人工智能算法歧视问题调查 工程伦理问卷

全部问题大约花费2-3分钟，感谢支持！！！
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1.
您的年龄段
18岁及以下
19-25岁
26-35岁
36-45岁
45岁及以上
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2.
您的身份
高校学生
职场从业者（非技术岗）
互联网/工科技术从业者
自由职业/其他
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3.
您日常是否频繁使用人工智能相关服务（招聘平台、短视频推荐、打车软件、人脸识别、智能推送等）
几乎每天使用
每周3-5次
偶尔使用
极少使用
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4.
您是否在智能服务场景中，遇到过区别对待、不公平匹配的情况（如招聘算法优先筛选特定性别/学历、推送内容固化标签、打车定价差异等）
多次遇到
偶尔遇到
从未遇到
未关注过
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5.
您遭遇或了解到的算法歧视类型主要有哪些（多选）
【多选题】
性别歧视（招聘、岗位推荐偏好男性/女性）
年龄歧视（优先推送中青年岗位、限制高龄用户权益）
地域/学历歧视（筛选特定地域、学历人群）
消费歧视（不同用户同服务不同定价）
无相关经历
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6.
您认为算法歧视出现的主要场景是（多选）
【多选题】
企业智能招聘筛选
电商/短视频内容推荐
出行、外卖等生活服务平台
公共人脸识别、智能审核
金融信贷智能审核
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7.
您认为算法产生歧视的核心原因是（多选）
【多选题】
训练数据存在历史偏见
技术开发者缺乏伦理意识，设计缺陷
企业追求利益最大化，刻意设置差异化规则
行业缺乏统一的伦理规范和监管标准
技术本身的局限性，无法绝对公平
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8.
您认为算法歧视会带来哪些负面影响（多选）
【多选题】
损害个人合法权益，造成不公平待遇
固化社会偏见，加剧阶层、性别、年龄差距
影响企业公信力和行业发展秩序
引发网络纠纷、投诉等社会问题
几乎无负面影响
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9.
您认为人工智能工程开发人员是否需要强制学习工程伦理、遵守伦理规范（单选）
非常有必要，是技术落地的必备准则
有必要，可减少技术负面问题
无所谓，技术优先
没有必要
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10.
当您遭遇算法歧视时，您的做法是（单选）
主动投诉、维权
默默接受，不再使用相关服务
忽视，认为是正常现象
不知道如何维权
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11.
您认为解决算法歧视问题，最有效的方式是（多选）
【多选题】
强化技术开发者工程伦理教育
国家完善法律法规，加强监管整治
企业建立算法伦理审核机制
公开算法规则，接受社会监督
优化训练数据，修正算法偏见
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12.
您对当前人工智能工程伦理规范、算法监管的满意程度（单选）
非常满意，规范完善
基本满意，仍有不足
不满意，问题较多
非常不满意，缺乏监管
感谢支持！祝生活愉快！
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