《大学物理（1）问卷调查》

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1.
您的专业班级？
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2.
您的姓名？
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3.
您对本课程涉及的力学、振动、波动、热学基本概念（如牛顿定律、简谐振动、波的干涉、热力学定律）的掌握程度为（ ）。
能准确复述核心概念，理解其物理本质与适用条件
能复述基础概念，但对复杂场景的适用性理解不足
仅记忆概念名称，无法深入理解内涵
完全无法理解核心概念
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4.
您是否能运用物理计算方法（如微积分推导、矢量分析、能量守恒法）解决基础物理问题？
能独立运用多种方法，解决复杂计算问题
能运用基础方法，解决常规计算问题
仅能模仿例题步骤，无法独立推导
完全无法运用计算方法
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5.
您对本课程涉及的物理学发展历史、现状与前沿（如相对论、量子力学、凝聚态物理进展）的了解程度为（ ）。
能梳理学科发展脉络，理解前沿方向的核心价值
了解基础发展史，但对前沿方向认知模糊
仅知道部分科学家与理论名称，无系统认知
完全不了解物理学发展相关内容
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6.
您认为课程对“运用物理知识分析基本问题”的训练，是否为您后续专业学习（如算法复杂度分析、系统能耗优化）奠定了基础？
非常基础，能直接将物理思维迁移到软件工程问题中
有一定基础，但需结合专业案例才能建立关联
关联度低，物理知识与软件工程问题脱节
无帮助，未掌握物理问题分析的核心方法
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7.
您是否能构建物理问题的“物理图像”（如将振动问题类比为系统状态波动，将热学问题类比为数据能耗分布）？
能主动构建抽象问题的物理图像，辅助逻辑推导
能理解教师构建的图像，但无法自主迁移应用
仅能理解具体场景的物理图像，抽象问题难以关联
完全无法构建物理图像
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8.
您是否了解物理学在软件工程中的应用场景（如半导体物理与芯片设计、电磁学与通信协议、热力学与服务器散热）？
能列举多个具体场景，理解其技术逻辑
能列举1-2个场景，但技术细节认知模糊
仅知道“物理与计算机有关”，无具体认知
完全不了解物理学与软件工程的关联
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9.
您认为课程对“物理学与信息科学交叉渗透”的讲解（如计算物理、物理启发式算法、量子计算）是否有助于拓宽专业视野？
非常有助于，能主动探索交叉领域的技术方向
较有助于，能理解交叉价值，但缺乏深入探索动力
一般，内容偏理论，与个人职业规划关联度低
无帮助，未涉及学科交叉相关内容
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10.
您是否能运用大学物理原理描述软件工程中的复杂系统（如用波动理论分析网络数据传输，用热力学模型模拟系统负载）？
能结合专业场景，构建合理的物理模型描述系统逻辑
能理解教师构建的模型，但无法自主迁移应用
仅能理解基础物理原理，无法关联工程场景
完全无法将物理原理与软件工程结合
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11.
您认为课程对“发现问题、分析问题与解决问题能力”的培养，是否提升了您在软件工程实践中的技术思维？
显著提升，能主动用物理思维拆解复杂工程问题
有一定提升，但需结合专业工具才能落地
提升不明显，物理思维与工程实践脱节
无帮助，未掌握问题分析的核心方法
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12.
您认为课程对**“软硬件协同、系统建模与仿真”**等后续专业知识的铺垫是否充分？
非常充分，能直接衔接后续课程的核心内容
较充分，但需结合专业案例才能建立关联
一般，部分内容与后续课程关联度低
不充分，未涉及后续专业知识的铺垫
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13.
您认为课程对“唯物主义世界观、方法论”的培育（如通过物理规律理解世界的客观性、通过实验验证培养实证精神）是否影响了您的思维方式？
显著影响，能主动用唯物辩证法分析专业问题
有一定影响，但需结合专业场景才能体现
影响不明显，课程未涉及相关内容
无帮助，未理解科学思维的核心价值
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14.
您是否认同“物理思维对科学创新的基础性作用”（如从自然规律中提炼算法逻辑，从工程问题中反推理论创新）？
完全认同，能主动用物理思维驱动技术创新
部分认同，但缺乏将思维转化为成果的能力
不认同，认为创新主要依赖计算机技术与工程经验
无明确观点
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15.
在课程的小组实验/项目协作中，您是否能通过物理知识（如实验数据共享、问题逻辑拆解）与团队成员高效沟通？
能精准传递技术细节，协作效率高，分工明确
能表达基础思路，但复杂问题的沟通易产生歧义
仅能口头描述任务，缺乏技术层面的有效沟通
完全无法参与团队协作
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16.
您认为课程对“团队协作能力”的培养（如实验分工、报告协作、问题解决协同）是否提升了您的工程协作素养？
显著提升，能主动承担团队角色，推动项目进展
有一定提升，但需结合专业场景才能体现
提升不明显，课程未涉及团队协作训练
无帮助，未掌握团队协作的核心方法
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17.
您认为课程是否激发了您的“创新意识与精神”（如从物理前沿中获取灵感，尝试用物理方法解决工程问题）？
显著激发，能主动探索物理与软件的交叉创新方向
有一定激发，但缺乏将创意落地的能力
未激发，课程未涉及创新相关内容
无帮助，未理解创新意识的核心意义
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18.
您认为当前课程目标设定中，最需要调整或细化的部分是（ ）。【多选题】
基础物理知识的深度与广度（如增加软件工程关联案例）
学科交叉内容的实用性（如增加软硬件协同的具体场景）
科学思维培育的融入方式（如增加跨学科项目实践）
团队协作训练的强度（如增加小组项目考核权重）
创新意识培养的路径（如增加创新课题竞赛）
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19.
您认为课程在“为后续专业学习奠基”（如系统建模、工程科学计算）方面的效果如何？
非常充分，能直接衔接后续课程的核心内容
较充分，但需结合专业案例才能建立关联
一般，部分内容与后续课程关联度低
不充分，未涉及后续专业知识的铺垫
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20.
您对课程目标达成度的整体评价为（ ）。
完全达成，知识、能力、素养目标均实现
基本达成，核心目标实现，部分进阶目标需加强
部分达成，仅基础目标实现，高阶能力培养不足
未达成，课程目标与教学内容脱节
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21.
您对课程目标优化或教学改进的具体建议？
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