《数据认知与数据思维》课程学生满意度调查

亲爱的同学,您好!为了解您对《数据认知与数据思维》课程的学习体验和满意度情况,以便我们进一步优化课程内容和教学质量,特开展本次调查。您的回答对我们非常重要,请根据实际情况如实作答。感谢您的支持与配合!
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1.
您的班级是
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2.
您的学号是
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3.
您是否已完成《数据认知与数据思维》课程的学习
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4.
请对以下课程各方面的满意度进行评价
很不满意不满意一般满意很满意
课程内容的实用性
课程内容的实用性
教学方法的有效性
教学方法的有效性
考核方式的合理性
考核方式的合理性
学习资源的丰富性
学习资源的丰富性
教师的教学态度
教师的教学态度
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5.
您在课程学习过程中使用过哪些教学资源最少选择1项】
课程课件(PPT)
课后练习题
案例分析材料
在线学习平台
拓展阅读资料
课程答疑群
其他
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6.
通过《数据认知与数据思维》课程的学习,在华为生态大数据人工智能现场工程师岗位的核心能力中,你提升了哪些能力:【多选题】
数据采集与处理岗位能力基础(精准识别数据需求与特征、有效评估数据质量与价值、运用数据逻辑优化处理流程)
人工智能数据标注岗位能力基础(深入理解标注数据内涵、合理确定标注规则与标准、有效评估标注数据质量)
人工智能应用岗位能力基础(洞察数据驱动应用的关键因素、运用数据逻辑优化应用模型、基于数据价值进行应用决策)
数据可视化岗位能力基础(准确把握数据核心信息、合理选择可视化方式与布局、有效评估可视化效果)
集群搭建岗位能力基础(理解数据在集群中的流转与作用、基于数据价值进行资源配置、运用数据逻辑进行集群性能分析与优化)
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7.
您认为本课程的整体难度
非常简单
比较简单
适中
比较困难
非常困难
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8.
本课程中您最喜欢的模块
大数据概述
数据思维
大数据基础技术
数据思维赋能
大数据安全与展望
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9.
您认为本课程需要改进的方面最少选择1项】
课程内容深度
教学节奏快慢
实践环节数量
教学设备稳定性
师生互动频率
其他
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10.
您认为这门课让动手操作、实训或练习的机会够不够?
非常不够
非常够
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11.
您对本课程总课时长度的满意度
非常不满意
不太满意
一般
比较满意
非常满意
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12.
请评价教师反馈的及时性
非常不及时不太及时一般比较及时非常及时
作业批改反馈
作业批改反馈
课堂提问回应
课堂提问回应
课后答疑回复
课后答疑回复
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13.
本课程内容与实际应用的相关性
很不相关
非常相关
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14.
校企协同开发的MOOC在线课程《数据认知与数据思维》(https://www.icourse163.org/spoc/course/DGLGXX-1474028170)对你的学习在以下哪些方面有帮助?【多选题】
提升学习效率(视频可回看、倍速播放,按自己的节奏学习)
巩固课堂所学知识(课后通过视频和资料复习加深理解)
培养数据思维(案例讲解介绍帮助建立数据思维框架)
提供灵活的复习资源(随时随地可访问,方便查漏补缺)
帮助理解难点(案例剖析+实操示范,化解学习痛点)
补充课堂未覆盖的内容(拓展行业应用案例、前沿技术等)
其他
15.
您对本课程的其他意见或建议
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