算法抵抗行为与群体差异研究调查问卷

性别

男

女

最高学历

高中及以下

大专

本科

硕士及以上

职业类型:

日常使用频率较高的算法类 APP（可多选）:【多选题】

新闻资讯类（如腾讯新闻、今日头条）

社交类（如微信、微博、抖音、快手）

电商购物类（如淘宝、京东、拼多多）

视频娱乐类（如 B 站、爱奇艺、腾讯视频）

您是否了解 “算法”（如 APP 的个性化推荐、内容筛选逻辑）的基本运作方式?

您是否意识到算法可能带来的影响（如推荐内容单一、采集个人数据、隐藏偏见等）?

您是否有过 “有意识地对抗或训练算法” 的行为（如主动打破同质化推荐、限制数据采集等）?

算法抵抗的动机（请根据以下动机对您的重要程度打分：1 = 完全不重要，2 = 不太重要，3 = 一般，4 = 比较重要，5 = 非常重要）

	1分	2分	3分	4分	5分
1想获取更全面、多元的信息，避免只看到单一类型内容
1想获取更全面、多元的信息，避免只看到单一类型内容
2担心个人数据（如浏览记录、位置信息）被算法滥用或泄露
2担心个人数据（如浏览记录、位置信息）被算法滥用或泄露
3不想被算法 “操控”，希望自己决定看什么、买什么
3不想被算法 “操控”，希望自己决定看什么、买什么
4认为算法推荐本质是平台为了赚流量，不想被收割注意力
4认为算法推荐本质是平台为了赚流量，不想被收割注意力
5算法推荐的内容质量太低（如低俗、虚假），想通过调整改善体验
5算法推荐的内容质量太低（如低俗、虚假），想通过调整改善体验
6担心算法存在偏见（如性别、阶层歧视），不想被这种偏见影响
6担心算法存在偏见（如性别、阶层歧视），不想被这种偏见影响

算法抵抗策略使用频率（请根据自身情况，对以下行为的使用频率打分：1 = 从未做过，2 = 偶尔做，3 = 有时做，4 = 经常做，5 = 几乎每次都做）

	很不满意	不满意	一般	满意	很满意
1主动搜索与自己常看观点 / 类型不同的内容（如平时看娱乐新闻，刻意搜时政新闻）
1主动搜索与自己常看观点 / 类型不同的内容（如平时看娱乐新闻，刻意搜时政新闻）
2关注多元类型的账号 / 博主（如同时关注科普、美食、时政类账号）
2关注多元类型的账号 / 博主（如同时关注科普、美食、时政类账号）
3对不感兴趣的内容点击 “不感兴趣”“减少推荐” 或长按屏蔽
3对不感兴趣的内容点击 “不感兴趣”“减少推荐” 或长按屏蔽
4关闭 APP 的个性化推荐功能
4关闭 APP 的个性化推荐功能
5关闭 APP 的位置、相机、麦克风等权限
5关闭 APP 的位置、相机、麦克风等权限
6使用隐私模式 / 匿名浏览器浏览网页或使用 APP
6使用隐私模式 / 匿名浏览器浏览网页或使用 APP
7定期清理 APP 缓存、浏览记录或搜索历史
7定期清理 APP 缓存、浏览记录或搜索历史
8卸载过度索要权限、推荐同质化严重的 APP
8卸载过度索要权限、推荐同质化严重的 APP
9刻意发布 / 浏览多元内容，改变 APP 对自己的 “用户画像”（如电商 APP 浏览不同价位商品）
9刻意发布 / 浏览多元内容，改变 APP 对自己的 “用户画像”（如电商 APP 浏览不同价位商品）
10向 APP 客服反馈算法问题（如推荐单一、内容不当），要求调整
10向 APP 客服反馈算法问题（如推荐单一、内容不当），要求调整
11使用插件 / 工具屏蔽算法追踪或修改推荐逻辑（如浏览器广告屏蔽插件）
11使用插件 / 工具屏蔽算法追踪或修改推荐逻辑（如浏览器广告屏蔽插件）
12在社交平台分享 / 吐槽算法问题，或参与算法相关的讨论
12在社交平台分享 / 吐槽算法问题，或参与算法相关的讨论

您是否了解 APP 的算法推荐主要依据哪些信息?（可多选）【多选题】

当发现 APP 推荐的内容总是同质化时，您的第一反应是?

觉得正常，看就好

有点反感，但不知道怎么改

尝试调整自己的使用习惯（如搜其他内容）

直接卸载 APP

向平台反馈问题

您是否会主动学习如何调整算法推荐或保护个人数据?

完全不会

偶尔会（如刷到相关教程时看看）

经常会（如主动搜方法）

已经掌握多种方法

除了上述提到的行为，您是否有其他 “对抗” 或 “训练” 算法的做法？如果有，请简要描述

您对算法推荐或算法服务有什么期待或建议？