怀柔区小学信息科技教师人工智能通识课程建设能力现状调查问卷

一、基础信息（聚焦专业背景与AI关联度）

1.您的最高学历:

专科及以下

本科

硕士及以上

2.您的毕业专业方向:

计算机科学与技术/教育技术/人工智能等信息科技相关专业

数学/物理等理工科非信息科技专业

汉语言文学/教育学等人文社科专业

其他专业

3.您的专业学习中是否包含人工智能相关课程（如机器学习基础、编程与算法、智能技术应用等）:

系统学习过（≥3门相关课程）

选修过1-2门相关课程

未学习过

4.您的教龄:

3年及以下

4-10年

11-20年

20年以上

5.您的任教身份:

专职信息科技教师

兼职信息科技教师

行政岗兼任

6.您所在学校类型:

科学城周边学校

城区学校

乡村学校

科技特色校

7.您是否承担小学人工智能通识课程教学任务:

是

否

社团或课后服务偶尔参与

二、人工智能知识与课程设计能力自评

（请根据自身实际情况勾选，1=完全不具备 2=基本不具备 3=一般 4=基本具备 5=完全具备）

	1	2	3	4	5
1. 人工智能基础概念认知（如数据、算法、机器学习、图像识别、语音交互等核心概念）
1. 人工智能基础概念认知（如数据、算法、机器学习、图像识别、语音交互等核心概念）
2. 小学信息科技课标或北京市中小学人工智能课程方案中AI相关内容的解读与目标定位能力
2. 小学信息科技课标或北京市中小学人工智能课程方案中AI相关内容的解读与目标定位能力
3. 独立设计完整的小学AI通识课程单元教案的能力
3. 独立设计完整的小学AI通识课程单元教案的能力
4. 独立设计单课时AI教学活动方案的能力
4. 独立设计单课时AI教学活动方案的能力
5. 结合怀柔本土特色（科学城、生态、文旅等）设计AI教学项目的能力
5. 结合怀柔本土特色（科学城、生态、文旅等）设计AI教学项目的能力
6. 设计AI跨学科融合课程（如AI+科学/劳动/语文）的能力
6. 设计AI跨学科融合课程（如AI+科学/劳动/语文）的能力
7. 针对不同学段学生（低/中/高）设计差异化AI教学内容的能力
7. 针对不同学段学生（低/中/高）设计差异化AI教学内容的能力
8. 设计AI课程评价方案（如学生作品评价、过程性评价）的能力
8. 设计AI课程评价方案（如学生作品评价、过程性评价）的能力

三、课程建设与推进中的实践困难（可多选）

1.您在AI通识课程建设过程中，您遇到的主要困难有哪些？【多选题】

AI基础理论知识薄弱，难以准确把握课程核心

缺乏小学AI课程设计的思路和模板，无法独立完成教案

不知如何将怀柔本土资源融入课程设计

跨学科融合课程设计难度大，找不到合适的结合点

缺乏优质的AI教学资源（如课件、案例、工具平台）

教学设备不足（如智能传感器、机器人套件），难以开展实践教学

学生学情差异大，难以设计分层教学内容

课程评价标准不清晰，不知如何有效评估教学效果

其他

2. 您是否参与过区级/校级AI课程建设相关的教研活动？

从未有过

偶尔参与（1~2次/年）

定期参与（3次及以上/年）

3. 您是否有可直接使用的小学AI通识课程相关教学资源？

有充足的优质资源

有少量零散资源

无任何相关资源

四、课程建设推进的指导与帮助需求

1. 在AI通识课程设计方面，您最需要的指导内容是（可多选）：【多选题】

AI基础理论与课标解读专题培训

小学AI课程单元/课时教案设计模板与案例分享

怀柔本土特色AI教学项目设计实操指导

AI跨学科融合课程设计方法培训

不同学段AI教学内容差异化设计策略

AI课程评价方案设计指导

其他

2. 在教学资源与技术支持方面，您最需要的帮助是（可多选）：

【多选题】

提供系统化的小学AI通识课程教材/课件/微课资源

组织AI教学设备（如机器人、传感器）操作培训

搭建区域AI教学资源共享平台

对接怀柔科学城资源，获取专家指导与实践案例

其他

3.您偏好的指导与培训形式是（可多选）:【多选题】

专家专题讲座

骨干教师示范课+评课研讨

分组课例打磨工作坊

科学城院所/企业跟岗研学

线上直播课程+答疑

校际结对帮扶（优秀学校带薄弱学校）

4.您希望的培训时长与频率是:

短期集中培训（1-2天/次，每月1次）

阶段性系列培训（4-6周，每周1次）

长期持续指导（一学期，按需开展）

其他

五、开放建议

1. 为推进我区小学AI通识课程高质量建设，您认为区域教研层面最应该优先开展的工作是什么？

2.对于提升教师AI课程设计与实施能力，您还有其他建议或诉求吗?