大数据杀熟与算法歧视

*
1.
您的性别是
女
男
*
2.
您的年龄是
A. 18岁以下
B. 18-25岁
C. 26-35岁
D. 36-45岁
E. 46岁以上
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3.

  1. 您的学历：

A. 高中/中专及以下
B. 大专
C. 本科
D. 硕士及以上
E其它
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4.

  1. 您的职业：

A. 学生
B. 企业职员
C. 公务员/事业单位
D. 自由职业
E. 其他
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5.

  1. 您是否了解平台会通过算法分析您的行为数据（浏览记录、购买记录、位置等）？

A. 非常了解
B. 了解一些
C. 仅听说过
D. 完全不了解
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6.

  1. 您是否知道“大数据杀熟”的含义？

A. 知道，很熟悉
B. 知道大概
C. 仅听说过这个词
D. 完全不知道
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7.

  1. 您是否曾遭遇过疑似算法歧视或大数据杀熟？（“大数据杀熟”指同一商品或服务，老用户价格高于新用户，或不同用户看到不同价格-）

A. 多次遭遇
B. 偶尔遭遇
C. 不确定是否遭遇
D. 从未遭遇
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8.

  1. 您在以下哪些场景中遭遇过疑似算法歧视/杀熟？（可多选）

【多选题】
A. 外卖平台（配送费/优惠差异）
B. 在线旅游/酒店预订
C. 电商购物（价格差异）
D. 网约车
E. 社交媒体内容推荐（信息茧房）
F. 招聘/求职中的算法筛选
G. 视频会员/付费订阅
H. 其他______
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9.

  1. 您遭遇的具体情况是？（可多选）

【多选题】
A. 老用户比新用户价格更高
B. 不同手机/设备看到不同价格
C. 多次搜索后价格上涨
D. 会员价比非会员更贵
E. 优惠券发放因人而异
F. 其他______
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10.

  1. 遭遇疑似算法歧视后，您通常会怎么做？

A. 向平台投诉
B. 向监管部门举报
C. 换平台或停止使用
D. 无所谓，继续使用
E. 尝试“反向驯化”（如清除缓存、用新账号等）
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11.

  1. 您认为算法歧视/大数据杀熟的主要原因是什么？（可多选）

【多选题】
A. 平台追求利润最大化
B. 缺乏有效的法律监管
C. 算法设计本身存在偏见
D. 工程师缺乏伦理意识
E. 用户数据被过度采集和分析
F. 行业竞争压力导致
G. 其他______
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12.

  1. 您认为以下哪些措施对治理大数据杀熟最有效？（可多选）

【多选题】
A. 完善法律法规，加大处罚力度
B. 强制平台公开算法定价逻辑
C. 建立算法审计与备案制度
D. 加强工程师伦理教育与行业自律
E. 提供“关闭个性化推荐”的选项
F. 降低消费者维权门槛
G. 其他______
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13.

  1. 您对算法歧视与大数据杀熟的治理还有什么建议？（开放题）(可填无）

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