科学数据汇交质量评价指标体系德尔菲法第一轮问卷

尊敬的专家：

您好！为构建科学、合理、可行的科学数据汇交质量评价指标体系，本研究采用德尔菲法开展专家咨询。本次为第一轮咨询，核心目的是收集您对指标体系构建的初始意见与建议。您的专业见解对本研究至关重要，恳请您结合自身研究与实践经验完成本次问卷。问卷填写无需过度耗时，您的真实判断即是对我们最大的支持。感谢您的鼎力相助！

（二）科学数据汇交质量评价指标（二级指标）

二级指标基于不同的评价对象进行选取，请您判断各评价指标对科学数据汇交质量评价的重要性。二级指标选取问题，请在“修改意见”处填写。

1.本题的一级指标为“元数据模型”

（1）规范性：元数据方案的设计严格遵循相关的国际、国家、行业或领域标准与规范。标准符合度检查、必填项完整性。

非常不重要

非常重要

（2）互操作性：指元数据能够被不同系统、平台或工具理解和处理的能力，便于数据的跨领域、跨机构交换与集成。

非常不重要

非常重要

（3）安全性：指元数据方案中包含必要的数据安全与隐私保护信息，能够明确标识出数据的敏感程度、访问权限、使用约束以及是否包含个人隐私信息。

非常不重要

非常重要

针对上述指标是否需要增加、删减或修改指标条目，请您提出针对性意见（无意见可不填写）：

2.本题的一级指标为“元数据内容”

（1）唯一性：指在确定的范围内，每一个数据集、每一个元数据记录都具有唯一且稳定的标识符。

非常不重要

非常重要

（2）一致性：指元数据记录内部、以及元数据与它所描述的数据实体之间，不存在逻辑矛盾和冲突。

非常不重要

非常重要

（3）准确性：指元数据内容真实、无误地描述了所关联数据实体的特征。

非常不重要

非常重要

针对上述指标是否需要增加、删减或修改指标条目，请您提出针对性意见（无意见可不填写）：

（4）完整性:

1）初始完整性：指在首次汇交时，元数据记录中所有应填写的字段都已填写，没有空值或无效占位符。

2）持续完整性：当数据发生变化或进入新的阶段时，相关的元数据字段是否得到及时更新与补充，确保记录的完整性不被破坏。

非常不重要

非常重要

（5）可信性:指元数据内容因其来源可靠、表述客观、可被验证而值得信赖的程度。

1）来源权威性：检查“数据创建者”、“贡献者”、“所属项目”等信息是否来自可信的机构或知名的科研项目。

2）过程透明度：评估“采集/生成方法”、“数据处理过程”等字段的描述是否清晰、详细。

3）佐证信息：检查是否提供了关联的论文、技术报告、算法代码库等作为佐证。

非常不重要

非常重要

（6）可用性:指元数据能有效地帮助用户判断该数据集是否满足其特定需求，并提供了足够的信息以便用户能够正确地获取和理解数据。

1）关键信息完备性：检查对于数据使用至关重要的信息是否齐全。

2）粒度适宜性：评估元数据描述的粒度是否与数据集的复杂度相匹配。

非常不重要

非常重要

针对上述指标是否需要增加、删减或修改指标条目，请您提出针对性意见（无意见可不填写）：

（7）易理解性:指元数据内容使用清晰、无歧义的语言和术语进行描述，易于领域内外的用户理解,包含术语规范性、语言清晰度。

非常不重要

非常重要

（8）可访问性：指根据元数据中声明的访问方式和权限，用户能够顺利地定位并获取到数据实体。

1）访问链接/标识符是否指向正确的数据资源。

2）如果数据是“受控访问”，则整个申请-授权-获取流程是否通畅、高效。

非常不重要

非常重要

（9）可追溯性：确保数据汇交的全流程可查询、可验证，需记录每笔数据的汇交人、汇交时间、汇交路径、修改记录等信息，形成完整的追溯链条。

非常不重要

非常重要

针对上述指标是否需要增加、删减或修改指标条目，请您提出针对性意见（无意见可不填写）：

3.本题的一级指标为“实体数据层面”

（1）准确性：准确性是指数据记录的信息是否存在异常或错误。数据真实反映原始观测或采集结果，误差值在允许范围内，关键字段需经校验。

非常不重要

非常重要

（2）完整性：

1）在汇交初期进行评价，指数据集合中所需的数据项、记录或文件没有缺失，覆盖了预期的全部内容。记录缺失率、属性值缺失率、文件完整性

2）在用户二次使用时进行评价，指数据集在时空范围、主题覆盖、观测指标等方面是否达标，不能缺少关键字段，字段属性必须满足结题项目。

非常不重要

非常重要

（3）规范性：数据的存储格式、字段命名、类型标注（日期格式、数值单位）是否符合预设标准或行业规范。

非常不重要

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针对上述指标是否需要增加、删减或修改指标条目，请您提出针对性意见（无意见可不填写）：

（4）一致性：指数据集合内部、或与其他相关数据集之间，在逻辑和表示上不存在矛盾。

非常不重要

非常重要

（5）可获取性：指数据实体本身能够通过公开或受控的方式被用户顺利下载或访问。

非常不重要

非常重要

（6）可用性：指数据在满足基本可获取性的基础上，其内在属性与外在支撑能够支撑高效、准确和广泛的二次分析、应用与集成的综合能力。

1）全面性与价值密度：数据内容是否丰富、覆盖是否全面、是否包含支撑关键科学问题的高价值信息，以及是否有证据表明其已产生或具有产生科研成果的潜力。

2）结构与互操作性：数据是否以机器可读、标准化的方式组织和表示，能够被软件工具轻松解析并与其他数据源无缝集成。

3）理解与再现成本：用户需要花费多少时间、技术才能正确理解、预处理并复现基于此数据的研究分析。

非常不重要

非常重要

针对上述指标是否需要增加、删减或修改指标条目，请您提出针对性意见（无意见可不填写）：

4.本题的一级指标为“合规层面”

（1）伦理合规性：当项目涉及伦理问题时，应提供由伦理委员会出具的伦理审批文件，批件中的项目内容应与提交的数据保持一致。

非常不重要

非常重要

（2）人遗：当项目产生的数据资源涉及人类遗传资源时，应提供国家人类遗传资源管理办公室出具的审批文件。

非常不重要

非常重要

针对上述指标是否需要增加、删减或修改指标条目，请您提出针对性意见（无意见可不填写）：

（三）科学数据汇交质量评价等级与评价标准

本部分为各二级指标的评价等级与评价标准，评价等级分为完全达标、基本达标、不达标三个等级，请您据此对相应等级的评价标准提出改进意见，无意见可不填。

1.元数据模型维度：

（1）规范性

完全达标（5分）：元数据方案完全遵循国际、国家、行业或领域标准与规范，必填项和选填项完整无缺。
基本达标（3分）：元数据方案基本遵循标准与规范，但有个别次要偏离，必填项完整，选填项存在缺失。
不达标（0分）:元数据方案严重偏离标准与规范，必填项缺失，或存在大量不规范项。
（注：必填项：标识符、资源名称、描述、关键词、注册日期、最新发布日期、学科分类、知识产权类别、资源访问地址。选填项：生成日期、主题分类、资源使用许可。）

（2）互操作性

完全达标（5分）：核心必填元数据完整、准确，且关键推荐选填元数据也得到了充分、规范的填充。元数据为数据提供了丰富的上下文信息，最大程度地支持了自动化处理、跨平台集成和深度语义理解。
基本达标（3分）：所有核心必填元数据均已提供且有效，满足了数据可发现、可识别、可访问、可重用的最低要求。但推荐选填项存在部分缺失或内容较为简略。
不达标（0分）:一项或多项核心必填元数据缺失、无效或存在严重错误。

（注：必填项：必须全部完整且有效，包括：标识符、资源名称、描述、资源访问地址、最新发布日期、资源使用许可。选填项：关键词、学科分类、生成日期、知识产权类别、主题分类）

（3）安全性

完全达标（5分）：元数据方案完整包含数据安全与隐私保护信息，明确标识敏感程度、访问权限、使用约束及个人隐私信息。
基本达标（3分）：元数据方案基本包含安全信息，但部分细节缺失或标识不够清晰。
不达标（0分）:元数据方案缺乏必要安全信息，或安全标识严重不足，存在隐私泄露风险。

2.元数据内容维度：

（1）唯一性

完全达标（5分）：每个数据集和元数据项均具有唯一且稳定的标识符，标识符系统完整且无重复。
基本达标（3分）：大多数数据集和元数据记录具有唯一标识符，但存在个别标识符不稳定或轻微重复。
不达标（0分）:标识符缺失严重、不稳定或大量重复，无法确保唯一性。

（2）一致性

完全达标（5分）：元数据记录内部及与数据实体之间完全一致，无任何逻辑矛盾或冲突。
基本达标（3分）：主要字段格式与类型统一，个别非核心字段取值范围有差异，无关键逻辑矛盾。
不达标（0分）:字段格式、类型混乱，取值范围冲突，存在明显逻辑矛盾，影响数据整合分析。

（3）准确性

完全达标（5分）：元数据内容完全真实、无误地描述数据实体特征，无任何错误或误导信息。
基本达标（3分）：元数据内容基本准确，但存在轻微错误或不精确描述，不影响整体理解。
不达标（0分）:元数据内容存在严重错误或与数据实体不符，误导用户。

（4）完整性

完全达标（5分）：元数据记录在首次汇交时所有必填项和选填项均填写，无空值；数据变化时及时更新，持续完整性高。
基本达标（3分）：元数据记录基本完整，包含了所有必填项，但选填项有个别字段空值或更新延迟。
不达标（0分）:元数据必填字段存在缺失，存在严重的逻辑错误，核心描述信息严重缺失。

（注：必填项：标识符、资源名称、描述、关键词、注册日期、最新发布日期、学科分类、知识产权类别、资源访问地址、资源使用许可。选填项：生成日期、主题分类。）

（5）可信性

完全达标（5分）：元数据来源权威、过程透明、佐证信息充分（如论文、报告、代码库），完全可验证。
基本达标（3分）：元数据来源基本可靠，过程描述较清晰，但佐证信息不足或部分验证困难。
不达标（0分）:数据来源不明或不权威，描述信息无法验证，存在虚假、夸大内容。

（6）可用性

完全达标（5分）：所有必填项内容准确、格式规范、信息有效；同时，关键选填项得到高质量填充。元数据描述精细、无歧义，用户能高效、准确地判断数据适用性并完成获取。
基本达标（3分）：所有必填项已填写且基本有效，能满足最低限度的发现与获取需求，但部分内容质量一般或关键选填项缺失/不规范。用户需花费额外精力理解数据或确认获取细节。
不达标（0分）:一项或多项核心必填项内容缺失、无效、错误或极度模糊，导致元数据无法支撑基本的数据检索与理解。

（注：必填项：标识符、资源名称、描述、注册日期、最新发布日期、资源访问地址、资源使用许可。选填项：关键词、学科分类、知识产权类别）

（7）易理解性

完全达标（5分）：元数据内容使用清晰、无歧义的语言和术语，易于领域内外用户理解。
基本达标（3分）：元数据内容基本清晰，但存在个别术语不规范或描述稍显模糊。
不达标（0分）:元数据内容晦涩难懂，术语混乱，歧义严重，影响理解。

（8）可访问性

完全达标（5分）：访问链接/标识符正确指向数据资源，受控访问流程通畅高效，无访问障碍。
基本达标（3分）：访问链接基本正确，但受控访问流程稍有延迟或次要问题，不影响整体访问。
不达标（0分）:元数据页面无法访问，或存在严重访问障碍，导致描述信息无法获取。

（9）可追溯性

完全达标（5分）：数据汇交全流程记录完整（汇交人、时间、路径、修改记录），追溯链条清晰可查。
基本达标（3分）：追溯记录基本完整，但个别细节缺失或查询不便，不影响整体追溯。
不达标（0分）:未记录数据流转信息，无法追溯数据来源、修改历史及责任主体。

3.实体数据层面

（1）准确性

完全达标（5分）：数据真实反映原始观测或采集结果，误差在允许范围内，关键字段经校验无错误。
基本达标（3分）：数据基本准确，但存在轻微误差或个别字段未校验，不影响整体使用。
不达标（0分）:数据存在严重错误或误差超限，关键字段未校验，影响数据可靠性。

（2）完整性

完全达标（5分）：数据项、记录或文件无缺失，覆盖预期内容；二次使用时时空范围、主题覆盖、关键字段均达标。
基本达标（3分）：数据基本完整，但有个别记录缺失或覆盖不足。
不达标（0分）:数据缺失严重，或关键字段缺失，无法满足使用需求。

（3）规范性

完全达标（5分）：数据存储格式、字段命名、类型标注完全符合预设标准或行业规范。
基本达标（3分）：数据基本规范，但存在个别格式或命名不一致，不影响整体处理。
不达标（0分）:数据格式、命名或标注严重不规范，阻碍数据处理与分析。

（4）一致性

完全达标（5分）：数据内部及与其他数据集之间在单位、编码、时间上完全一致，无矛盾。
基本达标（3分）：数据基本一致，但存在轻微单位或编码不匹配，不影响整体集成。
不达标（0分）:数据内部存在明显逻辑矛盾，跨数据集冲突严重，影响分析结果可靠性。

（5）可获取性

完全达标（5分）：数据实体能通过公开或受控方式顺利下载或访问，无技术障碍。
基本达标（3分）：数据基本可获取，但偶尔存在访问延迟或次要问题。
不达标（0分）:数据无法下载或访问，技术障碍严重。

（6）可用性

完全达标（5分）：数据内容丰富、价值密度高，结构机器可读，互操作性强，理解与再现成本低。
基本达标（3分）：数据需经过常规清洗、转换后可使用，不增加过多额外工作量。
不达标（0分）:数据损坏、格式异常或无实际业务意义，无法用于任何应用场景。

4.合规层面

（1）伦理合规性

完全达标（5分）：不涉及伦理或涉及伦理问题时，提供完整的伦理审批文件，批件内容与数据完全一致。
基本达标（3分）：涉及伦理问题，并提供了伦理审批文件，但文件存在内容不完整、格式不规范，或与提交数据存在非原则性不一致等问题。
不达标（0分）:涉及伦理问题时，未提供完整的伦理审批文件。

（2）人遗

完全达标（5分）：不涉及人类遗传资源涉及人类遗传资源时，提供完整的国家审批文件，文件有效且与数据一致。
基本达标（3分）：涉及人类遗传资源，但根据相关规定（如数量极少、属于豁免范围等），无需或暂不需提交国家审批文件，并已作出合理解释与声明。
不达标（0分）:涉及人类遗传资源时，未提供完整的国家审批文件。

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