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课程学习体验与改进建议调查问卷
录音中...
同学你好！在最后一节课之前，希望了解你对这门课程的真实感受，以便改进今后的内容和授课方式。本问卷为匿名问卷，请按实际情况填写。既欢迎肯定，也欢迎具体的批评和建议。问卷用于教学改进，课堂反馈以汇总形式呈现。本问卷包括整体评价、课程模块评价、教学方式反馈和开放建议，预计需要10～15分钟。没有听过的部分请按说明填写；各模块的改进建议为选填，最后的课程整体建议为必填。
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1.
总体来说，你对目前这门课程的学习体验满意吗？
非常不满意
比较不满意
一般／中立
比较满意
非常满意
参与较少，暂时无法评价
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2.
你喜欢这门课程的类型吗？
这里的课程类型指：围绕真实开源项目，学习大模型训练、模型架构和智能体系统，并结合原理与源码进行分析。
非常不喜欢
比较不喜欢
一般／中立
比较喜欢
非常喜欢
参与较少，暂时无法评价
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3.
你喜欢本课程实际选择的授课内容吗？
请综合考虑已讲过的大模型、MiniMind、PPO、EasySpider、OpenClaw，以及LLaMAFactory、LangChain的简短介绍等内容。
非常不喜欢
比较不喜欢
一般／中立
比较喜欢
非常喜欢
参与较少，暂时无法评价
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4.
请综合评价“预训练与SFT”部分的原理与代码讲解。
内容提示：下一个Token预测、预训练与SFT的区别、文本与对话样本的构造、输入和标签对齐、助手回答区间的Loss Mask，以及Loss计算、反向传播、参数更新、混合精度和梯度累积的训练流程。请在下列五项中选择对应数值。
感觉难度
兴趣度
听了多少
听懂了多少
有多少用处
5.
“预训练与SFT”这一块有什么需要改进的？
选填。
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6.
请综合评价“大模型各模块与组成”部分的原理与代码讲解。
内容提示：Decoder-only Transformer的整体结构、词嵌入、QKV Attention、MHA／GQA、RoPE／YaRN位置编码、RMSNorm、SiLU／FFN，以及MiniMind源码中的张量形状变化、前向计算、KV Cache、逐Token生成流程以及模型推理。请在下列五项中选择对应数值。
感觉难度
兴趣度
听了多少
听懂了多少
有多少用处
7.
“大模型各模块与组成”这一块有什么需要改进的？
选填。
*
8.
请综合评价“PPO”部分的原理与代码讲解。
内容提示：强化学习与RLHF、策略梯度、奖励模型、Actor／Critic、TD／GAE、KL约束和PPO-Clip，以及Reward Model训练、rollout采样、奖励与优势计算、Response Token Mask和PPO参数更新的代码流程。请在下列五项中选择对应数值。
感觉难度
兴趣度
听了多少
听懂了多少
有多少用处
9.
“PPO”这一块有什么需要改进的？
选填。
*
10.
请综合评价“EasySpider浏览器插件”部分的原理与代码讲解。
内容提示：浏览器插件的作用、鼠标交互与网页元素选择、XPath／相对XPath、同类元素匹配、DFS／BFS遍历、采集参数生成，以及插件如何通过消息通信把操作传给任务编辑端。请在下列五项中选择对应数值。
感觉难度
兴趣度
听了多少
听懂了多少
有多少用处
11.
“EasySpider浏览器插件”这一块有什么需要改进的？
选填。
*
12.
请综合评价“EasySpider树的构建与执行”部分的原理与代码讲解。
内容提示：任务树与流程图的节点结构、父子关系和执行顺序、节点增删改与渲染、消息如何转成节点、任务JSON的保存与加载，以及循环与条件分支、递归执行、Selenium浏览器操作和数据提取。请在下列五项中选择对应数值。
感觉难度
兴趣度
听了多少
听懂了多少
有多少用处
13.
“EasySpider树的构建与执行”这一块有什么需要改进的？
选填。
*
14.
请综合评价“OpenClaw与Pi-Agent”部分的原理与代码讲解。
内容提示：OpenClaw与Pi-Agent的关系、模型通信与流式输出、AgentLoop和工具调用、会话历史与上下文压缩、Bootstrap／Skill／Extension的加载与接入、长期记忆与RAG，以及Gateway消息路由和多智能体任务调度。请在下列五项中选择对应数值。
感觉难度
兴趣度
听了多少
听懂了多少
有多少用处
15.
“OpenClaw与Pi-Agent”这一块有什么需要改进的？
选填。
*
16.
总体上，你喜欢目前这种“结合讲义，先解释原理，再对照真实代码讲解”的上课方式吗？
1分＝完全不喜欢；10分＝非常喜欢。
分数
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17.
你觉得课程中讲解真实项目代码，对你的学习有没有意义？
1分＝完全无意义；10分＝非常有意义。
分数
*
18.
对于“讲义加代码”这种形式，你更倾向于哪一种？
更喜欢讲义加代码
更喜欢PPT
都行
其他形式
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19.
你觉得目前的讲课速度如何？
明显偏慢
有些偏慢
基本合适
有些偏快
明显偏快
暂时无法评价
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20.
你觉得老师目前哪些做法比较好、值得保留？
【
最多
选择3项】
用具体例子解释抽象原理
用数值例子或逐步推导帮助理解
将原理与真实项目代码对应起来
沿完整的数据流或调用链讲解
提供详细讲义，便于课后回顾
展示运行结果或调试过程
课堂提问、互动与答疑
课程选题和项目内容
其他
暂时没有特别想保留的做法
参与较少，暂时无法评价
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21.
你觉得目前最需要改进的地方有哪些？
【
最多
选择3项】
需要更多前置知识和术语解释
需要更清晰的课程主线或模块关系图
单次内容太多，需要减少信息量
抽象原理需要更多具体例子
数学推导需要更细一些
代码调用层次或跨文件跳转较多，需要更明确的导读
需要更多运行演示和断点调试
需要更多自己动手练习的时间
需要更多课堂互动和答疑时间
讲义的组织、可读性或重点标注需要改进
其他
目前没有特别需要改进的地方
参与较少，暂时无法评价
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22.
对这门课程，你还有其他建议或想说的话吗？
必填。
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