在校学习/行业从业时长

A.3 年以内

B.3–6 年

C.7 年及以上

最高学历

A. 本科及以下

B. 硕士

C. 博士及以上

您对生物领域人工智能应用的了解程度

A. 完全不了解，从未听说

B. 略有耳闻，仅知道基础概念

C. 有一定了解，看过相关工具介绍

D. 十分熟悉，系统学习过生物 AI 相关知识

以下生物 AI 工具您听说过哪些?（可多选）【多选题】

三、科研、实验、工作中 AI 使用现状

您在实验、科研或日常工作中是否使用人工智能工具辅助?

A.从未使用任何AI工具

B.仅使用通用大模型文心一言、GPT等翻译文献、整理文字

C.偶尔使用专业生物AI工具完成简单数据分析

D.长期熟练使用生物AI模型开展课题、研发工作

您使用 AI 主要完成以下哪些工作?（未使用 AI 可不选）【多选题】

A. 中英文文献翻译、文献总结梳理

B. 高通量测序数据批量处理分析

C. 蛋白质三维结构预测

D. 药物分子筛选、靶点预测

E. 细胞 / 病理图像识别分类

F. 实验数据绘图、统计建模

G. 合成生物学分子智能设计

H. 其他（可在文末填写）

您认为人工智能对生物科学行业整体作用如何?

A.作用很小，难以改变传统实验模式

B.仅起到辅助作用，湿实验仍不可替代

C.作用巨大，大幅缩短实验周期、降低研发成本

D.未来会逐步替代大部分基础生物实验人员

您是否看好 “生物 + AI” 复合型人才的就业前景?

A.不看好，行业相关岗位需求少

B.一般，和传统生物岗位差别不大

C. 比较看好，岗位数量多、薪资更有优势

D. 非常看好，是生物行业未来刚需人才

您认为 AI 与生物科学结合具备哪些优势?【多选题】

A. 减少重复实验，节约实验耗材与时间成本

B. 解析人工无法处理的海量基因、蛋白数据

C. 加速新药研发、遗传病精准诊断落地

D. 降低生物科研入门门槛

E. 催生计算生物、生物大数据等全新就业赛道

F. 无明显优势

您学习、使用生物AI技术遇到的主要困难有哪些?【多选题】

A.学校缺少《计算生物学》《生物人工智能》相关课程

B.Python、深度学习编程门槛高，自学难度大

C.专业生物 AI 软件、商用平台收费昂贵

D.缺少上机实操、科研项目实训机会

E.高质量生物专业数据集难以获取

F.看不懂AI分析结果，不理解底层原理

G.暂无任何困难

您认为当前高校生物科学专业在 AI 教学上存在哪些短板?【多选题】

A. 课程体系缺少人工智能交叉内容

B. 授课教师缺少生物 + AI 复合教学能力

C. 实验室未配套生物 AI 分析软件与设备

D. 毕业设计、科研课题极少设置 AI 相关方向

E. 不存在明显教学短板

如果学校开设相关课程，您是否愿意系统学习生物人工智能内容?

A.完全不愿意

B.无所谓，可学可不学

C.愿意，作为选修课学习

D. 非常愿意，希望设置为专业必修课

您最希望学校开设以下哪类生物 AI 相关课程?

A.Python 生物数据分析

B.AlphaFold 与蛋白结构 AI 预测

C. 基因组大数据人工智能解析

D.AI 辅助药物研发基础

E. 机器学习在生物影像中的应用

F. 合成生物学智能设计

对于生物科学专业学生提升 AI 相关能力，您有什么意见或建议?

结束语
问卷填写完毕，再次感谢您抽出宝贵时间完成本次调研！