AI辅助编程在数学算法实现中的表现评估调研

您好！我们正在进行一项关于AI辅助编程在数学算法实现中表现的调研。本调研旨在了解数学系学生使用AI工具辅助编程的情况、评价及遇到的问题。问卷预计占用您5-8分钟时间，所有数据仅用于学术研究，我们将严格保密您的个人信息。请根据您的实际情况和真实感受作答。感谢您的支持与参与！

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1.

您的性别

男

女

其他

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2.

您的年级

*

3.

您是否有使用AI工具辅助编写程序的经历

有

没有

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5.

您通常在哪些场景下使用AI工具辅助编程【多选题】

接下来是关于AI生成线性代数/数值计算类代码的相关问题。

*

7.

您对AI生成线性代数类代码（如矩阵运算、特征值求解等）的评价

	非常差	较差	一般	较好	非常好
代码逻辑的正确性
代码逻辑的正确性
代码结果的准确性
代码结果的准确性
代码的可读性
代码的可读性
代码的简洁性
代码的简洁性
代码的可维护性
代码的可维护性

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8.

您对AI生成数值计算类代码（如数值积分、微分方程求解等）的评价

	非常差	较差	一般	较好	非常好
代码逻辑的正确性
代码逻辑的正确性
代码结果的准确性
代码结果的准确性
代码的可读性
代码的可读性
代码的简洁性
代码的简洁性
代码的可维护性
代码的可维护性

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9.

当AI生成线性代数/数值计算类代码时，您是否会对代码进行验证或修改

总是会，进行全面验证和必要修改

经常会，进行主要部分验证和修改

有时会，仅对关键步骤进行验证

很少会，基本信任AI生成的代码

从不，完全直接使用

接下来是关于AI工具在帮助理解算法原理方面作用的相关问题。

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10.

您认为AI工具在帮助理解以下数学算法原理方面的作用如何

	作用非常大	作用较大	作用一般	作用较小	没有作用
高斯消元法
高斯消元法
矩阵分解（如LU分解、QR分解）
矩阵分解（如LU分解、QR分解）
线性方程组求解
线性方程组求解
特征值与特征向量计算
特征值与特征向量计算
数值积分方法
数值积分方法
常微分方程数值解法
常微分方程数值解法

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11.

总体而言，您认为AI工具对您理解数学算法原理的帮助程度

帮助非常大

没有帮助

1
2
3
4
5

接下来是关于使用AI辅助编程中遇到的问题与困境的相关问题。

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12.

您在使用AI辅助编程过程中遇到过哪些主要问题（可多选）【多选题】

生成代码存在逻辑错误

生成代码结果不准确

对复杂数学问题理解不足

生成代码缺乏注释或解释

无法解释代码背后的数学原理

过度依赖AI，自主思考能力下降

代码风格不统一或不符合规范

AI给出的解决方案过于复杂

其他

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13.

在上述问题中，您遇到的最主要的问题是什么？请具体描述。

接下来是关于AI辅助是否会削弱编程学习效果的看法与态度的相关问题。

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14.

您同意“AI辅助编程会削弱我的编程能力培养”这一说法的程度

非常同意

非常不同意

1
2
3
4
5

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15.

您同意“AI辅助编程会降低我对数学算法细节的理解深度”这一说法的程度

非常同意

非常不同意

1
2
3
4
5

*

16.

您认为AI辅助编程对您整体编程学习效果的影响是

显著提升

显著降低

1
2
3
4
5

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17.

您对AI辅助编程在数学算法学习与实现中的未来发展有何看法或建议？

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18.

如果您没有使用过AI工具辅助编写程序，请问主要原因是什么？

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