人工智能影响劳动力市场社会实验项目企业初筛调查问卷

尊敬的企业负责人:

您好!为了更好地了解人工智能对劳动力市场的影响,深圳市人工智能产业协会联合哈尔滨工业大学(深圳)与赛西(深圳)电子信息产品标准化工程中心有限公司开展了“人工智能影响劳动力市场社会实验”项目。该项目受深圳市科技局委托,旨在通过社会实验收集企业数据,探索人工智能对企业招聘、员工技能以及运营效率的潜在影响。

通过参与此项目,贵企业将有机会获得专业的生成式人工智能(AIGC)培训与支持,帮助员工提升技术能力与工作效率。培训名额有限,将根据企业的具体情况和参与程度进行选拔。

填写说明:

1、本问卷包括选择题和填空题。
2、完成本问卷大约需要2-3分钟。
3、问卷结果仅用于本项目,其他机构或个人无法获取您的信息,您可放心填写。

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1.
基本信息:
企业名称:
企业名称:
姓名:
姓名:
职务:
职务:
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2.
企业性质:
国企、央企
民营企业
高校、机关事业单位
港澳台、外资企业
中外合资
其他:
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3.

企业目前的员工规模:

小于10人
10-50人
50-100人
100-200人
200-500人
500人以上
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4.

截止2025年9月,企业的成立时间:

小于2年
大于2年小于5年
大于5年小于10年
10年以上
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5.

企业所属国民经济大类:

农林牧渔业
采矿业
制造业
电力、热力及水业
建筑业
批发和零售业
交通运输、仓储和邮政业
住宿和餐饮业
信息传输、软件和信息技术服务业
金融业
房地产业
租赁和商务服务业
科学研究和技术服务业
水利、环境和公共设施管理业
居民服务、修理和其他服务业
教育
卫生和社会工作
文化、体育和娱乐业
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6.

若您的企业属于制造业,则属于制造业中类包括:

农副食品加工业
食品制造业
酒、饮料和精制茶制造业
烟草制品业
纺织业
纺织服装、服饰业
皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋业
木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业
家具制造业
造纸和纸制品业
印刷和记录媒介复制业
文教、工美、体育和娱乐用品制造业
石油、煤炭及其他燃料加工业
化学原料和化学制品制造业
医药制造业
化学纤维制造业
橡胶和塑料制品业
非金属矿物制品业
黑色金属冶炼和压延
有色金属冶炼和压延加工业
金属制品业
通用设备制造业
专用设备制造业
汽车制造业
铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业
电气机械和器材制造业
计算机、通信和其他电子设备制造业
仪器仪表制造业
其他制造业
废弃资源综合利用业
金属制品、机械和设备修理业
公司不属于制造业
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7.

您的企业(2025年以前)每年平均的新招聘人数:

0-5人
5-20人
20-100人
100人以上
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8.

您的企业预计在未来1年内的新招聘人数:

0-5人
5-20人
20-100人
100人以上
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9.

您的企业在招聘新员工时主要的信息发布渠道包括(可多选):

综合招聘平台(如智联招聘等)
企业官方招聘网站/官方公众号/视频号
高校就业网/校园招聘会
内部员工推荐
专业人才市场/线下招聘会
社交媒体平台
其他(如行业协会、猎头公司等)
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10.

您的企业在日常运营中,是否推广过生成式人工智能(如Deepseek, ChatGPT)的使用?

未推广:企业尚未在任何场景中推广生成式人工智能工具的使用
鼓励尝试:企业未做强制要求,但倡导员工在日常工作中尝试使用生成式人工智能
推荐使用:企业明确推荐员工在部分业务场景中使用生成式人工智能,提高效率或创新性
激励使用:企业在推荐使用的基础上,设置奖励或考核机制,对积极使用者给予认可或奖励
深度推广:企业已将生成式人工智能的使用纳入正式制度或流程,成为日常运营的必要组成部分
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11.
您的企业的员工在日常工作中,生成式人工智能(如Deepseek, ChatGPT)的运用情况普遍情况:
大部分员工暂未使用:企业日常运作中尚未引入生成式人工智能工具,也无相关应用规划
大部分员工初步尝试:仅在个别场景(如文案初稿撰写、简单数据整理)偶尔使用,未形成固定应用流程
大部分员工常规应用:已在多个核心场景(如内容创作、客户咨询辅助、代码生成、市场分析)定期使用,部分岗位形成标准化应用模式
大部分员工深度整合:已将生成式人工智能工具与业务系统(如 CRM、OA、研发管理平台)深度对接,融入核心业务流程,并有专人负责工具选型与效果优化
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12.

您的企业日常运作过程中,是否已经开展过生成式人工智能(如Deepseek, ChatGPT)的相关运用培训?

未开展培训:企业尚未组织过任何与生成式人工智能相关的运用培训,员工仅依靠个人经验或外部资源自主了解
已开展基础培训,接受度一般:仅组织过入门级培训(如工具基础操作、常见场景介绍),但员工参与积极性不高,仅少数人尝试将培训内容应用于工作
已开展专项培训,接受度良好:针对核心岗位(如运营、研发、客服)开展场景化专项培训(如 AI 辅助文案优化、代码调试),多数员工能在工作中初步应用
已开展体系化培训,接受度极高:建立从基础操作到深度应用的体系化培训(含案例教学、实操考核、经验分享),并配套激励机制,多数员工能熟练运用且形成高效工作模式
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