人工智能赋能教育高质量发展视域下广东科技学院教学融合与评价改革教师调研问卷

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1.
您的教龄
3年及以下
4-10年
11-20年
20年以上
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2.

您的职称

助教
讲师
副教授
教授
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3.

您所授课的学科专业类别

理工类
文史经管类
艺术体育类
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4.

教师AI认知与数字化教学能力现状

我熟练掌握基础AI教学工具（智能备课、课件生成、习题命制、课堂互动工具等）的操作方法

很不同意
很同意
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5.

我能够结合所授课程特点，自主设计AI辅助个性化教学方案

很不同意
很同意
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6.

我具备解读AI教学数据、分析学生学习问题的基本能力

很不同意
很同意
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7.

我能够借助AI工具优化课堂教学模式，打破传统单向讲授模式

很不同意
很同意
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8.
我了解AI教育应用的伦理规范、数据安全及隐私保护相关要求
很不同意
很同意
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9.

我主动关注人工智能赋能教育高质量发展的政策、前沿技术与教学案例

很不同意
很同意
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10.

您在校期间参与AI数字化教学相关培训的频次

从未参与
偶尔参与（每年1-2次）
定期参与（每学期1次及以上）
常态化参与
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11.

您最希望获得哪些方面的培训或支持

【最多选择3项】
AI工具（如智能备课、作业批改、学习分析软件）操作技能
如何将AI融入不同专业课程的案例与方法
教学数据的采集、分析与可视化解读
基于AI的课程设计与评价方案开发
信息技术伦理与数据安全规范
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12.
您认为最有效的教师AI能力提升方式是
校内分层工作坊/实操培训
线上系统化课程
与技术人员合作开发课程并实践
纳入职称评定或绩效考核的激励机制
其他
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13.
您是否愿意主动转变教学模式，尝试以学生为中心的智能化教学？
非常愿意，已开始尝试
愿意，但需要学校提供支持
观望，看效果再决定
比较犹豫，担心增加负担
不愿意
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14.
人工智能赋能课堂教学融合实践现状与问题
我校智慧教室、智能教学平台、数字化教学硬件设备配备完善、可正常使用
很不同意
很同意
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15.

我日常授课中会主动运用AI工具开展备课、课堂互动、课后辅导等教学工作

很不同意
很同意
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16.
我能够针对不同专业、不同学情学生，利用AI开展分层、个性化教学
很不同意
很同意
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17.
我已实现AI技术与所授专业课程的深度融合，而非简单工具叠加
很不同意
很同意
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18.
AI融入课堂后，有效提升了课堂教学效率与学生课堂参与度
很不同意
很同意
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19.
学生对AI辅助教学的接受度较高，能够主动配合智能化教学模式
很不同意
很同意
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20.
学校现有教学资源可支撑AI与课程教学常态化融合落地
很不同意
很同意
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21.
您开展AI教学融合的主要场景【多选题】
A. 课前智能备课、课件优化、学情预判
B. 课中智能互动、随堂检测、实时答疑
C. 课后个性化作业布置、错题分析、精准辅导
D. 课程项目、实训环节
E. 几乎未开展
F. 其他_________
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22.
您在AI与课堂教学融合过程中遇到的主要困境【多选题】
A. 自身数字素养不足，不会灵活运用AI技术
B. 适配专业课程的优质AI教学资源匮乏
C. 教学任务繁重，无充足时间打磨AI融合教学设计
D. 学校硬件设备、智能平台支撑不足
E. 学生数字学习能力参差不齐，适配难度大
F. 无成熟的课程AI融合案例可参考
G. 学校缺乏对应的教学激励政策
H. 其他_________
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23.
针对“把人工智能嵌入现有课堂，让教学既智能又贴合每个学生需求”，您认为最关键的突破口是
开发或引入能自动适应学生水平的智能学习系统
提供针对不同专业的AI与课程融合案例/模板
加强教师AI工具操作与教学设计培训
升级智慧教室与教学数据采集基础设施
其他（请注明）______
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24.

人工智能赋能教育评价改革现状与问题

当前您的课程评价方式主要基于
【多选题】
期末考试成绩为主
平时作业+期末成绩
课堂表现+作业+考试
包含项目/作品/实践成果
已尝试引入过程性数据（如在线学习时长、互动频次）
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25.

我校现行教育评价体系能够兼顾学生学习过程与学习结果

很不同意
很同意
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26.
我校现有评价指标可全面覆盖学生综合素质、创新能力、学习态度等维度
很不同意
很同意
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27.
我能够借助AI工具采集学生学习过程数据（时长、互动、作业、测验等）
很不同意
很同意
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28.
AI技术能够有效弥补传统评价单一、主观、滞后的短板
很不同意
很同意
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29.

我可以利用AI数据分析结果，精准判断学生学习短板并优化教学策略

很不同意
很同意
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30.
智能评价结果能够及时反馈给师生，有效指导学生成长和教学改进
很不同意
很同意
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31.
我校传统教育评价模式的主要弊端【多选题】
A. 过度依赖期末终结性评价，忽视过程性表现
B. 评价指标单一，难以衡量综合素质与创新能力
C. 评价主观性强，缺乏数据支撑
D. 学情数据采集不全面、分析不深入
E. 评价结果反馈滞后，无法及时优化教学
F.难以量化态度、情感、协作等非认知能力
G.无明显弊端
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32.
您认为AI赋能教育评价落地的主要难点【多选题】
A. 多维评价指标体系不完善，缺乏统一标准
B. 学习过程、情感态度等隐性数据难以采集量化
C. 评价数据准确性、客观性难以保障
D. 存在数据安全、隐私泄露、算法偏见风险
E. 教师缺乏智能数据分析与评价应用能力
F. 学校无配套评价改革制度支撑
G. 其他_________
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33.
您认为AI教育评价应重点纳入哪些指标【多选题】
A. 课程测验、考试成绩（结果性指标）
B. 课堂互动、学习时长、作业完成（过程性指标）
C. 自主学习能力、创新思维、问题解决能力
D. 团队协作、沟通表达等综合素质
E. 学习态度、学习积极性等情感指标
F. 专业实践、创新创业成果
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34.

学校保障机制与发展需求

学校针对AI赋能教育教学、评价改革出台了完善的政策与制度文件

很不同意
很同意
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35.

学校针对AI赋能教育教学、评价改革出台了完善的政策与制度文件

很不同意
很同意
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36.

学校对教师开展AI教学创新、评价改革有明确的激励与考核机制

很不同意
很同意
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37.

学校能够有效规避AI教学应用中的数据安全、伦理公平等风险

很不同意
很同意
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38.

学校能够联动外部资源，弥补区域教育数字化发展不平衡带来的短板

很不同意
很同意
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39.
您认为学校推进AI赋能教学与评价改革最需优先完善的一项工作
□ 完善智能教学硬件与平台建设
□ 开展分层分类的教师AI专项培训
□ 改革教育评价制度与指标体系
□ 建立AI教学创新激励机制
□ 完善数据安全与伦理规范
□ 搭建优质AI教学资源库
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40.
您希望学校开展的AI教学培训重点是【多选题】
A. AI基础教学工具实操
B. 专业课程与AI深度融合教学设计
C. 教育大数据分析与智能评价应用
D. AI教学风险防控与伦理规范
E. 优秀AI教学案例拆解与实操演练
F. 个性化教学与分层评价实操方法
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41.
您对学校推进人工智能赋能教学融合与评价改革的具体建议是
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42.

为提升教师数字化教学能力、推动学校教育高质量发展，您希望学校提供哪些政策、资源或技术支持？

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