嘉兴大学人工智能通识课程教学质量调查问卷

亲爱的同学:

您好！为深入了解您对学校人工智能通识课程的学习体验与建议，持续改进教学质量，我们诚挚邀请您参与本次调查。问卷采用匿名填写方式，所有数据仅用于教学改进，答案没有对错之分，请请根据您在人工智能通识课程中的整体学习体验，放心作答。填写约需3-5分钟，衷心感谢您的支持与配合！祝您学业进步！

1.您所在的专业类别是:

3.修读人工智能通识课前，您对AI的了解程度?

完全没有接触

略有了解（听说过概念）

有一定基础（使用过AI工具）

较为熟悉（有过系统学习或实践）

4.以下哪些课程是您大一期间修读过或正在修读的课程?（多选）【多选题】

C语言与人工智能基础

生成式人工智能基础与应用

Python与人工智能基础A/B

人工智能应用A/B

智能化办公高级应用

人工智能基础与应用（留学生）

二、课程目标与教学设计评价

5.课程教学目标明确，与学校人才培养定位和课程大纲高度契合。

6.课程内容科学严谨、紧跟前沿，能及时融入AI领域最新科研成果、行业动态和实战应用案例。

7.课程注重“通专融合”，能结合不同专业背景设计教学内容，助力运用AI解决本专业实际问题。

三、教学内容与资源建设评价

8.您对人工智能通识课程的内容设置（包括前沿性、实用性、合理性）是否满意?

9.您对人工智能通识课程的实践教学条件（包括平台、算力、工具、设备等）是否满意?

10.课程教学资源（教材、课件、案例、数据集、代码库等）丰富且优质。

11.课程有效借助第三方AI平台、企业资源、开源工具，搭建优质实践环境。

12.课程注重价值引领，融入AI伦理、数据安全、科技向善等思政内容。

四、教学方法与学习体验评价

13.课程教学方法多样，灵活运用探究式、项目式、混合式等模式，有效激发学习兴趣。

14.课程实践输出环节充足（项目、实验、报告、展示等），能有效检验学习效果。

15.课程实践指导及时到位，教师能高效解决实操过程中的问题。

16.课程授课教师主动运用AI技术/工具辅助教学（AI演示、智能备课、智能答疑等）。

五、师资素养与教学投入评价

17.课程授课教师专业知识扎实，对人工智能领域有深入理解。

18.课程授课教师跨学科视野开阔，能实现AI知识与多领域融合教学。

19.课程授课教师教学态度严谨负责，全程关注学生学习体验与实际需求。

六、学习成效与满意度评价

20.您对人工智能通识课程的整体教学效果是否满意?

21.您对通过学习人工智能通识课程所获得的整体收获是否满意?

七、课程改进需求

22.您认为人工智能课程中，哪些理论知识点理解难度较大?（多选）【多选题】

23.您认为提升课程教学效果，最需要强化哪些方面?（多选）【多选题】

24.您希望丰富哪些课堂互动形式?（多选）【多选题】

25.您认为实践教学环节，哪些方面亟需改进加强?（多选）【多选题】

26.您在AI课程中接触过哪些AIGC工具?（多选）【多选题】

文本生成工具（文心一言等）

图像生成工具（即梦等）

音频生成工具（讯飞配音等）

视频生成工具（即梦、可灵等）

其他AI生成工具

27.您更感兴趣的AI实践方向有哪些?（多选）【多选题】

28.您希望课程补充哪些类型教学资源?（多选）【多选题】

29.若后续深化AI类课程建设，您希望新增哪些学习内容?（多选）【多选题】

简易AI应用编程实操

机器学习/深度学习算法精讲

AI细分领域深度应用（医疗、艺术、科研等）

AI伦理、法律与政策专题

AI前沿发展与产业动态

其他

30.对于学校人工智能通识课程的教学工作，请从课程、师资、资源、管理等任一方面提出您的建议