医院内严重创伤患者目标温度管理（TTM）中AI技术应用情况调查问卷

尊敬的各位老师、朋友，您好，感谢您在百忙之中进行本问卷调查，本次调查旨在了解人工智能（AI）技术在医院内严重创伤患者目标温度管理（TTM）中的实际应用情况、效果感知、面临的挑战以及未来的发展需求。您的宝贵意见对我们理解现状、优化技术应用和提升患者救治水平至关重要。本问卷为匿名调查，大约需要10-15分钟完成。所有信息将仅用于统计分析，并严格保密。请您根据您所在科室/医院的实际经验和看法，如实填写。衷心感谢您的参与和支持！
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您的身份
A. 医务工作者版
B.公众（患者/家属）版
第一部分：医务工作者版
基本信息
1. 您的年龄： 岁*
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2. 您的性别：
A. 男
B. 女
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3. 您的职业类别：
A. 医生
B. 护士
C. 其他
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4. 您的职称：
A. 初级
B. 中级
C. 副高级
D. 正高级
E. 其他
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5. 您的最高学历：
A. 专科
B. 本科
C. 硕士
D. 博士及以上
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6. 您所在科室：
A. ICU
B. 急诊科
C. 神经外科
D. 创伤中心
E. 其他
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7. 您所在的医院等级：
A. 三级甲等医院
B. 三级乙等医院
C. 二级甲等医院
D. 二级乙等医院
E. 其他
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8. 您是否参与过TTM（目标温度管理）相关培训？
A. 是
B. 否
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9. 您之前是否使用过其他医疗AI系统？
A. 是（请简述类型：）
B. 否
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TTM开展情况
10. 您所在科室是否开展针对严重创伤患者（如重型颅脑损伤、心脏骤停复苏后）的目标温度管理（TTM）？
A. 是，常规开展
B. 是，偶尔开展
C. 否，但计划开展
D. 否，暂无计划
E. 不清楚
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11. 您科室的TTM主要应用于哪种严重创伤患者？（可多选）【多选题】
A. 颅脑损伤
B. 心脏骤停后
C. 脊髓损伤
D. 多发性创伤
E. 其他
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AI使用情况
12. 您所在科室是否在严重创伤患者的TTM过程中应用了任何形式的AI技术？
A. 是，已常规应用
B. 是，处于试点/探索阶段
C. 否，但了解相关技术
D. 否，完全未应用也不了解
E. 不清楚
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13. 您使用的AI技术在TTM中主要应用于哪些方面？（可多选）【多选题】
A. 体温精准调控（AI算法预测体温变化，自动调整降温/复温设备参数）
B. 并发症风险预警（寒战、感染、心律失常、凝血功能障碍等）
C. 镇静镇痛管理优化
D. TTM方案个性化制定
E. 多参数整合与决策支持
F. 效果评估与预后预测
G. 其他
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14. 您使用的AI系统类型是：
A. 基于电子病历的决策支持系统
B. 实时生理数据监测平台
C. 多模态数据整合系统
D. 其他
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15. 该AI系统的稳定性和可靠性如何？
A. 非常稳定，极少故障
B. 比较稳定，偶尔小故障
C. 不太稳定，时有故障
D. 很不稳定，经常故障
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16. AI系统的操作界面是否直观、易于学习和使用？
A. 非常困难
B. 一般
C. 比较容易
D. 非常容易
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17. 使用AI辅助TTM后，您在管理患者体温上花费的日常时间有何变化？
A. 显著增加
B. 略有增加
C. 基本不变
D. 略有减少
E. 显著减少
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18. AI辅助下，TTM目标体温的达标率是否提升？
A. 显著提升
B. 略有提升
C. 无变化
D. 下降
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19. 您认为AI系统在减少目标体温偏移（过高/过低）的频率和幅度上效果如何？
A. 无效
B. 一般
C. 比较有效
D. 非常有效
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20. 总体而言，您对在TTM中应用AI技术的态度是：
A. 非常积极支持，是未来的发展方向
B. 比较支持，但需解决现有问题
C. 中立，观望其发展
D. 比较怀疑/担忧
E. 非常反对
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21. 您是否接受过该AI技术的专门培训？
A. 是，接受过全面培训
B. 是，接受过基础操作培训
C. 否，但通过自学或同事指导掌握
D. 否，使用中遇到困难
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22.你认为现有的培训是否足够?（若未接受培训，请跳至23题）【请选择1项】
A.非常足够
B. 基本足够
C.不太足够
D. 完全不够
E.未接受培训
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AI的认知与需求（所有医务工作者）
23. 您认为在严重创伤患者TTM中引入AI技术，最大的潜在价值是什么？（可多选）【多选题】
A. 实现更精准、稳定的体温控制
B. 早期、准确识别和管理TTM相关并发症
C. 优化治疗方案的个性化
D. 减轻医护人员繁重、重复的工作负担
E. 提高救治效率，改善患者预后
F. 降低医疗差错风险
G. 促进TTM实施的标准化和规范化
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24. 您认为目前在TTM中推广AI技术面临的主要障碍是什么？（可多选）【多选题】
A. 缺乏强有力的临床有效性证据
B. 技术成熟度和可靠性不足
C. 购置和维护成本过高
D. 与现有医疗设备和信息系统整合困难
E. 医护人员缺乏相关知识和技能
F. 对AI决策的信任度低和“黑箱”担忧
G. 数据隐私和安全问题
H. 法规监管政策不明确或不完善
I. 伦理问题（如责任归属）
J. 缺乏标准化的数据集和算法验证方法
K. 医院管理层支持不足
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25. 您认为未来AI在TTM中最有前景的发展方向是什么？（可多选）【多选题】
A. 更智能、自适应的闭环体温控制系统
B. 多模态数据融合分析的实时预警系统
C. 基于深度学习的个性化TTM方案推荐系统
D. 与神经功能监测深度结合的AI管理平台
E. AI辅助的TTM预后预测模型
F. 远程TTM监控与管理支持
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26. 为了促进AI在TTM中的有效应用，您认为最需要优先采取哪些措施？（可多选）【多选题】
A. 开展更多高质量、大样本的临床研究验证其有效性和安全性
B. 加强技术研发，提高算法准确性、鲁棒性和可解释性
C. 制定统一的数据标准和互操作性规范
D. 完善相关的法规政策和伦理指南
E. 加强对医护人员的AI知识普及和技能培训
F. 降低技术成本，提高可及性
G. 建立多学科协作机制
H. 医院管理层提供更多资源和支持
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27. 您对AI辅助TTM的整体满意度如何？（1-5分，5分为非常满意）
A. 1分
B. 2分
C. 3分
D. 4分
E. 5分
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28. 对于AI技术在严重创伤患者TTM中的应用和发展，您还有哪些具体的意见、建议或担忧？
第二部分：公众（患者/家属）版
基本信息
1. 您的年龄： 岁*
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2. 您的性别：
A. 男
B. 女
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3. 您的教育程度：
A. 初中及以下
B. 高中/中专
C. 大专/本科
D. 硕士及以上
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4. 您的职业：
A. 医务人员
B. 非医务人员
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5. 您是否有亲属曾入住ICU（重症监护室）？
A. 是
B. 否
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6. 您之前是否听说过“人工智能（AI）在医疗中的应用”？
A. 听说过
B. 好像听说过
C. 没听说过
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 对TTM与AI的认知
7.您是否听说过“目标温度管理”（一种帮助大脑恢复的治疗方法）？
A. 听说过
B. 好像听说过
C. 没听说过
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8. 您是否知道，在您亲人的治疗过程中，使用了人工智能（AI）来帮助控制体温？
A. 是
B. 否
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知情与沟通
9. 医护人员是否向您解释过AI在您亲人治疗中的具体作用？
A. 完全没解释
B. 稍微了解
C. 部分了解
D. 解释得非常清楚明白
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10. 医护人员是否向您说明了使用AI可能带来的好处和潜在的风险？
A. 完全没说明
B. 一般
C. 说明较多
D. 说明得非常全面
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11. 在开始使用AI之前，医护人员是否询问过您是否同意在治疗中使用它？
A. 是
B. 否
C. 我不记得了
D. 当时情况紧急，没来得及问
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体验与态度
12. 了解到在治疗中使用AI，您对整个治疗过程感到放心吗？
A. 非常不放心
B. 一般
C. 比较放心
D. 非常放心
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13. 在您看来，AI在您亲人的治疗中主要扮演什么角色？
A. 主要靠医生，机器只是辅助工具
B. 医生和机器共同做决定
C. 完全由机器做主，医生只是看着
D. 不太清楚
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14. 您是否担心在使用AI过程中，您亲人的健康信息会被泄露或用于其他地方？
A. 非常担心
B. 有点担心
C. 不太担心
D. 完全不担心
E. 没想过这个问题
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15. 如果将来您或您的亲人再次需要类似的治疗，在了解了这次的经验后，您是否愿意接受使用AI？
A. 非常愿意
B. 比较愿意
C. 不确定
D. 不太愿意
E. 非常不愿意沟通偏好与开放建议
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16. 您希望医护人员如何向您介绍这类新技术在治疗中的应用？（可多选）【多选题】
A. 用非常简单易懂的话解释，不用专业词
B. 提供一些图片或小册子帮助理解
C. 主动告诉我，而不是等我问
D. 详细说明好处，但也坦诚告知可能的风险
E. 告诉我如果不想用新技术，是否有选择权
F. 其他
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17. 对于AI技术在医疗中的应用，您还有哪些具体的意见、建议或担忧？
问卷结束衷心感谢您的参与和支持！
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