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短视频平台智能推荐算法工程伦理问题公众调查问卷
录音中...
您好！我们是高校工程伦理课程调研小组，正在开展一项关于短视频智能推荐算法伦理问题的课程调研。本次问卷采用完全匿名形式，所有数据仅用于课程作业分析，不会泄露您的任何个人信息。问卷共 19 题，预计占用您 3 分钟时间，感谢您的支持与配合！
一、基本信息
*
您的性别:
男
女
不愿透露
*
您的年龄段:
18岁以下
18-25岁
26-35岁
36-50岁
50岁以上
*
您的最高学历:
高中及以下
大专/本科
硕士及以上
*
您的职业:
学生
企业职员
公职/事业单位
自由职业
其他
*
您平均每天使用短视频平台的时长:
30分钟以内
30分钟
1小时
1-2小时
2-3小时
3小时以上
*
您最常使用的短视频平台（可多选）:
【多选题】
抖音
快手
微信视频号
B站
其他
二、算法使用感知与体验
*
您是否注意到短视频平台会根据您的观看记录推送相似内容?
非常明显，几乎都是同类内容
比较明显，大部分是相关内容
一般，偶尔能感觉到
不太明显，内容比较随机
完全没注意到
*
您是否有过 “越刷越停不下来” 的沉迷体验?
总是
经常
偶尔
很少
从不
*
您认为长期刷平台推荐的短视频，是否会让您接触的信息面越来越窄（即 “信息茧房” 现象）?
完全同意
比较同意
中立
不太同意
完全不同意
三、隐私与数据伦理认知
*
您是否了解短视频平台会收集您的浏览、点赞、评论，甚至位置、设备信息用于优化推荐算法?
非常了解
大概了解
知道一点
不太清楚
完全不知道
*
您认为平台收集个人数据用于算法推荐，是否侵犯了您的隐私权益?
严重侵犯
有一定侵犯
中立
不太算侵犯
完全不侵犯
*
对于平台的数据收集行为，您是否能便捷行使选择权（关闭个性化推荐、删除个人数据）?
完全可以，操作入口很明显
基本可以，但入口比较隐蔽
不确定有没有这个功能
基本不行，找不到关闭入口
完全没有选择权
*
您是否担心算法推荐会利用您的个人数据进行精准诱导（比如诱导消费、放大负面情绪）?
非常担心
比较担心
一般
不太担心
完全不担心
四、算法公平与责任伦理认知
*
您认为当前短视频推荐算法是否存在内容偏向问题（比如过度推送娱乐化、低俗化内容，忽视知识类、正向内容）?
非常严重
比较严重
一般
不太严重
完全没有
*
您认为算法推荐带来的负面影响（沉迷、信息窄化、隐私风险），主要责任在谁?（可多选）
【多选题】
平台算法设计方（工程师、互联网企业）
政府监管部门
用户自身
内容创作者
其他
*
您是否认同 “算法工程师在设计推荐系统时，有责任主动考虑用户的身心健康与信息权益”?
完全认同，这是工程师的核心伦理义务
比较认同，企业和工程师都应当承担责任
中立，技术本身没有对错
不太认同，企业盈利应当优先
完全不认同，用户应为自己的行为负责
五、伦理治理与优化建议
*
您认为以下哪些措施能有效降低算法推荐的伦理风险?（可多选）
【多选题】
强制要求平台设置“关闭个性化推荐”的显著入口
要求企业公开算法推荐逻辑，提升技术透明度
强制设置用户单日使用时长上限，落实防沉迷机制
加强监管处罚，严厉打击违规收集用户隐私的行为
在互联网企业内部建立工程师伦理审查机制
提升普通用户的数字素养与自我保护能力
*
您是否支持出台专门的法律法规，约束算法推荐的设计与应用?
非常支持
比较支持
中立
不太支持
完全不支持
六、开放题
关于短视频算法推荐的伦理问题，您还有其他看法或建议吗?
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