《技术转移案例分析》课前小调查

嘿，未来技术转移官们！

在正式开启《技术转移案例分析》的奇妙旅程之前，我们先来个轻松的“课前小摸底”——不考试、不打分，纯属好奇你想去哪里调研、会什么技能、对什么行业来电。

填完大概需要3分钟，你的回答会帮助我们把这门课变得更对胃口、更有干货。放心，你的秘密（比如籍贯、竞赛经历、课程期望等）我们都会好好保管，只用来调整课程设计。

那么，开始吧～

《技术转移案例分析》课程组老师

第一部分：基本信息

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1.
您的姓名：
*
2.
您的学号：
*
3.
您的性别：
男
女
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4.
您的家乡（省/市/区（县））：
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5.
您的本科专业：

第二部分：竞赛与科研经历

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6.
您参加过哪些类型的竞赛？【多选题】
“互联网+”大学生创新创业大赛
“挑战杯”（课外学术科技作品/创业计划）
数学建模竞赛（国赛/美赛等）
商业精英/市场调查/财会等
技术类竞赛（如电子设计、机器人大赛、程序设计等）
知识产权或专利相关竞赛
未参加过竞赛
其他：
*
7.
您在上述竞赛中获得的最高奖项级别是：
国家级奖项
省级/地区级奖项
校级奖项
参与但未获奖
未参加过竞赛
*
8.

请您简要描述参与过的1-2个技术或科研项目（项目名称/角色/主要工作）,如果没有填写无：

第三部分：方法与技术的掌握情况

*
9.
您是否了解“访谈法”的基本流程（如设计提纲、访谈实施、录音整理）？
系统学习过（课程或专门培训）
自学或项目实践中掌握
听说过但未实践
完全不了解
*
10.
您之前独立或作为主要成员完成过几次访谈调研？（如用户访谈、专家访谈、企业调研）
3次及以上
1-2次
仅参与过辅助工作（记录、转录）
从未做过
*
11.
您是否了解“质性分析”方法（例如：编码、主题分析、内容分析）？
熟练使用并完成过分析任务
了解基本概念，但未实际操作
仅听说过名词
完全不了解
*
12.
您常用以下哪些软件进行数据分析或信息处理？【多选题】
Excel（基础统计、图表）
SPSS / Stata / R / Python（统计或编程分析）
NVivo / Atlas.ti（质性分析，如访谈编码）
文献管理软件（EndNote / Zotero / NoteExpress）
思维导图（XMind / MindManager）
流程图/建模工具（Visio / Draw.io / ProcessOn）
专利检索工具（智慧芽 / Incopat / SooPAT）
其他：

第四部分：对课程的需求与期望

*
13.
您希望通过《技术转移案例分析》课程获得什么能力？【多选题】
看懂技术成果的核心创新点
分析技术的市场应用潜力
了解技术转移中的常见问题
学会案例分析的方法和工具
独立完成一次访谈并形成案例报告
其他：
*
14.
您目前对“技术转移”流程的了解程度如何？
非常了解（清楚从发明披露到商业化各环节）
比较了解（知道基本步骤）
听说过一些概念
几乎不了解
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15.
您对哪个行业的技术转移最感兴趣？【多选题】
生物医药
新能源/新材料
人工智能/大数据
高端装备制造
环保技术
农业食品
其他：
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16.
您是否有明确的技术经纪或科技成果转化相关的职业规划？
是，已确定方向
正在考虑中
暂无，但对课程内容感兴趣
其他：
*
17.
您更倾向于调研以下哪类机构？【多选题】
科技型企业
高校或科研院所的技术转移中心
孵化器/加速器/产业园区
技术交易平台或专利服务机构
政府科技管理部门
其他：
*
18.

课程建议：您对案例分析的授课方式、报告要求、小组合作等有何想法？

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