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北京市数字产业大数据人才需求企业调研问卷
录音中...
尊敬的企业负责人/人力资源/技术部门负责人：
您好！本次调研为《北京市数字产业及大数据人才需求调研报告》专项配套调研，旨在摸清北京大数据领域人才供需现状、岗位能力要求、招聘痛点与人才培育需求，所有数据仅用于行业研究，严格保密企业商业信息，问卷填写耗时约5分钟，感谢您的配合与支持！
调研范围：大数据开发、数据分析、数据治理、数据算法、AI大数据融合、数据运维相关业务企业；样本覆盖互联网、金融、智能制造、政务数字化、医疗科技、数字文创等赛道。
一、企业基础信息
*
1.
企业注册所属区域（单选）
海淀区
朝阳区
北京经开区
西城区
大兴临空区
其他区县
*
*
2.
企业主营业务赛道（可多选）
【多选题】
通用互联网
金融科技
智能制造/工业数字化
政务大数据服务
医疗数字产业
人工智能/大模型研发
自动驾驶/车联网数据
数字文创
云计算/算力服务
其他
*
*
3.
企业规模（按在职员工总数）
10人以下小微企业
10-50人中小企业
50-200人中型企业
200-1000人大型企业
1000人以上头部企业
*
4.
企业数字化业务开展年限
1年以内
1-3年
3-5年
5年以上
*
5.
企业是否布局AI+大数据融合业务
暂无布局
初步探索阶段
成熟落地，核心业务板块
二、大数据岗位招聘与人员配置情况
6.
1. 企业现有大数据相关在岗总人数：
人
*
*
7.
近12个月企业大数据岗位招聘总人数：____人；实际成功录用人数：____人
【多选题】
大数据开发工程师，现有____人
大数据分析师，现有____人
数据治理工程师，现有____人
数据运维工程师，现有____人
数据挖掘/算法科学家，现有____人
数据架构师，现有____人
AI大数据复合型岗位，现有____人
暂无专职大数据人员
8.
近12个月企业大数据岗位招聘总人数：
人；实际成功录用人数：
人
*
*
9.
近一年大数据岗位平均录用率：
30%及以下
30%-40%
40%-60%
60%以上
10.
5. 未来12个月企业大数据人才扩招计划缺口总量：
人
*
*
11.
紧缺程度最高的3类大数据岗位（按紧缺优先级排序）
①
*
②
*
③
*
三、岗位薪资、学历与任职门槛调研
*
12.
企业大数据岗位主流月薪区间（分层级填写）
（1）应届生/1-2年初级人才：____K-____K
（2）3-5年中级技术人才：____K-____K
（3）5年以上架构/算法高端人才：____K以上
*
13.
高端大数据人才（算法/架构）年薪天花板：
60万以内
60-100万
100-120万
120万以上
*
14.
大数据开发/数据运维学历硬性要求
大专起
本科起
硕士优先
*
15.
数据分析/数据治理学历硬性要求
大专起
本科起
硕士优先
*
16.
算法/数据架构/AI复合岗学历硬性要求
本科起
硕士硬性要求
博士优先
*
17.
企业招聘时是否优先看重全日制学历
是，硬性筛选
仅高端岗看重
不看重，能力优先
四、核心技能与综合能力招聘要求
*
18.
技术类岗位必备编程语言/框架（多选）
【多选题】
Java
Python
Scala
SQL
Hadoop
Spark
Flink
ClickHouse
其他
*
*
19.
企业招聘新增硬性考核技能（可多选）
【多选题】
大模型落地应用能力
数据合规、数据安全实操经验
行业业务场景落地经验
数据仓库搭建
数据可视化开发
无新增要求
*
20.
企业最看重的人才综合素养（TOP3）
真实项目落地经验
跨行业复合能力（大数据+行业业务）
AI融合改造数据流程能力
数据合规风险把控意识
问题排查与运维能力
团队协作沟通能力
持续自主学习新技术能力
*
21.
企业排斥哪类求职者（多选）
【多选题】
仅有理论、无实战项目应届生
只会单一技术，不懂业务场景
不了解数据合规与行业监管
技能迭代缓慢，不会大模型工具
五、人才供需错配与招聘痛点
*
22.
企业招聘大数据人才核心难点（可多选）
【多选题】
高端算法、架构人才供给极少
应届生缺少落地项目，上手慢
复合型（大数据+AI+行业）人才稀缺
求职者技能与企业业务不匹配
外地高端人才引进竞争激烈
人才薪资预期与企业预算不符
在职员工技能更新滞后技术迭代
高校培养内容与产业脱节
*
23.
基础初级大数据人才供给现状
供给充足，投递量大
供需平衡
供给短缺
*
24.
高端复合型大数据人才供给现状
供给充足
供需平衡
极度紧缺
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25.
企业新人岗前培训周期
1个月以内
1-3个月
3-6个月
6个月以上
*
26.
岗前培训主要成本压力来源
技术实操课程搭建成本
行业业务场景教学成本
AI大模型应用培训成本
无明显成本压力
六、人才引育、校企合作政策需求
*
27.
企业现有人才提升方式（多选）
【多选题】
内部定期技术培训
外部付费行业课程
校企实训联合培养
行业协会技能沙龙
几乎无常态化培训
*
28.
是否与高校开展大数据/人工智能专业校企合作
长期稳定合作（共建实训基地/定向班）
短期实习合作
从未合作，有意向
无合作计划
*
29.
希望高校优化人才培养方向（多选）
【多选题】
增加企业真实实战项目课程
增设AI+大数据融合实操课
补充数据合规、数据安全相关教学
分行业开设垂直数字化课程（金融/制造/政务等）
*
30.
企业对政府人才扶持政策需求（多选）
【多选题】
高端大数据人才专项补贴、落户政策
算力券、企业数字化人才培训补贴
行业人才供需对接专场招聘会
高精尖产教融合专项扶持资金
外地高端人才引进配套政策
*
31.
是否愿意参与政府牵头的大数据人才技能迭代培训平台
非常愿意
可按需参与
暂不考虑
七、开放问答（可选填写）
*
32.
贵司在大数据人才招聘、留存、培养方面遇到的最大痛点：
*
33.
针对北京数字产业大数据人才引育，您有哪些政策、产业、校企合作相关建议：
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