非计算机专业人工智能课程开设情况

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单选题（15题）
1.贵校是否为非计算机专业学生开设了人工智能相关课程?
A.
是
B.
否（若选此项，请跳至第16题）
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2.该课程面向的非计算机专业类型是?（可多选，但本题为单选示例）
A. 工科类（如机械、电子）
B. 理科类（如数学、物理）
C. 商科类（如管理、经济）
D. 文科类（如语言、文学）
E. 其他
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3.课程学分设置为:
A. 1-2学分
B. 3-4学分
C. 5学分及以上
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4.课程总学时为:
A. 16-32学时
B. 33-48学时
C. 49-64学时
D. 64学时以上
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5.理论学时与实践学时的比例是:
A. 7:3
B. 6:4
C. 5:5
D. 其他
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6.课程是否包含编程实践环节?
A. 是
B. 否
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7.使用的编程语言主要是:
A.
Python
B.
R
C.
MATLAB
D.
不涉及编程
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8.课程是否涉及机器学习算法教学?
A. 深入讲解核心算法
B. 仅介绍算法原理
C. 不涉及算法，仅应用工具
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9.课程是否包含深度学习内容?
A. 是（详细讲解）
B. 是（简单介绍）
C. 否
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10.课程是否涵盖自然语言处理（NLP）基础?
A. 是
B. 否
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11.课程是否包含计算机视觉基础?
A. 是
B. 否
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12.课程是否涉及人工智能伦理与法律问题?
A. 是（单独模块）
B. 是（简要提及）
C. 否
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13.课程考核方式以哪种为主?
A. 闭卷考试
B. 项目实践
C. 论文/报告
D. 其他
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14.课程师资主要来自:
A. 计算机学院教师
B. 本专业教师
C. 企业兼职教师
D. 其他
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15.课程是否与其他学科（如数学、心理学）有交叉内容?
A. 是
B. 否
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多选题（5题）【多选题】
1.课程的教学模块包含哪些内容?（可多选）
A.
人工智能概述与历史
B.
基础数学（线性代数、概率论）
C.
机器学习基础
D.
深度学习框架（如TensorFlow）
E.
人工智能应用案例分析
F.
伦理与社会影响
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2.课程采用的教学资源包括哪些?（可多选）【多选题】
A. 教材
B. 在线课程（如MOOC）
C. 开源工具（如Jupyter Notebook）
D. 企业案例库
E. 自研实验平台
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3.学生需完成的实践任务类型包括哪些?（可多选）【多选题】
A. 算法复现
B. 数据集分析
C. 简单AI应用开发（如聊天机器人）
D. 行业调研报告
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4.课程开设的主要目的是?（可多选）【多选题】
A. 提升学生跨学科能力
B. 满足专业认证需求
C. 响应学校通识教育改革
D. 培养学生AI兴趣
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5.课程面临的挑战有哪些?（可多选）【多选题】
A. 学生编程基础薄弱
B. 实验资源不足
C. 跨学科师资缺乏
D. 课程内容与专业需求脱节
填空题（1题）1.您对非计算机专业人工智能课程建设的最大建议是:*
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