高翻研究生数智素养与AI工具采纳情况调查问卷

亲爱的高翻同学们：您好！为了解数智时代高级翻译人才的技术采纳现状、数字/AI素养及实际学习诉求，推动图书馆与学院在专业数据库、文献工具及数智化教学资源的优化配置，特开展本次学术调研。问卷采取完全匿名制，数据仅用于学术统计分析与教学改进，预计用时 3-5 分钟。非常感谢您的支持与协助！
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1.
您的性别：
男
女
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2.
您的年龄段：
18岁以下
18~25
26~30
31~40
41~50
51~60
60以上
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3.
您的当前年级/培养阶段:
研一
研二
研三
翻译博士生（翻博）
其他
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4.
您的具体专业方向:
英语笔译
英语口译
翻译技术
其他语种口笔译
其他语言服务方向
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5.
您在日常翻译学习或实践中接触/使用数字化与AI工具的频次:
每天高频使用
每周3-5次
每周1-2次
偶尔使用
从未使用过
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6.
您目前在科研学习与文献管理中常用的工具包括哪些？[多选题] 【多选题】
Zotero/EndNote/ Mendeley /Citavi 等国外学术平台管理工具
NoteExpress / 知网研学等 国内学术平台管理工具
AI学术阅读与分析工具（如 ChatPDF、Connected Papers、Scite 等）
基本手动管理，未使用专门工具
其他专业文献工具
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7.
您目前在翻译学习中经常使用的工具包括哪些? （多选题）【多选题】
通用大语言模型（如ChatGPT、DeepSeek、Claude、Kimi等）
专业机器翻译与AI润色工具（如DeepL、沉浸式翻译等）
计算机辅助翻译（CAT）软件（如Trados、MemoQ等）
语料库检索与管理工具（如SketchEngine、BNC、COCA等）
语音识别与转写工具（用于口译训练或视听译）
AI编程/数据处理脚本（如Python、正则表达式数据清洗等）
多媒体/音视频生成与编辑工具（如 剪映智能字幕、Runway、Pika 等）
音频/音乐生成与AI配音克隆工具（如 Suno、Udio、ElevenLabs 等）
AI图像生成工具（如 Midjourney、Stable Diffusion、DALL-E 等）
AI编程/数据处理脚本（如 Python等）
其他工具
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8.
在翻译全流程中，您主要在哪些环节借助AI或数字工具协助?【多选题】
译前准备（专业术语提取、背景调研、平行语料对齐）
译中协作（交互式提问、句式转换、生僻表达润色）
译后编辑（MTPE、逻辑连贯性检验、术语一致性核对）
知识沉淀（个人术语库构建、知识库沉淀与复盘）
其他环节
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9.
翻译数智素养评价（请根据您的实际水平进行打分）：[矩阵量表题]
(非常不同意比较不同意一般比较同意非常同意
我能熟练使用精准的Prompt（提示词）指令让AI输出高质量专业翻译
我能熟练使用精准的Prompt（提示词）指令让AI输出高质量专业翻译
我能够敏锐识别并纠正AI生成译文中的“技术幻觉”（术语捏造、隐蔽逻辑错误等）
我能够敏锐识别并纠正AI生成译文中的“技术幻觉”（术语捏造、隐蔽逻辑错误等）
我能熟练利用专业学术数据库和语料库进行交叉验证与译文溯源
我能熟练利用专业学术数据库和语料库进行交叉验证与译文溯源
在处理未公开的涉密文本时，我具备较强的数据隐私防范与学术伦理意识
在处理未公开的涉密文本时，我具备较强的数据隐私防范与学术伦理意识
与AI工具协同作业显著提升了我的翻译效率与交付质量
与AI工具协同作业显著提升了我的翻译效率与交付质量
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10.
技术接受与职业认知评价：[矩阵量表题]
非常不同意比较不同意一般比较同意非常同意
我认为AI不仅是一种辅助工具，更将从根本上重塑高级翻译的职业范式
我认为AI不仅是一种辅助工具，更将从根本上重塑高级翻译的职业范式
功能面对生成式AI的飞速迭代，我对未来高端翻译岗位的生存与发展感到焦虑
功能面对生成式AI的飞速迭代，我对未来高端翻译岗位的生存与发展感到焦虑
相比“传统人工译者”，我更愿意将未来的自己定位为“人机协同的翻译管理者与质检专家”
相比“传统人工译者”，我更愿意将未来的自己定位为“人机协同的翻译管理者与质检专家”
目前的专业课程与培训能够满足我对前沿数智技能的学习需求
目前的专业课程与培训能够满足我对前沿数智技能的学习需求
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11.
在高翻人才的数智培养中，您认为图书馆与学院最急需补充哪些支持?【多选题】
高级专业数据库与垂直行业语料库的高级检索及实操培训
面向高端翻译场景的Prompt工程设计与大模型定制训练实战
计算机辅助翻译（CAT）与本地化工程进阶工作坊
AI译文质量评估标准、纠偏策略与译后编辑（MTPE）教学
翻译数据资产安全、知识产权与AI学术伦理规范指导
提供更充裕的数字学术算力支持与智能软硬件空间
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12.
【开放题】在近期的翻译学习或实践中，哪一次使用AI/数字工具给您带来了最大的“惊喜”或“困扰”?（请简要描述具体场景，1-2句话即可）:
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