关于智能网联汽车（ICV）对交通管理工作挑战的调查问卷

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1.
您的性别
男
女
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2.
您的年龄
18岁及以下
19～30岁
31～45岁
46～60岁
60岁以上
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3.
您的职业
学生
企业职员
自由职业者
公职/事业单位人员
退休人员
其他
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4.
您是否持有机动车驾驶证
是
否
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5.
您目前的主要出行方式【多选题】
步行/自行车
公共交通（公交、地铁等）
私家车
网约车/出租车
其他
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6.
- 适配性好，能清晰识别
适配性好，能清晰识别
一般，部分老旧设施存在识别困难
差，缺乏数字化信息交互，难以满足高精度需求
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7.
在“车路云一体化”环境下，您认为目前最大的技术短板是？（多选）【多选题】
路侧感知设备（雷达、摄像头）覆盖率不足
通信网络（5G/C-V2X）存在延迟或盲区
高精度地图更新不及时
不同厂商设备接口标准不统一，互联互通难
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8.
面对复杂天气（雨雪雾）或光照条件，您认为路侧传感器能否有效辅助车辆感知？
能完全替代车辆感知
能提供辅助，但仍有局限
不能，环境干扰仍是巨大挑战
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9.
当智能网联汽车发生交通事故时，您认为责任界定的最大难点在于？
难以判断是系统算法错误还是人为接管失误
缺乏明确的法律法规依据（如《道交法》相关细则）
数据归属权不清（车企、用户、平台谁掌握数据）
取证困难，缺乏专业的鉴定机构
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10.
针对“安全员”（车内或远程）的监管，您认为目前最紧迫的问题是？
安全员资质认证标准不统一
远程监控存在延迟，紧急接管能力存疑
安全员在自动驾驶激活期间的法律地位不明确
缺乏对安全员违规操作（如玩手机、疲劳）的有效监管手段
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11.
您是否支持为智能网联汽车设立专门的“数字牌照”或“电子标识”以便于管理？
非常支持
支持，但需考虑隐私保护
不支持，会增加管理成本
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12.
在混合交通流（有人驾驶与自动驾驶混行）环境下，您认为最影响通行效率的因素是？
自动驾驶车辆过于保守，导致通行缓慢
人类驾驶员不遵守规则，干扰自动驾驶判断
车道功能划分不清晰，变道冲突多
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13.
如果智能网联汽车发生交通违法（如闯红灯、超速），您认为执法的难点是？
传统电子警察无法识别车辆意图
处罚对象难以确定（罚车主、罚安全员还是罚软件商？）
缺乏远程执法的技术手段
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14.
您认为目前的交通指挥手势或交警现场指挥，能否被自动驾驶车辆准确识别？
能准确识别
识别率低，需要升级为数字化信号
完全无法识别，存在安全隐患
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15.
您认为智能网联汽车大规模上路后，对交通管理数据安全最大的威胁是？
车辆被黑客劫持，造成恶意交通瘫痪
个人隐私（轨迹、车内影像）泄露
测绘地理信息数据违规出境
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16.
您认为交通管理部門是否需要建立专门的“云控平台”来实时监控ICV运行状态？
必须建立，是监管的核心
需要，但可以依托企业平台
不需要，依靠车辆自身安全即可
17.
作为交通管理者或观察者，您认为智能网联汽车给未来交通管理带来的最大挑战是什么？
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