AI职业测评:你是哪类“数字电力人才”?

1. 课余时间，你更愿意主动钻研哪类学习内容?

A. 电力数据整理、用电信息采集、负荷数据标签规范、用户隐私脱敏实操

B. AI电力模型部署、智能变电站终端调试、算力与电力协同环境搭建

C. 电力系统软件功能测试、调度程序bug排查、电网数字化应用适配检测

D. 智能变电站设备、电力巡检机器人结构原理及运行逻辑

E. 数字电力项目落地流程、客户需求对接、现场电力设备调试交付

F. 电力芯片保护设备操作、二次设备维护、电力自动化装置故障排查

2. 面对海量的用电负荷、新能源发电数据，你的状态是?

A. 乐于整理、筛选、纠错，耐心打磨标准化电力数据集，细致严谨

B. 只想用处理好的数据做负荷预测、模型部署运行，不爱基础整理工作

C. 更关注电力数据应用后的漏洞，擅长发现SCADA系统异常与不合理之处

D. 对数据不敏感，更偏爱变电站实体设备、继保装置、智能硬件操作

3. 小组变电站实训项目中，你最擅长承担哪类工作?

A. 电力数据预处理、设备台账整理、数据合规性筛查

B. 智能巡检模型落地、边缘计算终端部署、后台运维、系统环境调试

C. 电力自动化系统功能测试、压力测试、问题记录与优化建议

D. 变电设备、智能机器人、无人机巡检设备组装调试与运行校准

E. 对接项目需求、统筹现场实施、解决一线突发问题

F. 二次设备检修、继保装置日常维护、自动化装置故障排查

4. 遇到智能电网AI调度模型运行出错，你的第一反应是?

A. 检查底层负荷数据是否混乱、标签是否错误、数据采集是否合规

B. 检查模型部署环境、算力节点、通信协议、边缘端设备运行状态

C. 全面复盘测试流程，查找程序适配、功能漏洞问题

D. 优先检查联动的变电站设备、智能开关、自动化硬件机械结构故障

5. 你更喜欢哪种工作场景?

A. 电力调度中心或办公室，专注用电数据精细化处理、负荷分析

B. 数据中心/通信机房，负责电力算力设备运维、系统部署调试

C. 电力系统研发测试岗位，反复校验功能、排查漏洞、优化产品

D. 变电站实训场地/智能工厂，操作调试继保设备、智能巡检硬件

E. 风电场/光伏电站/变电站外勤现场，对接实施、解决一线问题

F. 电力芯片车间、继保设备生产车间，专注精密设备维护与检修

6. 对于“重复性、标准化、精细化”的电力数据基础工作，你的态度是?

A. 完全接受，愿意深耕细节，把标准化工作做到极致

B. 可以接受，但更想做设备调试、系统优化类技术工作

C. 更喜欢找问题、测漏洞，在复盘优化中提升能力

D. 偏爱动手实操、机械调试，不擅长纯文职精细化工作

7. 你对计算机代码、电力系统操作的接受度是?

A. 基础操作熟练，愿意深耕数据工具、办公合规操作

B. 擅长脚本编写、系统配置、模型部署代码实操

C. 熟悉测试脚本，擅长通过代码排查程序、功能问题

D. 代码兴趣一般，更擅长变电站硬件实操、继保设备调试

8. 面对陌生的智能电力设备/芯片保护装置，你最想做的是?

A. 整理设备运行数据，做好数据记录、归档、合规处理

B. 调试设备运行参数，搭建适配的系统运行环境

C. 测试设备各项功能，排查运行漏洞和适配问题

D. 拆解设备结构，调试自动化运行模块、机械传动部件

E. 研究设备在风电场/光伏站的落地场景，适配现场需求

F. 学习设备维护规范，排查故障、做好日常保养

9. 你的核心优势更偏向于?

A. 细心耐心、严谨合规、擅长电力数据精细化处理

B. 沉稳细致、擅长系统运维、环境搭建、问题排查

C. 逻辑清晰、观察力强、善于发现漏洞和问题

D. 动手能力强、擅长变电站设备实操与机械适配

E. 沟通能力强、应变灵活、擅长一线落地执行

F. 严谨专注、熟悉精密电力设备、注重规范运维

10. 未来1-3年，你最想深耕的数字电力就业方向是?

A. 电力数据处理、用电信息采集治理、数据合规管理

B. AI电力模型部署、边缘端运维、算力平台管理

C. 电力AI产品、调度系统功能测试与优化

D. 智能变电站设备、巡检机器人调试与运维

E. 数字电力项目现场实施、技术对接、落地交付

F. 电力芯片、继保装置配套设备维护与技术保障

11. 面对变电站/风电场项目突发问题，你更倾向于?

A. 核对基础电力数据，从源头排查精准性问题

B. 检查系统、设备、部署环境的运行状态

C. 复盘测试流程，定位功能、适配漏洞

D. 现场调试硬件设备、修正机械运行参数

E. 对接需求、协调资源，快速解决现场落地难题

F. 检修精密电力设备，恢复设备正常运行状态

12. 对于数字中国建设与新型电力系统人才需求，你更想填补哪类岗位空白?

A. 电力基础数据服务类——夯实数字电力产业数据底座

B. AI运维部署类——保障电力AI模型、算力稳定运行

C. 电力AI测试质检类——把控数字电力产品质量安全

D. 智能设备调试类——赋能新型电力系统自动化升级

E. 一线实施落地类——推动AI技术在电力场景落地