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科研进度汇报
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1.
姓名
2.
研究阶段
启动阶段
规划阶段
执行阶段
3.
研究侧重点
提出假设
验证假设
4.
用一句话定义你要解决的实际科学问题是什么？
如：现有直接处理点云的方法无法有效捕获多尺度局部结构，且在非均匀采样点云上难以同时保证特征鲁棒性与细节表达能力
*
5.
支撑材料
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6.
这个问题的真实性体现在哪些现有方法的缺陷或具体的失效场景？
如：PointNet 无法利用度量空间中的距离信息捕获点云局部结构，且在非均匀采样密度下，单尺度局部特征学习会出现稀疏区域表征失效、稠密区域细节丢失等问题。
参考文献
缺陷
1
2
3
1
2
3
7.
代表性参考文献
请上传压缩包
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8.
近期的顶会论文是否有针对该问题进行研究但仍存在缺陷
参考文献
研究侧重点
缺陷
1
2
3
1
2
3
9.
代表性参考文献
请上传打压缩包
点击上传
10.
导致该问题的深层原因是什么？你假设的关键瓶颈是什么？
11.
你看到的突破机会点在哪里？
新方法？新数据视角？新评测角度？新内在机理？请简要描述机会点是什么，以及从新颖性、可行性角度分析为什么这是个突破点
12.
为解决该问题你提出的基本假设是什么？
如：点云作为度量空间数据，若采用
层级多尺度分组
并
自适应融合不同尺度特征
，则可以有效捕获局部结构并在非均匀密度下保持鲁棒特征学习。
因为
层级结构可捕捉多尺度局部上下文，密度自适应机制能应对真实扫描点云的密度不均问题
。
13.
自评假设的合理性
有隐含前提但未明确陈述或假设过于宽泛，无法通过实验验证
明确陈述了基本假设，且假设基于现有文献或观察现象
14.
你打算如何设计实验以验证假设成立？
给出高效可行的编程思路，
baseline是什么？需要改哪些代码？如何控制变量以证明的假设成立？若哪个指标升高或降低则说明假设成立？
15.
实验结果与基于假设进行演绎的结果是否一致
一致
不一致
16.
不一致的可能原因是什么？
【
最少
选择1项】
选择并填写相关的问题后与支持者讨论
代码本身存在逻辑bug不满足验证思路
超参数选择不当，导致实验存在过拟合或过拟合问题
训练过程不稳定，导致结果异常
数据集与假设的适用场景不匹配
控制变量存在问题，无法排除其他因素的影响
实验设计存在逻辑跳跃，该模块无法直接验证假设
假设存在未被识别的隐含前提或假设的前提条件不成立
17.
代码中数据加载、预处理、模型学习、损失函数各个模块之间的交互逻辑是什么样的？输入数据到输出的数据流是什么样的？推测是哪一个环节存在逻辑bug导致结果异常？为什么？
18.
有哪些超参数需要配置？选择超参数的依据是什么？不同超参数设置下，偏差的大小和方向如何变化？
19.
不同优化器参数（如学习率、动量、权重衰减）的组合会如何改变结果波动的幅度？
20.
若模型架构中设计了特征融合模块，则不同特征之间的特征空间是否对齐？融合策略是什么？讨论特征间深层关系分析是否相互引入噪声？
21.
你的基本假设
明确依赖某些数据集特性
？请列出前提条件
如点云数据集中的点云坐标分布是规则的
22.
你的数据集统计特性与假设所基于的原始数据集有哪些差异？
23.
哪些差异可能作为干扰因素掩盖了假设机制的效果？为什么？
24.
是否改动过大引入了其他变量？具体改动了哪些部分？每个部分的作用是什么？
25.
方法中的核心模块是什么？其作用是什么？其对应到的假设子命题是什么？是否逻辑紧密？
26.
如果用另一个不同的方法来验证同一个假设会得到不同的结果吗？
分析是方法的原因还是实验设计的问题
27.
你的基本假设是基于哪些已被验证的理论或观察现象提出的？这些理论在你的研究场景中是否仍然成立？
28.
假设中隐含了哪些前提条件？你是否明确验证过这些前提在你的实验中是满足的？
29.
若要证伪这个基本假设，请你解释其在该研究场景中不成立的原因
30.
基于全面的分析你提出的新假设是什么？
需与支持者讨论旧假设不成立的原因后再填写
31.
目标投稿会议类型
A
B
C
32.
目标会议截止时间
33.
请预估后续里程碑的具体交付物和完成时间
时间格式：YYYY-MM-DD
交付物
提交时间
基于假设的整体技术路径设计
编写代码与技术路径验证
消融实验设计
论文初稿
可视化设计
内容与表达的细化
完整论文呢
基于假设的整体技术路径设计
编写代码与技术路径验证
消融实验设计
论文初稿
可视化设计
内容与表达的细化
完整论文呢
34.
是否为每个里程碑预留15%缓冲时间以应对突发状况
是
否
35.
你计划与支持者的固定沟通频率是什么样的？
每周一次
每周两次
每周三次
36.
请说明当出现什么情形时会主动发起沟通
如：完成一项关键任务或遇到卡点导致开始拖延
情形1
情形1
情形2
情形2
情形3
情形3
*
37.
报告类型
日报
周报
月报
*
38.
日期
39.
执行摘要
当前的执行侧重点是什么？完成了哪些任务？遇到了什么问题？关键行动是什么？新发现了什么或收获了什么？做的好的是什么？对照时间表进度是否正常（若偏移，主要原因是什么）？需要提升的是什么？基于本周工作，当前目标与现状的差距在哪里？接下来要怎么做？
*
40.
执行侧重点
【多选题】
提出假设与验证
基于假设的整体技术路径设计
编写代码与技术路径验证
消融实验设计
论文初稿撰写
可视化设计
内容与表达的细化
41.
本周计划的主要任务
任务名称
交付物
预估完成时间
备注（若需对任务进行拆分可在该栏填写）
和上周计划是否有出入（若有请说明偏差原因）
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
42.
今日计划的主要任务
任务名称
交付物
预估完成时间
备注（若需对任务进行拆分可在该栏填写）
和昨日计划是否有出入（若有请说明偏差原因）
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
43.
具体说明本周做了什么
遇到了什么问题？做了什么假设？学习了什么？探究了什么？发现了什么？
44.
简要总结今日做了什么
遇到了什么问题？做了什么假设？学习了什么？探究了什么？发现了什么？
45.
附件（若需补充说明）
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46.
可能存在的迷惑或纠结有哪些？请描述困扰你的问题？
如不知道如何探究某个问题、不知道这样设计实验对不对，若没有则跳过
47.
可能存在的迷惑或纠结有哪些？请描述困扰你的问题？
如不知道如何探究某个问题、不知道这样设计实验对不对，若没有则跳过
48.
从本周所做的事情中，你能提炼出哪些可以直接复制到后续工作中的具体方法、流程或思维习惯？这些方法为什么能让事情变得更高效或更顺利？
49.
从今天所做的事情中，你能提炼出哪些可以直接复制到后续工作中的具体方法、流程或思维习惯？这些方法为什么能让事情变得更高效或更顺利？
50.
从本周所有没有达到预期效果的任务中，你能识别出哪些可以在下周工作中具体改进的操作步骤、决策节点或思维习惯？这些环节为什么会成为阻碍你高效推进任务的瓶颈？
51.
从今天所有没有达到预期效果的任务中，你能识别出哪些可以在下周工作中具体改进的操作步骤、决策节点或思维习惯？这些环节为什么会成为阻碍你高效推进任务的瓶颈？
52.
如果让你重来一遍，你会在哪些具体的过程节点上采取不同的行动？这些改变预计会带来哪些改善？
53.
如果让你重来一遍，你会在哪些具体的过程节点上采取不同的行动？这些改变预计会带来哪些改善？
54.
下周的任务计划
任务名称
交付物
预估完成时间
备注（若需对任务进行拆分可在该栏填写）
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
55.
明日的任务计划
任务名称
交付物
预估完成时间
备注（若需对任务进行拆分可在该栏填写）
1
2
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