我能阐述人工智能中数据、算法、算力的基本概念以及三者的相互关系。
我能描述机器学习与深度学习的联系与区别。
我熟悉当前主流的人工智能算法，并了解其特点和应用场景。
我能基于案例说明人工智能应用开发的基本原理和关键流程。
我能使用编程语言（如Python）开展人工智能开发工作。
我能使用合适的工具（OpenRefine、Pandas）进行数据处理与标注。
我能使用合适的人工智能模型框架（如TensorFlow、PyTorch）构建网络模型。
我能调用并使用常用人工智能程序库（如Scikit-learn）。
我能利用可视化工具（如Matplotlib）呈现模型分析结果。
我能通过问卷、访谈、观察等方式获得人工智能系统的真实设计需求。
我能遵循技术规范与伦理安全等原则，进行人工智能系统架构设计。
我能利用人工智能工具快速展开原型设计和迭代优化以确定最终设计方案。
我能根据设计方案，选用合适的特征提取方法与建模算法，实现人工智能系统的开发。
我能合理选用评价指标（如准确率、召回率、AUC）验证模型效果。
我能将训练好的模型部署到目标环境中。
我能在项目中提出创新性解决方案。
我关注基于现有AI工具与技术，探索新应用场景。
我能够利用AI工具设计新的工具和产品，并进行算法创新。
我能针对人工智能发展中出现的新问题，设计具有创造性的人工智能系统方案。
我能从艺术仿真、审美创造等角度思考人工智能系统的设计与开发。
评价对象得分
