嘉兴大学人工智能通识课程教学质量调查问卷
(针对大一学生)

亲爱的同学:
        您好!为深入了解您对学校人工智能通识课程的学习体验与建议,持续改进教学质量,我们诚挚邀请您参与本次调查。问卷采用匿名填写方式,所有数据仅用于教学改进,答案没有对错之分,请根据您在人工智能通识课程中的整体学习体验,放心作答。填写约需3分钟,衷心感谢您的支持与配合!祝您学业进步!
一、基本信息
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1.
您所在的专业类别是:
医学类
经管类
理工类
人文艺术教育类
留学生(含双语教学专业)
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2.
修读人工智能通识课前,您对AI的了解程度?
完全没有接触
略有了解(听说过ChatGPT等概念)
有一定基础(使用过AI工具)
较为熟悉(有过系统学习或实践)
*
3.
以下哪些课程是您大一期间修读过或正在修读的?(多选)【多选题】
C语言与人工智能基础
生成式人工智能基础与应用
Python与人工智能基础A/B
人工智能应用A/B
智能化办公高级应用
人工智能基础与应用(留学生)
二、课程目标与教学设计
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4.
课程教学目标清晰,我清楚学完课程后能解决哪些主要问题。
非常符合
比较符合
一般
不太符合
非常不符合
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5.
课程内容科学严谨、紧跟前沿,融入了AI领域的最新成果、行业动态和实际应用案例。
非常符合
比较符合
一般
不太符合
非常不符合
*
6.
课程能结合我的专业背景设计教学内容,帮助我运用AI解决本专业的实际问题,而不是只讲通用理论。
非常符合
比较符合
一般
不太符合
非常不符合
三、教学内容与学习资源
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7.
您对课程选用的教材、课件和案例等学习资料是否满意?
非常满意
比较满意
一般
不太满意
非常不满意
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8.
您对课程的实践教学条件(如电脑、软件、算力等)是否满意?
非常满意
比较满意
一般
不太满意
非常不满意
*
9.
课程注重价值引领,融入了AI伦理、数据安全、科技向善等内容。
非常符合
比较符合
一般
不太符合
非常不符合
四、教学方法与学习体验
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10.
课程教学方法多样(如探究式、项目式、混合式等),能有效激发我的学习兴趣。
非常符合
比较符合
一般
不太符合
非常不符合
*
11.
课程中动手实践机会较多(如做实验、做项目、写报告等),时间安排充足,能有效检验学习效果。
非常符合
比较符合
一般
不太符合
非常不符合
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12.
实践环节的指导及时到位,老师能高效解决我在实操中遇到的问题。
非常符合
比较符合
一般
不太符合
非常不符合
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13.
课程授课教师主动运用AI技术或工具辅助教学(如AI演示、智能备课、智能答疑等)。
非常符合
比较符合
一般
不太符合
非常不符合
五、师资素养与教学投入
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14.
授课教师专业知识扎实,对人工智能领域有深入理解。
非常符合
比较符合
一般
不太符合
非常不符合
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15.
授课教师跨学科视野开阔,能将AI知识与其他领域知识融会贯通。
非常符合
比较符合
一般
不太符合
非常不符合
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16.
授课教师教学态度严谨负责,全程关注学生的学习体验和实际需求。
非常符合
比较符合
一般
不太符合
非常不符合
六、学习成效与满意度
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17.
您对人工智能通识课程的整体教学效果是否满意?
非常满意
比较满意
一般
不太满意
非常不满意
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18.
您对人工智能通识课程的学习收获是否满意?
非常满意
比较满意
一般
不太满意
非常不满意
七、课程改进需求
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19.
您认为课程中的哪些理论知识点理解难度较大?(多选)【多选题】
机器学习
深度学习
知识表示
自然语言处理
计算机视觉
神经网络
其他
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20.
您认为提升课程教学效果,最需要强化哪些方面?(多选)【多选题】
增加实操实践课时
丰富实战案例解析
强化课堂互动讨论
补充更多优质在线学习资源
改进教学方法
其他
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21.
您希望课堂上增加哪些互动形式?(多选)【多选题】
分组讨论AI案例
课堂实操小练习
专门的答疑时间
同学学习成果分享
行业专家直播/线下讲座
其他
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22.
您认为目前的实践环节,哪些方面亟需改进?(多选)【多选题】
实验内容设计
实验指导资料(说明书、视频不够清楚)
实验课时安排(时间不够或太零散)
实验设备/平台保障
教师实操指导
其他
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23.
您对哪些AI实践方向最感兴趣?(多选)【多选题】
数据可视化工具实操
大语言模型提示词练习
AIGC工具体验(生成图、视频、音乐)
简易智能体搭建
AI在专业领域的应用(如AI医疗、AI艺术等)
AI伦理情景模拟与辩论
其他
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24.
您希望课程补充哪些类型的教学资源?(多选)【多选题】
知识点精讲短视频
AI企业公开课/技术讲座
前沿论文导读
专业融合案例(结合自身专业的案例)
实验操作指导资料
在线编程实训平台
其他
25.
对于学校人工智能通识课程的教学工作,请从课程、师资、资源、管理等任一方面提出您的建议。
问卷到此结束,再次感谢您的参与!
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