小红书用户收藏管理行为与知识转化效用调查

您好！我们正在进行一项关于小红书用户收藏夹管理行为的学术研究，旨在探索提升个人知识管理效率的方法。本问卷匿名填写，数据严格保密，仅用于整体分析。您的参与对本研究至关重要，诚挚感谢！
【第一部分:基本信息】
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1. 您的性别:（单选题）
A. 男
B. 女
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2. 您的年龄段:（单选题）
A. 18岁及以下
B. 19-25岁
C. 26-30岁
D. 31-50岁
E. 51岁及以上
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3. 您的最高学历（含在读）:（单选题）
A. 高中及以下
B. 大专
C. 本科
D. 硕士及以上
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4. 您的职业状况:（单选题）
A. 在校学生
B. 企业职员/上班族
C. 自由职业者
D. 公务员/事业单位人员
E. 其他
【第二部分:用户基础与收藏概况】
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1. 您使用小红书的频率是?（单选题）
A. 每天2次以上
B. 每天1-2次
C. 每周3-5次
D. 每周1-2次
E. 偶尔（少于每周一次）
F. 从未
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2. 您收藏夹中哪三类内容占比最高?（多选题）【多选题】
A. 教程攻略类（如菜谱、健身、软件操作）
B. 产品评测与购物指南
C. 知识观点类（如财经、心理、历史）
D. 生活娱乐类（如旅行、搞笑、美图）
E. 励志/情感内容
F. 艺术/设计/美学
G.其他
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3. 请根据您的实际情况，对以下收藏动机的重要性进行排序:（排序题，影响最大为1，依次类推）【排序题】
  • 为未来实际操作做准备
  • 作为知识资料库以备查阅
  • 标记喜欢的内容以支持博主
  • 习惯性保存，以防信息丢失
  • 内容具有收藏价值，用于反复欣赏
【第三部分:收藏管理行为评估】
（请根据您的真实情况，在相应选项上打勾）
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请根据您的真实情况，在相应选项上打勾
非常不符合比较不符合一般比较符合非常符合
8. 我的收藏夹有清晰、详细的分类文件夹。
8. 我的收藏夹有清晰、详细的分类文件夹。
9. 我会定期整理（删除、重新分类）收藏夹内容。
9. 我会定期整理（删除、重新分类）收藏夹内容。
10. 我能轻松地在收藏夹中通过搜索或浏览找到特定内容。
10. 我能轻松地在收藏夹中通过搜索或浏览找到特定内容。
11. 我感到收藏的内容过多，已难以有效管理。
11. 我感到收藏的内容过多，已难以有效管理。
12. 在收藏前，我会仔细阅读并判断内容的质量和价值。
12. 在收藏前，我会仔细阅读并判断内容的质量和价值。
13. 我会因为分类麻烦而将内容收藏到默认文件夹。
13. 我会因为分类麻烦而将内容收藏到默认文件夹。
14. 为确保数据真实性，请选择“一般”。
14. 为确保数据真实性，请选择“一般”。
【第四部分:知识应用与转化效果】

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请根据您的真实经验，在相应选项上打勾
从未很少有时经常总是
15. 我会主动、有计划地回顾收藏夹里的内容。
15. 我会主动、有计划地回顾收藏夹里的内容。
16. 我会将收藏的教程/攻略等内容付诸实践。
16. 我会将收藏的教程/攻略等内容付诸实践。
17. 遇到实际问题时，我会优先从收藏夹中寻找解决方案。
17. 遇到实际问题时，我会优先从收藏夹中寻找解决方案。
18. 为确保数据真实性，请选择“有时”。
18. 为确保数据真实性，请选择“有时”。
19. 我能将不同笔记中的知识点串联起来，形成系统理解。
19. 我能将不同笔记中的知识点串联起来，形成系统理解。
20. 通过小红书的学习，我切实地提升了某方面的技能或认知。
20. 通过小红书的学习，我切实地提升了某方面的技能或认知。
21. 收藏行为给了我一种“正在学习”或“已经学会”的满足感。
21. 收藏行为给了我一种“正在学习”或“已经学会”的满足感。
【第五部分:影响因素与功能需求】
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22. 请根据您的感受，对以下影响您从收藏中获取知识的效果的因素进行排序：（排序题，影响最大为1，依次类推）【排序题】
  • 个人管理习惯（如不整理、不回顾）
  • 平台功能限制（如分类、搜索不便）
  • 信息过载与内容碎片化
  • 内容质量参差不齐
  • 缺乏实践应用的动力或场景
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23. 您最希望小红书收藏夹新增或改进哪些功能?（多选题）【多选题】
A. 智能定期提醒回顾功能
B. 更强大的分类管理（如多级分类、自定义排序）
C. 内容摘要或思维导图自动生成
D. 与外部笔记软件（如Notion、印象笔记）集成
E. 学习进度跟踪与实践打卡功能
F. 协同收藏与共享功能
G. 内容自动去重与更新提示
H. 其他
【第六部分:个人经验与案例】
24. 请分享一个您印象最深的具体事例:您将小红书收藏的某个或某类内容，成功地转化为了自己的知识或技能，并应用到了实际生活或工作中。（请简要描述：1. 收藏了什么内容？ 2. 您是具体如何学习、实践或应用的？ 3. 带来了什么实际效果或改变？）
【结束语】
问卷到此结束！您的真实案例为我们提供了极具价值的研究视角，再次致以最诚挚的谢意！
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