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AI编程对传统Java开发效率影响的调查问卷
录音中...
您好!我们正在进行一项关于AI编程工具对传统Java开发效率影响的调查。本问卷旨在了解您在Java开发过程中使用AI编程工具的情况,以及您认为这些工具对开发效率各方面的具体影响。问卷预计占用您10-15分钟时间,所有数据仅用于统计分析,我们将严格保密您的个人信息。感谢您的支持与参与!
*
1.
您是否有Java开发经验
是
否
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2.
您从事Java开发工作的年限
1年以内
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
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3.
您目前在项目中是否使用AI编程工具
从未使用过
偶尔使用(每月几次)
经常使用(每周几次)
几乎每天使用
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4.
您使用过哪些AI编程工具(可多选)
【多选题】
GitHub Copilot
JetBrains AI Assistant
Amazon CodeWhisperer
ChatGPT/GPT系列
Google Gemini
其他AI编程工具
*
5.
您使用AI编程工具的主要目的
快速生成基础代码片段
辅助调试和修复错误
优化现有代码
学习新技术或API
提升整体开发效率
其他目的
*
6.
在Java开发的以下阶段,您认为AI编程工具的帮助程度如何
无帮助
帮助较小
一般
帮助较大
帮助极大
需求分析与理解
需求分析与理解
架构设计
架构设计
模块/函数设计
模块/函数设计
代码编写(基础功能)
代码编写(基础功能)
代码编写(复杂逻辑)
代码编写(复杂逻辑)
单元测试编写
单元测试编写
集成测试
集成测试
代码审查
代码审查
文档生成
文档生成
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7.
您认为使用AI编程工具后,以下方面的变化程度(1表示显著降低,5表示显著提高)
显著降低
略有降低
基本不变
略有提高
显著提高
代码编写速度
代码编写速度
代码质量(如可读性、可维护性)
代码质量(如可读性、可维护性)
代码准确性(减少bug)
代码准确性(减少bug)
学习新技术的速度
学习新技术的速度
解决复杂问题的能力
解决复杂问题的能力
团队协作效率
团队协作效率
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8.
您认为AI编程工具生成的Java代码,其符合项目编码规范的程度
完全不符合,需要大量修改
不太符合,需要较多修改
基本符合,需要少量修改
比较符合,几乎不需要修改
非常符合,无需修改
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9.
使用AI编程工具后,您花在调试上的时间占比变化
显著增加(>30%)
略有增加(10%-30%)
基本不变(±10%)
略有减少(10%-30%)
显著减少(>30%)
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10.
您认为AI编程工具在Java开发中存在哪些主要优势(可多选)
【多选题】
非常显著
比较显著
一般
不太显著
不显著
节省时间
节省时间
提高生产力
提高生产力
降低入门门槛
降低入门门槛
减少重复劳动
减少重复劳动
激发创意
激发创意
帮助理解复杂API
帮助理解复杂API
*
11.
您在使用AI编程工具时遇到过哪些问题(可多选)
【多选题】
生成代码存在安全漏洞
生成代码逻辑错误
过度依赖导致独立思考能力下降
对复杂业务场景理解不足
生成代码可读性差
与现有项目框架/库不兼容
需要人工大量修正
数据隐私与安全顾虑
许可证问题
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12.
您对AI编程工具生成的Java代码的信任程度
完全不信任,从不直接使用
不太信任,需全面检查和修改后使用
一般信任,需重点检查后使用
比较信任,只需少量检查和修改
非常信任,基本可以直接使用
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13.
您认为AI编程工具对Java开发者技能要求的影响
降低了对基础编程能力的要求
提高了对架构设计和业务理解能力的要求
对技能要求没有明显变化
降低了部分初级开发岗位的需求
提高了开发者学习新技术的要求
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14.
您向其他Java开发者推荐使用AI编程工具的可能性有多大?
不可能
极有可能
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
*
15.
如果没有AI编程工具,您的Java开发效率会
显著下降
略有下降
基本不变
略有提升
显著提升
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16.
您认为未来AI编程工具在Java开发中的普及程度会
极大概率全面普及
较大概率广泛使用
一般概率部分使用
较小概率有限使用
极大概率很少使用
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17.
请对以下AI编程工具的能力进行评分(0分最低,100分最高)
代码生成的准确性
代码优化建议的有效性
调试辅助能力
对Java语言特性的理解
对项目上下文的理解
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18.
您所在的团队是否鼓励使用AI编程工具
强烈鼓励
一般鼓励
不鼓励也不禁止
有限制地使用
明确禁止
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19.
您认为AI编程工具最需要改进的方面是
代码准确性和可靠性
对复杂业务逻辑的理解
与特定框架/库的兼容性
生成代码的安全性
减少对人工修正的依赖
用户隐私保护
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20.
使用AI编程工具后,您完成相同Java开发任务的时间与之前相比
减少50%以上
减少30%-50%
减少10%-30%
基本不变(±10%)
增加
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21.
您认为AI编程工具是否会导致Java开发者失业风险增加
显著增加
略有增加
基本不变
略有降低
显著降低
*
22.
您认为AI编程工具更适合应用于Java开发的哪些场景(可多选)
【多选题】
快速原型开发
CRUD接口开发
工具类/辅助函数编写
单元测试生成
代码重构
文档注释生成
API调用示例生成
复杂算法实现
*
23.
您学习使用一款新的AI编程工具通常需要多长时间
1天以内
1-3天
1周左右
1-2周
2周以上
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24.
您认为AI编程工具生成的Java代码,在性能方面表现如何
性能较差,需要优化
性能一般,可以接受
性能良好,无需特别优化
性能优秀,优于人工编写
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25.
综合来看,您对目前使用的AI编程工具的整体满意度如何
非常不满意
不满意
一般
满意
非常满意
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26.
您认为传统Java开发模式在AI时代的核心竞争力在于
对业务的深度理解
复杂系统架构设计能力
代码质量把控能力
团队协作与沟通能力
持续学习与适应能力
以下是关于未使用AI编程工具开发者的问题
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27.
您不使用AI编程工具的主要原因是
对其效果持怀疑态度
担心数据安全和隐私泄露
团队政策不允许
认为手动编码学习效果更好
没有合适的工具或不知道如何使用
其他原因
*
28.
您未来是否有尝试使用AI编程工具的意愿
肯定会尝试
可能会尝试
不确定
可能不会尝试
肯定不会尝试
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