关于算法意识与用户协商行为的问卷调查

问卷说明

尊敬的受访者：

您好！本问卷旨在研究算法使用过程中您的认知、心理与行为特征。问卷采用匿名形式，所有数据仅用于学术研究，严格遵守数据隐私保护原则，不会泄露任何个人信息。问卷预计耗时 6-8 分钟，请根据您的真实体验作答。您的回答对研究至关重要，感谢您的支持与配合！

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关于算法意识与用户协商行为的问卷调查

您的性别:

男

女

您的最高教育程度:

高中及以下

大专或本科

硕士及以上

您最常使用的算法驱动平台（可多选）:【最少选择1项】

社交媒体类（如微信、抖音、微博）

内容推荐类（如今日头条、YouTube）

电商购物类（如淘宝、京东）

资讯阅读类（如网易新闻、BBC News）

其他

您使用上述平台的平均每日时长:

1小时以内

1-3小时

3-5小时

5小时以上

您使用该平台多久了？

1年以内

1-3年

3-5年

5年以上

第一部分：算法意识

（一）公平性感知

	非常不同意	不同意	一般	同意	非常同意
1. 算法平台应不歧视用户，且不偏袒特定群体
1. 算法平台应不歧视用户，且不偏袒特定群体
2. 算法过程和数据分析的来源应准确无误
2. 算法过程和数据分析的来源应准确无误
3. 算法平台需符合公正程序要求，避免偏见
3. 算法平台需符合公正程序要求，避免偏见

（二）可解释性感知

	非常不同意	不同意	一般	同意	非常同意
1. 我认为算法平台是可理解的
1. 我认为算法平台是可理解的
2. 人工智能算法服务是可理解的
2. 人工智能算法服务是可理解的
3. 我能理解决策个性化的内部运作
3. 我能理解决策个性化的内部运作

（三）问责性感知

	非常不同意	不同意	一般	同意	非常同意
1.算法平台需对其负面社会或个人影响及时担责
1.算法平台需对其负面社会或个人影响及时担责
2.平台应支持第三方审计与审查算法行为
2.平台应支持第三方审计与审查算法行为
3. 平台应能通过简单操作调整算法整体逻辑
3. 平台应能通过简单操作调整算法整体逻辑

（四）透明度感知

	非常不同意	不同意	一般	同意	非常同意
1.算法使用的评估标准应公开，且易于用户理解
1.算法使用的评估标准应公开，且易于用户理解
2.算法生成的任何结果，平台应能够向受其影响的用户解释生成逻辑
2.算法生成的任何结果，平台应能够向受其影响的用户解释生成逻辑
3. 算法应让用户了解通过外部输出能多大程度理解其内部状态
3. 算法应让用户了解通过外部输出能多大程度理解其内部状态

第二部分：应对效能

（一）自我效能

	非常不同意	不同意	一般	同意	非常同意
1.我有信心通过自身操作影响算法的输出结果（如调整推荐内容）
1.我有信心通过自身操作影响算法的输出结果（如调整推荐内容）
2.面对算法带来的问题（如无关推荐、信息茧房），我能有效应对
2.面对算法带来的问题（如无关推荐、信息茧房），我能有效应对
3. 我具备管理与算法互动过程的能力
3. 我具备管理与算法互动过程的能力

（二）反应效能

	非常不同意	不同意	一般	同意	非常同意
1. 我相信当我对算法提出反馈后，平台会做出积极响应
1. 我相信当我对算法提出反馈后，平台会做出积极响应
2.我采取的算法调整行为（如设置偏好、投诉）能有效改善体验
2.我采取的算法调整行为（如设置偏好、投诉）能有效改善体验
3. 平台会根据用户需求优化算法功能，我的努力是有意义的
3. 平台会根据用户需求优化算法功能，我的努力是有意义的

第三部分：算法信任

（一）算法信任

	非常不同意	不同意	一般	同意	非常同意
1. 我信任算法驱动平台的推荐
1. 我信任算法驱动平台的推荐
2.通过算法过程推荐的结果是可信的
2.通过算法过程推荐的结果是可信的
3. 算法个性化结果可靠且值得信赖
3. 算法个性化结果可靠且值得信赖

第四部分：用户协商行为

（一）协商行为

	非常不同意	不同意	一般	同意	非常同意
1. 我会主动向平台反馈算法存在的问题（如偏见、错误推荐）
1. 我会主动向平台反馈算法存在的问题（如偏见、错误推荐）
2.我会通过设置偏好、关注 / 取消关注等方式优化算法推荐
2.我会通过设置偏好、关注 / 取消关注等方式优化算法推荐
3. 我会学习平台提供的算法调整工具并使用
3. 我会学习平台提供的算法调整工具并使用

您是否了解 “算法” 的基本概念（如内容推荐、数据筛选的核心逻辑）？

您是否有过主动调整算法输出的经历？

从未有过

偶尔

经常

总是

问卷到此结束！再次衷心感谢您的宝贵时间与真诚分享！祝您生活愉快！