国企工程项目AI落地诊断
调研问卷

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一、企业基础信息：
1. 企业全称:填空题
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2. 企业性质:单选题
央企（集团级）
央企（二级子公司）
省属国企
市属国企
区属国企
其他国企
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3. 核心主营业务:多选题【多选题】
房建工程
市政公用工程
路桥/公路工程
基础设施
水利水电
轨道交通
装饰装修
钢结构
新能源工程
其他
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4. 企业人员规模:单选题
200人以下
200–500人
500–1000人
1000–2000人
2000–5000人
5000人以上
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5. 企业年营收规模:单选题
5亿以下
5–20亿
20–50亿
50–100亿
100亿以上
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6. 项目管理模式:单选题
集团直管项目
子公司/分公司独立管理
项目部自负盈亏
混合模式
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7. 数字化/AI相关对接人姓名、部门、职务、联系电话：
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二、战略与组织维度
1. 企业是否制定正式发文的数字化转型专项规划（含AI）?单选题
无任何规划，无提及
仅年度工作总结口头提及
有规划草稿，未正式发文
已正式发文（含AI目标、路径、里程碑）
纳入集团战略，专项考核绑定
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2. 数字化/AI转型是否纳入国资委数字化考核/智能建造评优指标?单选题
不了解，未纳入
仅部门级自评，无考核
集团级考核，权重<10%
集团级核心KPI，权重10%–20%
核心考核项，权重>20%，直接挂钩评优/补贴
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3. 近3年企业AI相关战略目标:多选题【多选题】
无目标，观望状态
试点探索，小范围尝试
效率提升，降本增效
经验沉淀，知识资产化
合规加分，国资委考核
创新业绩，国企改革申报
打造标杆，行业示范项目
其他
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4. 企业一把手（董事长/总经理）对AI落地的重视程度:单选题
不了解，不关注
被动接受，不反对
口头支持，无资源倾斜
高度重视，牵头成立专项小组
亲自挂帅，纳入重点督办事项
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5. 企业是否设立数字化/AI专项组织?单选题
无，由各部门自行负责
兼职岗位（信息化/行政兼管）
独立部门（数字化部/信息中心），1–3人
独立部门，5人以上专职团队
集团级AI实验室/创新中心，专项编制
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6. AI项目决策机制:单选题
无固定机制，临时会议决策
部门申请，分管领导审批
专项小组评审，总经理审批
快速审批通道，试点项目优先通过
重大项目董事会审议，专项预算保障
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7. 企业是否制定AI应用管理制度/数据安全管理办法/审计追溯制度?单选题
无任何制度，无规范
零散文件，未统一管理
基础制度齐全，未严格执行
制度完善，流程闭环，定期审计
符合国资合规、等保三级、涉密要求
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8. AI项目考核与激励机制:单选题
无考核，无激励
纳入部门年度绩效，权重<5%
专项考核，与评优挂钩
专项奖励，成功落地有奖金
容错机制，试点失败免责复盘
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9. 近2年企业数字化/AI专项预算（不含硬件采购）:单选题
无预算，零投入
<30万/年
30–100万/年
100–300万/年
>300万/年，持续递增
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10. AI项目资源保障情况:单选题
无资源，纯自发尝试
兼职人员，碎片化时间推进
专职人员，常规时间保障
跨部门协同，专项时间优先级
全资源倾斜，优先保障AI项目
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三、数据基础维度
1. 企业投标文件/施工方案/技术交底电子化程度:单选题
<30%，纸质为主，零散扫描
30%–60%，电子化但无分类，查找难
60%–80%，集中归档，按项目存储
>80%，结构化分类，标签化管理，可检索
100%电子化，全生命周期管理，自动归档
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2. 企业工法/工艺/企业定额/技术标准沉淀情况:单选题
无沉淀，依赖老员工经验
零散文档，共享盘存储
统一文档库，按专业分类
结构化知识库，可检索、可复用
标准化体系，与项目管理系统打通
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3. 项目合同/变更签证/结算资料/索赔文件电子化管理:单选题
纸质存档，无电子化
部分扫描，分散存储
集中归档，按项目编号管理
结构化存储，关联项目全流程
电子档案系统，可审计、可追溯、不可篡改
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4. 项目进度/成本/质量/安全核心数据采集方式:单选题
全人工Excel填报，无系统
部分系统录入，数据分散
单一系统管理，数据独立
多系统集成，数据自动同步
一体化平台，实时采集、自动分析、预警
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5. 数据标准规范统一程度:单选题
无标准，各部门自定义，口径不一
部分标准，执行不统一，数据混乱
集团统一标准，强制推行，执行良好
国标+企标，元数据管理，质量监控
数据治理常态化，定期清洗、标准化
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6. 企业数据孤岛问题严重程度:单选题
非常严重，各系统完全独立，无法打通
较严重，部分系统对接，手动同步
一般，核心系统打通，边缘系统独立
较轻，大部分系统集成，数据共享
无孤岛，一体化平台，数据全打通
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7. 企业涉密/敏感数据分级分类:单选题
无分级，所有数据无差别管理
简单分级，公开/内部两类
三级分类（公开/内部/秘密），执行一般
四级分类，严格管控，专人负责
符合涉密信息保护规定，等保三级
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8. 数据存储与传输安全:单选题
本地电脑存储，随意传输，无管控
共享盘存储，基础权限，无审计
内网服务器，权限分级，访问日志
加密存储，传输加密，全链路审计
数据不出内网，脱敏+水印+防泄露，全程追溯
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9. 数据备份与灾备机制:单选题
无备份，数据丢失风险高
手动备份，不定期，无恢复演练
自动备份，每日执行，定期演练
多地灾备，实时同步，一键恢复
符合国资审计要求，数据安全零风险
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10. 企业数据完整性/准确性/及时性:单选题
差，数据缺失多、错误多、更新滞后
一般，部分缺失，偶尔错误，更新慢
良好，基本完整，少量错误，定期更新
优秀，完整准确，实时更新，可直接分析
卓越，数据治理完善，自动清洗，质量可控
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四、场景与需求维度
1. 投标文件编制周期:单选题
5天以上/份，反复修改，返工率>50%
3–5天/份，返工率30%–50%
2–3天/份，返工率10%–30%
1–2天/份，返工率<10%
1天内完成，模板成熟，效率高
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2. 投标文件质量问题:单选题
模板混乱，风格不一，错误率高
模板统一，内容同质化，缺乏亮点
依赖老员工，新人无法独立完成
质量稳定，亮点突出，中标率高
无痛点，高效高质
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3. 施工方案编制痛点:单选题
无模板，从零开始，耗时3–5天
模板零散，查找难，复用率低
模板统一，内容通用，针对性差
方案重复编制，经验流失严重
无痛点，快速编制，贴合项目实际
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4. 项目成本测算依赖方式:单选题
纯人工经验，无数据支撑，误差>30%
经验+零散历史数据，误差20%–30%
历史项目对标，误差10%–20%
企业定额+系统测算，误差5%–10%
精准测算，误差<5%，动态可控
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5. 动态成本跟踪难点:单选题
无法跟踪，竣工才核算，超预算频发
月度手工统计，滞后1–2个月
系统录入，实时更新，预警不及时
实时跟踪，异常预警，可控性强
无痛点，成本全程可控
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6. 变更签证管理痛点:单选题
无标准模板，拟写慢，争议多
模板不统一，审批流程繁琐
记录零散，追溯难，审计风险高
标准化管理，快速拟写，审批高效
无痛点，变更管理闭环
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7. 施工技术经验传承:单选题
依赖老员工，离职即流失，新人难培养
零散文档，新人需3个月以上上手
工法库沉淀，新人1–2个月上手
技术标准化，全员可复用，传承顺畅
无痛点，技术管理规范
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8. 质量检查与整改痛点:单选题
人工检查，漏检多，整改流于形式
记录零散，整改跟踪难，反复出现
系统记录，整改闭环，追溯难
AI辅助检查，隐患早发现，整改闭环
无痛点，质量管控到位
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9. 安全隐患排查方式:单选题
纯人工巡查，效率低，漏检率高
人工+简单记录，整改跟踪难
系统录入，隐患分级，定期整改
AI智能识别，实时预警，主动防控
无痛点，安全零事故
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10. 安全资料管理痛点:单选题
纸质记录，查找难，追溯难
电子化但分散，归档混乱
集中管理，可检索，审计便捷
标准化管理，自动归档，全程追溯
无痛点，安全资料规范
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11. 最迫切需要AI解决的3个核心痛点（排序）:填空题
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12. 优先落地的AI场景（多选，排序）:多选题【多选题】
投标文件智能生成
施工方案快速编制
成本智能测算/动态分析
安全隐患智能识别预警
企业知识库智能问答
签证变更智能拟写
进度智能预警/资源优化
质量缺陷智能检测
项目资料智能归档检索
新人AI辅助培训
其他
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13. AI项目期望见效周期:单选题
1个月内，快速看到效果
1–3个月，试点见效
3–6个月，全面落地见效
6–12个月，长期布局，稳步见效
不急于见效，先夯实基础
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14. AI应用期望量化效果指标:多选题【多选题】
效率提升:方案编制提速80%+
成本降低:测算误差降至10%以内
质量提升:返工率降低50%+
安全可控:隐患预警准确率90%+
经验沉淀:知识库覆盖100%核心经验
人才培养:新人上手周期缩短60%+
评优加分:国资委数字化考核加分
补贴申报:数字化专项补贴申报成功
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五、技术与工具维度
1. 已部署的项目管理系统:单选题
无，纯Excel管理
通用项目管理软件（钉钉/企业微信项目模块）
行业专用项目管理系统（工程类）
定制化项目管理系统，贴合企业流程
一体化项目管理平台，全生命周期覆盖
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2. 已使用的造价/成本管理软件:单选题
无，手工算量
广联达/鲁班等通用造价软件
企业定制造价系统
AI辅助造价工具（试用）
全流程造价管理平台
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3. 已使用的文档管理系统:单选题
无，本地电脑/共享盘存储
简单网盘（百度网盘/企业网盘）
专业文档管理系统（权限/检索/归档）
企业知识库系统（结构化/标签化）
智能文档管理平台（AI检索/自动分类）
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4. 已使用的通用AI工具:单选题
从未使用
个人使用通用大模型（ChatGPT/文心一言）
企业级SaaS
AI工具（腾讯IMA/阿里通义）
私有化部署通用大模型
自研行业AI工具
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5. 现有系统集成打通情况:单选题
完全独立，数据孤岛，无法互通
部分对接，手动导出导入，效率低
核心系统API打通，数据自动同步
大部分系统集成，统一数据中台
一体化平台，统一入口，数据全打通
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6. 系统兼容性与扩展性:单选题
老旧系统，无法升级，不兼容新工具
常规系统，可升级，兼容性一般
主流系统，兼容性良好，可扩展
云原生架构，高度兼容，易扩展
定制化架构，完全适配企业需求
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7. 企业IT技术团队AI能力:单选题
无IT团队，外包服务
IT团队无AI认知，无法配合
IT团队基础认知，可配合实施
IT团队具备AI部署/维护能力
IT团队具备AI二次开发/自研能力
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8. AI部署方式优先级偏好:单选题
公有云SaaS（快速落地、低成本、免维护）
混合云（核心数据本地、通用能力云端）
全私有化本地部署（数据不出内网、合规可控）
先试点公有云，成熟后迁移私有化
无偏好，优先满足业务需求
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9. 对AI工具国产化/信创合规要求:单选题
无要求，优先好用，不限品牌
优先国产，可接受主流国产工具
必须国产，符合国资信创名录
涉密项目，需等保三级+涉密资质
严格信创适配，全栈国产化
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10. AI工具核心性能要求:多选题【多选题】
响应速度快（秒级返回）
准确率高（行业场景适配）
支持批量处理（多文档同时生成）
支持自定义模板（贴合企业标准）
支持权限管控（分级访问）
支持审计追溯（操作日志可查）
支持离线使用（内网无网环境）
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六、人才与能力维度
1. 企业高层AI认知水平:单选题
完全不了解，仅听过概念
了解基本概念，不知如何落地
熟悉AI应用场景，能提出需求
精通AI趋势，能主导战略制定
具备AI落地经验，成功推动过项目
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2. 管理层对AI价值认知:单选题
认为AI是噱头，无实际价值
认为AI能提效，但投入大、风险高
认为AI是趋势，需试点探索
认为AI是核心竞争力，必须大力投入
认为AI能直接带来经济效益，值得重金投入
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3. 工程管理/技术负责人AI认知:单选题
从未接触AI工具，完全陌生
偶尔使用通用AI，无企业应用经验
常用AI提效，有个人使用心得
能结合业务设计AI场景，愿意牵头试点
具备AI落地经验，能主导场景开发
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4. 一线项目经理/工程师AI认知:单选题
抵触AI，不愿学习，认为替代工作
被动接受，完成任务即可
主动学习，愿意尝试AI工具提效
积极探索，主动提出AI应用想法
熟练使用AI，能带动团队应用
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5. 企业AI+工程项目管理专项培训开展情况:单选题
从未开展，无任何培训
零散公开课，无体系，覆盖少
内部基础培训，覆盖管理层/骨干
专项深度培训，覆盖核心岗位+实操
常态化培训，配套实操+认证考核
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6. 员工AI学习意愿:单选题
强烈抵触，拒绝学习
被动应付，学习积极性低
愿意学习，时间有限
主动学习，积极参与培训
热情高涨，愿意成为内训师
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7. 企业内部AI骨干/内训师储备:单选题
无储备，完全依赖外部
1–2名骨干，兼职负责
3–5名骨干，专职推广
10名以上骨干，覆盖各部门
已建立AI内训师团队，持证上岗
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8. AI应用推广难点:多选题【多选题】
员工抵触，习惯难改，不愿接受新工具
操作复杂，学习成本高，不会用
效果不明显，动力不足，不愿坚持
缺乏标准规范，无统一模板，落地难
部门协同难，权责不清，推进慢
预算不足，资源有限，难以持续
无难点，推广顺畅，全员积极参与
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七、开放深度访谈题
1. 贵司当前最突出、最迫切解决的3个数字化/AI痛点:填空题
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2. 贵司对AI落地最担心的3个风险:填空题
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3. 贵司期望通过AI落地实现的3个核心目标:填空题
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4. 贵司目前已尝试过的AI工具/数字化项目及失败/效果不佳的原因:填空题
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5. 贵司希望我们提供哪些具体支持:填空题
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6. 关于国企AI落地，贵司还有其他建议或补充:填空题
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