受试者信息收集问卷-预筛选

本问卷用于了解参与者的基本背景、自我记录经历以及AI工具使用经验，以便研究人员进行筛选。
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1.您的年龄是?请填写周岁。
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2.您如何描述自己的性别?
女性
男性
非二元性别
自我描述:
不愿回答
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3.您目前的职业或主要身份是?如果您是学生，请填写所学专业和当前在读阶段;如果您已经工作，请填写大致的岗位名称，无需填写具体单位;如果不愿意透露，请填写“无”。
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4.您目前的最高教育程度是?
高中、中专或以下
大专
本科
硕士
博士
其他
不愿回答
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5.您曾经记录过哪些方面?【多选题】
习惯或目标完成情况
运动或身体活动
睡眠
饮食或饮水
身体指标或健康状态
心情、情绪或压力
时间使用或工作效率
学习或技能发展
财务或消费
日记或生活事件
其他:
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6.在这项主要记录经历中，您使用过哪些自我记录App或工具?【多选题】
手机App
智能手表、智能手环或其他可穿戴设备
电脑软件或网页平台
电子表格
日历、备忘录或笔记软件
纸质日记、手账或打卡表
自己开发或配置的App、脚本或自动化工具
其他智能设备或传感器
其他:
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7.在记录经历中，信息主要通过什么方式被记录?
主要手动记录
主要由设备自动采集
手动记录和自动采集相结合
不确定
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8.您的记录经历大约持续了多久?
不足1周
1周以上但不足1个月
1个月以上但不足3个月
3个月以上但不足6个月
6个月以上但不足1年
1年以上但不足3年
3年及以上
记不清
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9.您使用生成式AI工具的频率大约是?这里的使用可以包括问答、写作、设计、数据分析。
从未使用
只尝试过几次
每周使用几次
每月使用几次
几乎每天使用
不愿回答
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10.总体而言，您对使用AI辅助完成设计工作的过程有多熟悉?这里的设计工作可以包括梳理需求、生成设计想法、设计界面、制作视觉方案或修改设计结果。
完全不熟悉
不太熟悉
一般
比较熟悉
非常熟悉
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11.您使用生成式AI辅助编程频率大约是? （Vibe Coding）自然语言驱动的AI辅助编程是指通过文字描述需求，让AI帮助生成、修改或调试代码。
从未使用
只尝试过几次
每周使用几次
每月使用几次
几乎每天使用
不愿回答
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12.总体而言，您对自然语言驱动的AI辅助编程（Vibe Coding）过程有多熟悉?
完全不熟悉
不太熟悉
一般
比较熟悉
非常熟悉
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13.在设计或开发个人记录工具时，您实际使用过哪些AI工具?【多选题】
ChatGPT
Codex
Claude
Code
Gemini
Google AI Studio
DeepSeek
Doubao
GitHub
Copilot
Cursor
Figma AI
其他:
记不清或不愿意透露
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14. 您是否曾经使用AI辅助设计或开发个人记录工具? 个人记录工具包括习惯打卡、健康记录、学习记录、心情记录、个人数据分析或可视化等工具。
是
否
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15. 请填写您的联系方式，微信号或选择小红书联系。如您通过筛选，研究人员会第一时间通知您并添加您微信。
原平台联系（输入您原平台id信息）
微信号联系（输入您微信号）
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