关于生成式AI环境下学术信息行为的调查问卷

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1.
您的学科领域:
人文社科
经济管理
理工农医
艺术体育
其他
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2.
您的年级:
研一
研二
研三
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3.
您最常使用的生成式AI工具（可多选）【多选题】
Deepseek
Gemini
ChatGPT
豆包
文心一言
Kimi
通义千问
其他
从不使用AI工具
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4.
您平均每天使用AI辅助科研的时长:
1小时以下
1-3小时
3-5小时
5小时以上
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5.

在与AI对话时，我经常获得超出我最初检索意图的信息。

很不同意
很同意
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6.
AI的回答有时会带出我从未考虑过、但却非常有趣的研究视角。
很不同意
很同意
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7.
我在AI回复中撞见有用信息的频率，比在传统数据库中更高。
很不同意
很同意
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8.
AI生成的某些关联内容让我感到惊喜。
很不同意
很同意
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9.
AI给出的“额外”信息经常触发我产生新的科研Idea或论文题目。
很不同意
很同意
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10.
AI对不同概念的意外联结，帮助我打通了原本孤立的知识点。
很不同意
很同意
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11.
即便AI偶尔给出不完全准确的信息，其提供的逻辑线索也会激发我的批判性思考。
很不同意
很同意
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12.
这种意外发现的信息促使我调整了原有的研究方向或实验方案。
很不同意
很同意
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13.
我在AI交互中偶然发现的信息，通常对我当下的学术任务非常有益。
很不同意
很同意
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14.
那些“意外之喜”往往能帮我找到更合适的参考文献或研究方法。
很不同意
很同意
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15.
尽管是无意中发现的，但这些信息节省了我大量的文献调研时间。
很不同意
很同意
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16.
AI的对话式交互界面让我更愿意在深入追问中探索未知领域。
很不同意
很同意
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17.
通过调整提示词（Prompt），我能主动创造出产生“意外发现”的机会。
很不同意
很同意
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18.
AI支持上传长文档并进行关联分析的功能，增加了我跨领域偶遇知识的几率。
很不同意
很同意
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19.
AI系统的响应多样性（多角度回答）是诱发我产生灵感的重要原因。
很不同意
很同意
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20.
在AI中发生“信息偶遇”后，您通常会做什么?（可多选）: [多选]【多选题】
立即深入追问，进一步挖掘相关信息
记录在笔记软件中，作为未来的研究储备
离开AI界面，去知网、Web of Science验证其真实性
调整当前的论文写作思路
忽略它，继续完成当下的任务
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21.
总体而言，您认为生成式AI带来的“信息偶遇”对您的科研创新是否有促进作用? 
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