人工智能解读医疗报告的影响与挑战调查问卷

您好！ 我们正在进行一项关于“人工智能解读医疗报告的影响与挑战”的研究，旨在了解医疗从业者及相关人员对AI医疗工具的使用体验、认知态度及实际挑战。您的反馈将为优化AI医疗应用、推动医疗智能化发展提供重要参考。  

 

本问卷采用匿名形式，所有数据仅用于学术研究，严格保密。填写约需8-12分钟，感谢您的参与！  
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1. 您是否在过去1年中使用过AI工具辅助解读医疗报告（如影像诊断、病理分析、病历摘要、检验报告智能解读等）？
是（请继续填写）
否（感谢参与，问卷结束）
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您的职业角色：
医护人员
就医患者
医学生
医院管理人员
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您所在医院的类型：
三级甲等医院
三级乙等/二级医院
社区医院/基层医疗机构
民营医院/专科医院
其他（请注明：）
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您使用AI医疗报告解读工具的主要场景​（可多选）：【多选题】
初步筛查（如肺结节/乳腺癌钼靶初筛）
辅助诊断（如提供鉴别诊断建议）
风险评估（如心电图异常风险分级）
报告生成（如自动生成结构化报告）
教学/培训（如AI标注案例学习）
其他（请注明：）
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您当前使用的AI工具类型（可多选）：【多选题】
单一模态工具（如仅影像解读）
多模态整合工具（如影像+检验联合分析）
医院自研工具
第三方商业化工具（如推想科技、深睿医疗等）
其他（请注明：）
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您每周使用AI工具辅助解读报告的平均时长​：
＜2小时
2-5小时
5-10小时
>10小时
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工作效率与质量

非常不同意不同意中立同意非常同意
AI工具显著缩短了我解读单份报告的时间
AI工具显著缩短了我解读单份报告的时间
AI工具减少了我在低价值重复性工作上的耗时
AI工具减少了我在低价值重复性工作上的耗时
 AI提示的异常指标帮助我更全面地关注患者病情
 AI提示的异常指标帮助我更全面地关注患者病情
因依赖AI结果，我曾漏掉过被AI忽略的重要异常
因依赖AI结果，我曾漏掉过被AI忽略的重要异常
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临床决策与信任

非常不同意不同意中立同意非常同意
我更相信自己的常识积累和其他途径得到的结果而非AI生成的解读结果。     
我更相信自己的常识积累和其他途径得到的结果而非AI生成的解读结果。     
当AI结果与我的初步判断冲突时，我会优先复核AI的分析逻辑
当AI结果与我的初步判断冲突时，我会优先复核AI的分析逻辑
我能清晰解释AI的优势与局限性
我能清晰解释AI的优势与局限性
我认为AI解读结果的“可解释性”对临床决策很重要。
我认为AI解读结果的“可解释性”对临床决策很重要。
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医患沟通与角色变化

完全不符合不太符合一般比较符合完全符合
使用AI后，患者更关注“机器给出的结果”，而非医生的综合判断
使用AI后，患者更关注“机器给出的结果”，而非医生的综合判断
我认为医生需要花更多时间向患者解释AI结果的局限性，以避免误解。
我认为医生需要花更多时间向患者解释AI结果的局限性，以避免误解。
我感觉医生的角色从“主导诊断者”逐渐变为“AI结果的审核者”。
我感觉医生的角色从“主导诊断者”逐渐变为“AI结果的审核者”。
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技术层面挑战
无困扰轻微困扰一般较大困扰严重影响
AI对复杂病例的识别准确率不足
AI对复杂病例的识别准确率不足
AI工具在不同设备/医院数据格式下的兼容性差
AI工具在不同设备/医院数据格式下的兼容性差
 AI的“黑箱”特性影响我对结果的信任。
 AI的“黑箱”特性影响我对结果的信任。
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组织与管理层面挑战

完全无较少一般较多非常多
 我认为医院缺乏针对AI工具的标准化操作流程
 我认为医院缺乏针对AI工具的标准化操作流程
我认为不同医院对AI工具的使用程度有明显差别
我认为不同医院对AI工具的使用程度有明显差别
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个人层面挑战

非常不同意不同意中立同意非常同意
学习AI工具的操作和原理占用了我大量时间
学习AI工具的操作和原理占用了我大量时间
我认为AI会为我的就诊带来不便
我认为AI会为我的就诊带来不便
对AI可能引发的医疗纠纷（如误诊追责）感到焦虑。
对AI可能引发的医疗纠纷（如误诊追责）感到焦虑。
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您认为AI医疗报告解读工具最需要优化的功能是（可多选）：【多选题】
提升复杂病例的识别准确率
增强结果的可解释性（如可视化标注、算法逻辑说明）
优化与医院现有系统（如电子病历）的兼容性
提供个性化培训（如针对不同科室的操作指南）
□ 其他（请注明：）*
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您希望医院或厂商提供哪些支持以更好使用AI工具？（可多选）【多选题】
定期组织临床场景化培训（如模拟疑难病例解读）
建立AI结果与专家复核的双轨制流程
开发医生-工程师沟通渠道（反馈问题并参与优化）
其他（请注明：）
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