城市交通流预测研究调研问卷

您好！我们正在开展《基于机器学习的时间序列分析在城市交通流预测中的应用》课题研究，本问卷旨在收集城市交通流相关数据，仅用于学术研究，所有信息严格保密。预计填写时间3-5分钟，感谢您的支持！
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1.
您的年龄
18岁及以下
19-30岁
31-45岁
46-60岁
60岁以上
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2.
您的职业类型
学生
企业职员
公务员/事业单位
自由职业者
退休人员
其他
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3.
您的日常出行主要目的
通勤（上班/上学）
购物/休闲
办事（就医/政务等）
探亲访友
其他
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4.
您日常最常用的出行方式【多选题】
步行
自行车/电动车
公交/地铁
私家车
网约车/出租车
共享汽车
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5.
您平均每日出行次数
1次及以下
2-3次
4-5次
6次及以上
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6.
您在高峰时段（早7:00-9:00/晚17:00-19:00）的出行频率
几乎每天
每周3-4次
每周1-2次
几乎不经历
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7.
您所在城市的日常交通拥堵程度感知
完全不拥堵
非常拥堵
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8.
您认为以下因素对城市交通流影响最大的是【多选题】
机动车数量过多
道路规划不合理
红绿灯配时不当
交通事故/突发状况
恶劣天气（雨雪/大风）
节假日/大型活动
公共交通运力不足
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9.
您平均单次出行的拥堵耗时占比
10%及以下
11%-30%
31%-50%
51%-70%
70%以上
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10.
若遇到交通拥堵，您的应对方式
等待拥堵缓解
更换出行路线
更换出行方式
调整出行时间
放弃出行
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11.
您是否了解“时间序列分析”
非常了解
略有了解
听说过但不清楚
完全不了解
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12.
您是否认可“机器学习模型可精准预测城市交通流”
完全不认可
非常认可
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13.
您认为机器学习交通预测模型对日常出行的帮助程度
完全无帮助
帮助极大
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14.
您所在的常住城市
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15.
您对城市交通流优化/预测的建议
问卷星提供技术支持
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