《智能视觉工程》专业调研问卷（民航单位）

本调研旨在了解民航相关单位对“智能视觉工程”本科专业人才的实际需求，明确其能力结构与技能要求。通过分析岗位匹配度与就业适配性，为专业人才培养方案优化提供依据。
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1.
用人单位名称
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2.
部门
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3.
您目前的从业背景（单选）
民航运输航空公司（如航线运行、维修单位等）
民航维修单位（MRO/机务维修）
民航相关科研院所/高校
航空制造或航空装备企业
其他民航相关行业
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4.
贵单位当前技术人员结构更偏向（单选）：
传统维修型
信息化/数字化型
正在向智能化转型
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5.
在以下两类人才中，贵单位更紧缺（单选）：
传统航电维修人才
AI/智能化技术人才
两者兼具的复合型人才
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6.
在实际岗位中，您更看重（单选）：
“懂维修 + 会一点AI”
“懂AI + 了解维修”
两者均衡
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7.
贵司目前在哪些业务环节已应用或计划应用智能视觉技术？（多选）【多选题】
航空器机体表面损伤自动识别（如雷击、凹坑、划痕）
发动机孔探图像/视频的智能辅助诊断
维修库区、停机坪的智能安防与异物监测（FOD）
维修手册、航材零件的AR辅助装配与识别
无人机自动绕机检查
暂无相关应用或计划
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8.
请选出你认为“航电与维修”最重要的一项能力（单选）：
飞机电子设备原理理解
故障诊断与维修能力
民航维修规范与安全意识
不了解
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9.
请选出你认为“智能技术”最重要的一项能力（单选）：
图像处理与计算机视觉
深度学习算法应用
数据分析能力
不了解
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10.
请选出你认为“工程融合”最重要的一项能力（单选）：
将AI技术应用到维修场景
软硬件系统集成能力
实际工程问题解决能力
不了解
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11.
请选出以下课程中你认为与你从事行业最重要的几项（多选）：【多选题】
模拟/数字电子技术
信号与系统
通信原理
机载电子设备
数字图像处理
计算机视觉
机器学习与Python程序设计
飞机维修实训
智能检测系统
嵌入式AI部署（边缘计算）
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12.
贵单位是否接受智能视觉工程专业毕业生（单选）：
可以直接上岗（经过短期培训）
需要作为储备技术人才培养
暂不明确
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13.
智能视觉工程专业毕业生适合岗位（多选）：【多选题】
航电维修工程师
智能检测工程师
技术支持/系统工程师
质量/安全检测工程师
问卷星提供技术支持
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