中国数字教育实践现状调查（教师）-高等教育版

您所在高校（以您主要任教校区为准）所在的省份、城市与区县：

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您所在高校的办学/隶属类型是：

您所在高校属于以下哪一类型：

原“985工程”高校

原“211工程”高校（不含原985高校）

其他“双一流”建设高校（不属于原985、211高校）

其他普通本科高校

其他（请填空）

您的性别：

男

女

您从事高校教学工作的年限：

0-3年

4-10年

11-20年

21年及以上

您的最高学位是：

学士

硕士

博士

其他

您目前的专业技术职称是：

暂无职称/未定级

初级：助教或相当初级专业技术职称

中级：讲师或相当中级专业技术职称

副高级：副教授或相当副高级专业技术职称

正高级：教授或相当正高级专业技术职称

其他（请填空）

10.

本模块旨在了解您进行数字教育实践的真实情况。

	几乎不用	偶尔使用	有时使用	经常使用	几乎每天
备课时，我会利用数字平台检索、筛选和整合教学资源。
备课时，我会利用数字平台检索、筛选和整合教学资源。
备课时，我会参考平台学情数据来确定教学重点、难点和分层任务。
备课时，我会参考平台学情数据来确定教学重点、难点和分层任务。
我会使用 AI 或智能工具辅助生成/优化教案、课件、练习题或课堂活动设计。
我会使用 AI 或智能工具辅助生成/优化教案、课件、练习题或课堂活动设计。
课堂中，我会使用数字工具呈现知识、演示过程或创设情境（如动画、仿真、互动课件等）。
课堂中，我会使用数字工具呈现知识、演示过程或创设情境（如动画、仿真、互动课件等）。
课堂中，我会使用数字工具开展轻量互动（如投票、抢答、随堂测、弹幕提问等）。
课堂中，我会使用数字工具开展轻量互动（如投票、抢答、随堂测、弹幕提问等）。
课堂中，我会使用数字工具组织深度互动或协作学习（如小组共创、在线互评、屏幕共享互批、项目协作等）。
课堂中，我会使用数字工具组织深度互动或协作学习（如小组共创、在线互评、屏幕共享互批、项目协作等）。
我会通过数字平台布置、收集和管理学生作业或学习任务。
我会通过数字平台布置、收集和管理学生作业或学习任务。
我会利用智能批改、口语测评、在线测验等工具辅助诊断学生学习困难。
我会利用智能批改、口语测评、在线测验等工具辅助诊断学生学习困难。
我会基于平台数据或 AI 分析结果，为学生提供个性化反馈、答疑或资源推荐。
我会基于平台数据或 AI 分析结果，为学生提供个性化反馈、答疑或资源推荐。
我会在数字平台中设计线上讨论、互评、项目任务或电子档案袋等过程性评价活动。
我会在数字平台中设计线上讨论、互评、项目任务或电子档案袋等过程性评价活动。

	几乎不用	偶尔使用	有时使用	经常使用	几乎每天
我会关注学生学习过程数据（如学习时长、作业完成、互动参与、测验表现等），并用于分析学情。
我会关注学生学习过程数据（如学习时长、作业完成、互动参与、测验表现等），并用于分析学情。
我会根据学情分析报告或数据看板调整教学进度、内容安排或评价方式。
我会根据学情分析报告或数据看板调整教学进度、内容安排或评价方式。
我会向学生提供基于数据的学习诊断和改进建议，而不仅仅提供分数或等级。
我会向学生提供基于数据的学习诊断和改进建议，而不仅仅提供分数或等级。
我会通过网络平台观摩优秀教学案例、参加线上教学研修或获取教师专业发展资源。
我会通过网络平台观摩优秀教学案例、参加线上教学研修或获取教师专业发展资源。
我会参与基于数字平台的课程团队研讨、基层教学组织活动、跨校教学交流、资源共建或协同编辑
我会参与基于数字平台的课程团队研讨、基层教学组织活动、跨校教学交流、资源共建或协同编辑
我会利用课堂录像、平台分析报告或 AI 课堂观察结果反思和改进自己的教学。
我会利用课堂录像、平台分析报告或 AI 课堂观察结果反思和改进自己的教学。
在日常教学管理事务中，我会使用数字平台处理成绩录入、考勤、排课、通知、材料提交等工作。
在日常教学管理事务中，我会使用数字平台处理成绩录入、考勤、排课、通知、材料提交等工作。
在参与院系或学校的课程建设、专业建设或教学质量改进讨论时，我会参考数据报告或平台分析结果提出建议
在参与院系或学校的课程建设、专业建设或教学质量改进讨论时，我会参考数据报告或平台分析结果提出建议

11.

本模块旨在了解您对数字教育实践的感知与体验。请判断以下表述与您实际情况的相符程度。

	非常不符合	不太符合	一般	比较符合	非常符合
我能够方便地获取与本学科或专业课程教学相匹配的数字资源（如数字教材、在线课程、虚拟仿真实验、AI 生成素材等）。
我能够方便地获取与本学科或专业课程教学相匹配的数字资源（如数字教材、在线课程、虚拟仿真实验、AI 生成素材等）。
我认为现有数字资源的质量、更新速度和适用性能够满足日常教学需要。
我认为现有数字资源的质量、更新速度和适用性能够满足日常教学需要。
我常用的平台或工具能够较好地支持备课、授课、作业、评价和教学研究等教学流程。
我常用的平台或工具能够较好地支持备课、授课、作业、评价和教学研究等教学流程。
数字工具在一定程度上减少了我的重复性、事务性工作。
数字工具在一定程度上减少了我的重复性、事务性工作。
我观察到，数字技术有助于学生开展跨学科、项目式或真实问题探究学习。
我观察到，数字技术有助于学生开展跨学科、项目式或真实问题探究学习。
我观察到，数字技术有助于提升学生的沟通协作、创意表达或数字作品创作能力。
我观察到，数字技术有助于提升学生的沟通协作、创意表达或数字作品创作能力。
我会引导学生识别、评价和负责任地使用数字信息或 AI 生成内容。
我会引导学生识别、评价和负责任地使用数字信息或 AI 生成内容。
我认为数字资源和平台在一定程度上扩大了学生获得优质学习资源的机会。
我认为数字资源和平台在一定程度上扩大了学生获得优质学习资源的机会。
多平台填报、重复录入或数据留痕增加了我的非教学负担。
多平台填报、重复录入或数据留痕增加了我的非教学负担。
在数字教育实践中，我观察到有“为数据而教”或“为平台留痕而做”的倾向。
在数字教育实践中，我观察到有“为数据而教”或“为平台留痕而做”的倾向。
我认为，数字化基础不同的高校、院系、教师或学生之间，数字教育的成效可能进一步分化。
我认为，数字化基础不同的高校、院系、教师或学生之间，数字教育的成效可能进一步分化。
现有课程考核、教学评价或教师考核制度会限制我开展更深层的数字化教学创新。
现有课程考核、教学评价或教师考核制度会限制我开展更深层的数字化教学创新。

13.

本模块聚焦教师在 AI 教育应用中的伦理责任、使用能力与人机协同判断。请根据您的真实感受作答。

	非常不同意	不同意	一般	同意	非常同意
我会向学生明确说明AI或数字工具在课程学习、作业、论文、项目和考核中的可接受使用边界。
我会向学生明确说明AI或数字工具在课程学习、作业、论文、项目和考核中的可接受使用边界。
在将 AI 生成内容用于教学、反馈或评价前，我会进行审核和必要修改。
在将 AI 生成内容用于教学、反馈或评价前，我会进行审核和必要修改。
使用数字平台或 AI 工具时，我会注意保护试题、成绩、学生个人信息等敏感数据。
使用数字平台或 AI 工具时，我会注意保护试题、成绩、学生个人信息等敏感数据。
即使使用 AI 辅助，我仍对教学判断、评价结论和育人决策负有最终的责任。
即使使用 AI 辅助，我仍对教学判断、评价结论和育人决策负有最终的责任。
我能够判断一款数字/AI 工具是否适合本学科教学。
我能够判断一款数字/AI 工具是否适合本学科教学。
我能够辨别 AI 生成内容的质量、可信度和潜在偏差。
我能够辨别 AI 生成内容的质量、可信度和潜在偏差。
面对不断更新的数字/AI 工具，我有信心持续学习并调整使用方法。
面对不断更新的数字/AI 工具，我有信心持续学习并调整使用方法。
我能够把 AI 工具较自然地嵌入备课、课堂、作业、评价或教学研究中的某些环节。
我能够把 AI 工具较自然地嵌入备课、课堂、作业、评价或教学研究中的某些环节。
一想到要在教学中依赖AI工具来做决策，我会感到不安。
一想到要在教学中依赖AI工具来做决策，我会感到不安。
我担心使用AI工具过多，会削弱我作为教师的专业判断力。
我担心使用AI工具过多，会削弱我作为教师的专业判断力。

	非常不同意	不同意	一般	同意	非常同意
我并不清楚AI教育工具背后的算法是如何得出它的分析结论的。
我并不清楚AI教育工具背后的算法是如何得出它的分析结论的。
AI工具提供的数据分析结果，能帮助我做出更精准的教学决策。
AI工具提供的数据分析结果，能帮助我做出更精准的教学决策。
总的来说，AI的建议对我的教学改进是有帮助的。
总的来说，AI的建议对我的教学改进是有帮助的。
相比AI给出的教学建议，我更相信我自己的观察和经验。
相比AI给出的教学建议，我更相信我自己的观察和经验。
当AI的教学建议和教研组讨论出的共识不一致时，我更倾向于采纳教研组的意见。
当AI的教学建议和教研组讨论出的共识不一致时，我更倾向于采纳教研组的意见。
在涉及学生发展的重大决策上，相比于AI的建议，我更依赖人类的专业判断。
在涉及学生发展的重大决策上，相比于AI的建议，我更依赖人类的专业判断。

14.

本模块聚焦学校及区域对教师的数字教育实践的支持情况。请根据您的真实感受作答。

	非常不符合	不太符合	一般	比较符合	非常符合
学校及所在院系为数字教育实践提供了相对稳定的网络、设备和技术支持。
学校及所在院系为数字教育实践提供了相对稳定的网络、设备和技术支持。
学校及所在院系提供了与真实课程教学场景直接相关、可操作的数字教学培训。
学校及所在院系提供了与真实课程教学场景直接相关、可操作的数字教学培训。
学校及所在院系对数字资源建设、平台使用、AI工具应用和数据安全有较清晰的规范。
学校及所在院系对数字资源建设、平台使用、AI工具应用和数据安全有较清晰的规范。
学校及所在院系鼓励教师开展数字教学创新，并建立了相应的支持或激励机制。
学校及所在院系鼓励教师开展数字教学创新，并建立了相应的支持或激励机制。
学校及所在院系能够合理协调数字化任务与教师工作负担，避免形式化填报和过度留痕。
学校及所在院系能够合理协调数字化任务与教师工作负担，避免形式化填报和过度留痕。

16.

本模块用于了解您在数字教育实践中遇到的主要困难。请根据您的真实感受作答。

	几乎没有影响	影响较小	一般	影响较大	影响非常大
网络、终端、教室设备或平台运行不稳定。
网络、终端、教室设备或平台运行不稳定。
不同平台之间数据不互通，造成重复录入、上传或填报。
不同平台之间数据不互通，造成重复录入、上传或填报。
与本学科、本学段、本班学情匹配的优质数字资源不足。
与本学科、本学段、本班学情匹配的优质数字资源不足。
智能批改、学情分析、资源推荐等工具的准确度或可解释性不足。
智能批改、学情分析、资源推荐等工具的准确度或可解释性不足。
缺少可直接借鉴的数字教学案例、操作指南或培训支持。
缺少可直接借鉴的数字教学案例、操作指南或培训支持。
学生在设备获取、校内外网络条件或数字素养方面的差异影响教学效果。
学生在设备获取、校内外网络条件或数字素养方面的差异影响教学效果。
教育数字化相关任务挤占备课、教学、教学研究和师生互动时间。
教育数字化相关任务挤占备课、教学、教学研究和师生互动时间。
数据隐私、内容安全、算法偏见等风险的提示不够清晰。
数据隐私、内容安全、算法偏见等风险的提示不够清晰。
数字教育成效与教师教学评价、课程教学质量评价或学生评价之间缺少合理衔接。
数字教育成效与教师教学评价、课程教学质量评价或学生评价之间缺少合理衔接。

18.

您认为当前推进数字教育实践，最需要改进的一项工作是什么？