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河北省“人工智能+医疗卫生”应用发展情况调查问卷
录音中...
您好！本次调查旨在了解河北省人工智能在医疗卫生领域的应用发展现状，调研结果仅用于学术研究，请您根据实际情况填写，感谢您的支持与配合。
第一部分：单位基本信息
*
1.
单位名称（全称）
*
2.
所在地市
请选择
石家庄
唐山
秦皇岛
邯郸
邢台
保定
张家口
承德
沧州
廊坊
衡水
定州
辛集
雄安新区
*
3.
医疗机构类别
医院
基层医疗机构
专业公共卫生机构（疾控防御中心、妇幼保健机构、采供血机构、卫生监督机构等）
其他卫生机构（卫生监督（监测、检测）机构、医学考试中心、统计信息中心）等
民营医院
*
4.
医疗机构等级
三级
二级
一级
未评
第二部分：人工智能+医疗服务
(一)医学影像智能辅助诊断
*
5.
是否已接入或使用医学影像智能辅助诊断系统
已全面使用
部分使用（请注明科室）
正在建设中
未开展
*
6.
若已使用，实际应用覆盖率约为多少
（覆盖率 = 已应用智能辅助诊断的影像检查项目数 / 全部影像检查项目数 × 100%）
0%～20%
21%～40%
41%～60%
61%～80%
81%～100%
*
7.
已覆盖的病种/部位范围
【多选题】
头部/颅脑（脑肿瘤、脑血管等）
颈部（甲状腺、颈动脉等）
胸部（肺结节/肺癌、纵隔等）
乳腺
腹部脏器（肝、胆、胰、脾、肾等）
盆腔/泌尿生殖（前列腺、子宫、膀胱等）
脊柱/椎间盘
四肢/关节
骨骼（除脊柱四肢外）
眼底
心血管（冠脉、心脏等）
病理切片
其他（请注明）
(二)临床专病智能辅助决策
*
8.
是否已应用临床专病智能辅助决策系统
已全面应用
部分专科应用（请注明专科）
正在建设中
未开展
*
9.
应用覆盖率约为多少
0%～20%
21%～40%
41%～60%
61%～80%
81%～100%
*
10.
已覆盖的专病领域
【多选题】
心脑血管疾病
肿瘤
高血压
儿科
精神/心理
罕见病
重症监护（ICU）
其他
*
11.
是否建有专病数据库用于支撑智能辅助决策模型研发
已建立（请填写专病库数量）
正在建设中
计划建设
否
(三）康复、用药智能服务
*
12.
是否已应用医用机器人？已应用以下哪些医用机器人
【多选题】
康复机器人
手术机器人
中医针灸推拿机器人
其他
未应用
*
13.
是否已建设智慧药房？已应用以下哪些功能
【多选题】
处方调剂智能应用
药品核对智能应用
处方前置审核智能应用
未建设智慧药房
其他
(四)患者就诊智能服务
*
14.
可为患者提供哪些就诊全流程智能服务
【多选题】
诊前智能预约分诊导诊
诊前智能预问诊
诊中云陪诊
床旁智能护理与病情监测
诊后智能随访/报告解读
移动支付/医保一站式结算
满意度智能调查
其他
以上均未开展
*
15.
检查检验结果跨机构互认共享的实现情况
已全面实现
部分实现
未实现
(五)智能转诊服务
*
16.
是否已应用基于大数据的智能转诊系统
已应用
正在建设中
计划建设
未开展
第三部分：人工智能+中医药特色
(六)中医诊疗智能化
*
17.
是否已开展中医智能化诊疗应用
已开展
正在建设中
计划建设
未开展
*
18.
已应用或建设中的中医智能化项目包括
【多选题】
中医临床专病知识库
临床用药知识库
中医智能辅助诊断系统
针灸/推拿等传统疗法智能化
其他
(七)中医药智能装备
*
19.
是否已应用“望闻问切”四诊仪等中医药智能装备
已应用
试用中
计划采购
未应用
*
20.
是否已构建中药材全流程追溯系统或数字孪生系统
已构建
建设中
未构建
第四部分：人工智能+基层应用
(八)紧密型县域医共体智能化
*
21.
所属/合作的紧密型县域医共体是否已开展以下智能化应用
【多选题】
医学影像资源共享与智能分析
心电诊断智能化
医学检验智能化
病理诊断智能化
慢病协同管理智能化
家庭医生签约服务智能化
中医智能辅诊
其他
以上均未开展
*
22.
若已建成，当前建设率是否已达到90%以上
已达到（≥90%）
未达到（＜90%），请填写当前建设率
不适用
*
23.
医生数量统计情况
已统计
未统计/无法统计
24.
所属/合作的紧密型县域医共体内，已应用智能化系统的医生数量：覆盖医生总数约
人；其中牵头医院医生约
人；成员单位/基层医生约
人；月活跃使用医生约
人
*
*
25.
服务人次统计情况
已统计
未统计/无法统计
26.
2025年紧密型县域医共体智能化应用累计服务人次：累计服务约
人次；其中医学影像资源共享与智能分析约
人次，心电诊断智能化约
人次，医学检验智能化约
人次，病理诊断智能化约
人次，慢病协同管理智能化约
人次，家庭医生签约服务智能化约
人次，中医智能辅诊约
人次
*
*
27.
其他应用成效（如成员单位接入率、检查检验结果互认率、基层诊疗量增长、患者满意度提升、外转率下降等）
(九)基层医疗机构智能辅助诊断
*
28.
是否已应用覆盖常见病、多发病的基层智能辅助诊疗系统
已全面应用
部分应用
试点中
未应用
*
29.
已应用的智能辅助诊疗系统具备以下哪些功能
【多选题】
智能辅助诊断
处方审核
随访管理
中医辨证辅助
病历质控
其他
*
30.
是否已推动居民电子健康档案规范开放与智能化利用
已开展
部分开展
未开展
31.
已应用基层智能辅助诊疗系统的使用医生数量：覆盖医生总数约
人；其中基层医疗机构医生约
人；月活跃使用医生约
人
*
32.
2025年该系统累计服务人次：累计服务约
人次；其中基层常见病、多发病诊疗约
人次；智能辅助诊断调用约
次
*
*
33.
其他应用成效（如基层诊疗量增长、患者满意度提升、外转率下降等）
第五部分：人工智能+健康管理
(十)智能健康管理
*
34.
是否为居民提供个性化、智能化的健康管理服务
【多选题】
智能饮食建议
智能运动建议
动态健康评估
风险预警
个性化干预方案
科普宣教
以上均未开展
(十一)重点人群和重点疾病智能管理
*
35.
是否已应用人工智能技术开展重点人群健康管理
【多选题】
老年人主动健康支持
孕产妇健康管理
儿童健康管理
慢性病患者动态监测
学生心理问题智能筛查
职业病早期智能诊断
以上均未开展
*
36.
是否已开展病理、B超、放射影像智能辅助诊断用于疾病早期筛查
已开展
部分开展
未开展
第六部分：人工智能+公共卫生
(十二)传染病智能监测预警
*
37.
是否已实现传染病报告、病原学检测、症候群等数据的智能分析与预警
已实现
部分实现
未实现
(十三)卫生应急智能管理
*
38.
是否已应用人工智能技术开展卫生应急管理和处置
已应用
部分应用
未应用
*
39.
应急物资、医疗队伍、救治床位等资源是否已实现动态管理和智能配置
已实现
部分实现
未实现
第七部分：人工智能+医学科研
(十四)医学科研智能化
*
40.
开展基于人工智能的医学科研工作情况
【多选题】
多中心临床研究数据处理与分析
中药组方优化与创新中药研发
临床专病大模型研发
医学影像AI算法研究
其他
计划开展
未开展
第八部分：人工智能+行业治理
(十五)行业监管与机构管理智能化
*
41.
是否已开展以下智能化行业治理应用
【多选题】
医疗资源智能监测与分析
医疗服务质量智能监测
医疗安全智能预警
短缺药品智能监测预警
医疗费用与单病种成本智能分析
医疗装备与耗材智能调配
手术室/药房智能管理
病历质控智能化
其他
以上均未开展
第九部分：人工智能+医疗健康产业
(十六)智能医疗健康产业
*
42.
是否已开展或计划开展智能医疗装备的研发攻关
已开展
计划开展
否
*
43.
是否已开展智能健康体检、智能健康咨询等新型服务业态
已开展
计划开展
否
第十部分：支撑体系建设
(十七)基础设施支撑
*
44.
是否已部署边缘算力节点或配备大容量存储设备
已部署
部署中
计划部署
否
*
45.
是否已接入或使用省级部署的通用大模型（如DeepSeek、通义千问等）
已接入使用
试用中
计划接入
否
(十八)数据采集与治理
*
46.
是否已实现关键信息个案数据的实时采集和汇聚
已实现
部分实现
未实现
*
47.
是否已建立以身份证号码为唯一标识的个人健康信息主索引
已建立
建设中
未建立
*
48.
是否已参与或计划参与高质量医疗健康数据集建设
已参与
计划参与
否
(十九)人工智能算法与模型
*
49.
是否已开展专用垂直领域小模型的开发与部署
已开发部署（请填写模型数量）
开发中
计划开发
否
*
50.
是否已开展医疗智能体的研发与应用
已应用（请填写智能体数量）
研发中
计划研发
否
第十一部分：总体进展与需求
*
51.
在推进人工智能+医疗卫生应用中面临的主要困难
【多选题】
资金投入不足
算力资源不足
数据获取困难/数据质量不高
缺乏专业技术人才
缺乏统一标准规范
数据安全与隐私保护顾虑
政策支持不足
医疗机构积极性不高
其他（请注明）
*
52.
对推进人工智能+医疗卫生应用的政策建议与需求
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