算法推荐机制下大学生就业认知偏差的纠偏路径研究—

一、个人基础信息调查

您的性别：

男

女

您的学历：

大学专科

大学本科

研究生及以上

您的年级：

大一

大二

大三

大四

您的未来规划倾向：

升学（考研/保研/留学）

就业

创业

其他

二、算法推荐接触情况调查

您通过哪些平台获取就业信息：

您是否通过短视频、直播、社交平台等渠道接触过算法推荐的就业相关内容（如“送外卖月入过万”“主播轻松赚钱”“加盟摆摊”等）？

您认为算法推荐的就业相关内容，是否存在过度美化收益、淡化职业风险的倾向？

您在浏览算法推荐的就业内容时，是否会主动验证信息真实性（如查阅行业报告、咨询从业者）？

10.

您认为算法推荐是否会导致您只接触到自己感兴趣的就业信息，从而形成 “信息茧房”？

11.

您接触的算法推荐就业内容中，是否包含岗位真实工作强度、技能要求、职业发展周期等核心信息？

几乎都有详细说明

部分有提及

很少提及

从未提及

12.

您是否尝试过通过官方渠道（如企业官网、行业协会）核实算法推荐就业内容的真实性？

经常核实

偶尔核实

很少核实

从未核实

三、算法推荐影响下的就业认知调查

13.

你是否考虑过从事外卖骑手、网络主播等算法推荐高频提及的“流量型”职业?

14.

您认为算法推荐是否影响了您的职业选择？

影响非常大

有一定影响

几乎没有影响

完全没有影响

15.

您身边同学对 “流量型” 职业和新质生产力行业的态度，是否会影响您的就业认知？

16.

您在评估算法推荐的就业机会时，是否会主动分析其与新质生产力相关行业的关联性？

一定会重点分析

会简单关注

很少考虑

完全不考虑

17.

您认为算法推荐的“高收入低门槛”就业内容，与您了解的同专业学长学姐实际就业情况是否一致？

18.

当算法推荐的就业方向与您的专业匹配度较低时，您更倾向于调整职业规划还是坚持专业相关方向？

优先调整职业规划迎合推荐方向

犹豫纠结，暂时观望

倾向坚持专业相关方向

完全不考虑推荐方向

19.

您在评估算法推荐的就业机会时，是否会主动分析其与新质生产力相关行业的关联性？

一定会重点分析

会简单关注

很少考虑

完全不考虑

四、“新质生产力”相关行业认知调查

20.

您对“新质生产力相关行业”（如人工智能、高端制造、生物科技、绿色能源等）的了解程度如何？

非常了解，已关注相关就业机会

了解一些，但未主动关注就业

仅听说过名词，不清楚具体内容

从未听说

21.

你认为算法推荐是否让你低估了实体经济、高科技行业等领域的就业价值？

22.

您是否清楚新质生产力相关行业对从业者的核心技能要求（如数字化能力、科研创新能力等）？

非常清楚，已针对性准备

了解部分，未系统准备

模糊了解，无准备方向

完全不清楚

23.

您认为新质生产力相关行业的就业稳定性、薪资增长潜力与算法推荐的“流量型”职业相比如何？

前者更优

后者更优

两者相差不大

无法判断

五、就业认知偏差纠偏路径调查

24.

您是否愿意接受学校或政府提供的、针对实体/高科技行业的就业引导与技能培训

25.

您认为以下哪些措施最能有效纠正“流量幻象”带来的就业认知偏差【多选题】

学校加强实体/高科技行业的就业宣讲

平台优化算法，增加实体/高科技岗位的曝光

政府对投身实体/高科技行业的大学生给予补贴

媒体加强对实体/高科技行业人才的正面宣传

其他

26.

您希望学校或政府提供的就业引导服务中，重点包含哪些新质生产力相关内容？【多选题】

27.

您认为当前算法推荐平台在就业信息发布方面，是否需要建立“真实信息认证机制”（如企业资质审核、岗位信息备案）？

28.

对于纠正算法推荐下的就业认知偏差，您还有其他的建议或想法吗

29.

您最主要的求职意向行业/领域：

算法推荐机制下大学生就业认知偏差的纠偏路径研究——基于新质生产力的视角

算法推荐机制下大学生就业认知偏差的纠偏路径研究——基于新质生产力的视角