湘教版《交通运输与区域发展》AIGC辅助学习效果调查问卷

       亲爱的同学：

       你好！本次问卷旨在精准了解你在AIGC辅助下学习《交通运输与区域发展》的实际学习水平，问卷结果仅用于教学研究与教学优化，所有答案无对错之分，请你根据自身真实的学习情况如实选择。问卷填写耗时约3分钟，你的回答对我们至关重要，感谢你的支持与配合！

【基本信息】

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1. 你的性别【单选题】
男
女
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2. 你所在的年级【单选题】
高一
高二
高三

【第一部分：教学法-学科知识融合（PCK）】

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3. 结合学习方法掌握交通运输相关知识的情况【单选题】
完全依赖老师灌输，无法用学习方法掌握运输方式、交通布局等知识。
能用1种方法识记单一知识点（如背诵一种运输方式特点/1个布局影响因素），只会机械套用。
能用多种方法掌握多个知识点（如五种运输方式、三大布局影响因素），但方法和知识无逻辑关联。
能整合学习方法，根据场景灵活适配（如根据货物/区域特征选运输方式），能解决基础交通问题。
能创新学习方法，形成个性化的交通知识应用体系，快速匹配不同场景的知识需求。
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4. 参与课堂探究活动的情况【单选题】
无法参与探究，没有任何探究思路和行为。
能在老师指导下完成探究单一环节（如收集南宁交通运输的发展历史），只针对一个问题探究。
能独立完成探究多个环节（如收集数据、描述交通特征），但各环节之间无关联。
能自主设计完整探究流程，整合知识点开展系统性探究（如分析南宁交通与自然/经济的关系），并形成规范报告。
能自主设计创新性探究主题（如平陆运河对南宁交通的影响），探究成果能用于同类区域分析。
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5. 理解交通运输基础概念的情况【单选题】
无法理解运输方式、交通布局等核心概念，对南宁/丝路交通现象的认知有明显错误。
能识记1个交通概念/现象（如高铁特点/南宁铁路布局），仅能表面描述，无法解释成因/内涵。
能识记多个交通概念/现象，能分别解释内涵，但知识点之间无关联。
能整合概念与现象（如运输方式特点与南宁布局的匹配关系），梳理逻辑并解释现象形成的基础成因。
能挖掘概念本质，结合多案例构建认知体系，能预测南宁未来交通布局的演变趋势。
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6. 推导与应用地理原理的情况（如交通与区域发展的相互影响）【单选题】
无法理解交通相关地理原理，不会推导也不会应用。
能理解1个交通原理，仅能在教材典型案例中机械套用，无法结合南宁案例分析。
能理解多个交通原理，能在简单场景中分别应用，但原理之间无关联，无法综合分析。
能整合多个原理，结合南宁区位特征综合应用，解释复杂交通现象（如六景港对南宁经济的影响）。
能推导原理变式，解决跨区域/跨尺度问题（如平陆运河对流域与沿海区域的联动影响），实现知识迁移。
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7. 地理核心素养在课堂学习中的落地情况【单选题】
无任何核心素养体现，学习行为与素养目标完全脱节。
能落实单一核心素养基础要求（如区域认知识别南宁主要交通线路分布），仅在固定场景体现。
能落实多个核心素养基础要求，但素养培养相互独立，无法结合分析。
能整合学习内容，实现四大核心素养融合，能分析南宁交通对区域聚落、经济的双重影响。
能将核心素养内化为思维习惯，在陌生情境中（如分析新运河对城市群的影响）解决复杂交通问题。

【第二部分技术-教学法知识融合（TPK）】

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8. 用数字/AI工具规划主题学习的情况【单选题】
无任何学习规划，不会用AI工具调整学习节奏，未参与AIGC辅助学习。
能用AI生成简单学习计划（如识记运输方式的打卡计划），只会机械执行，不会调整。
能用技术制定学习计划，能根据单次学习结果（如习题正确率）做简单调整，无整体规划。
能结合AI的学习数据分析，动态调整本主题大单元学习规划（如调整不同知识点的学习比重）。
能基于AI的个性化学情分析，制定交通地理阶段性能力提升方案，持续优化学习规划。
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9. 在数字空间开展主题协作学习的情况【单选题】
不参与任何数字协作，无协作行为，未参与小组交通探究。
能在数字平台完成老师分配的单一协作任务（如收集南宁一种运输方式的现状），仅做基础信息收集。
能在多个平台完成多项协作任务，但任务间无逻辑关联，未形成协作成果。
能利用数字平台整合资源，组织开展深度协作（如分析南宁交通与城市发展的关系），形成高质量成果。
能搭建交通主题协作空间，推动跨班级/区域协作（如对比南宁与广州交通的影响），形成可推广的协作模式。
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10. 参与AIGC辅助的课堂互动的情况【单选题】
不参与任何AIGC互动，无课堂反馈，不回应AI/老师的交通相关问题。
能参与1类AIGC互动（如回答AI提出的南宁运输方式问题），仅被动回应指令，无主动思考。
能参与多种AIGC互动（如评价AI生成的丝路案例），能主动表达简单观点，完成基础协作。
能主导AIGC互动讨论（如带领小组探讨AI生成的南宁交通问题链），结合AI资源开展深度协作。
能自主设计AIGC互动任务（如设计南宁交通布局优化讨论），组织同伴开展探究性互动。
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11. 检索与整合地理数字资源的情况【单选题】
不会检索交通数字资源，无法获取有效信息，未用AI检索南宁/丝路交通信息。
能检索单一类型交通资源（如南宁交通布局图片），无法筛选，直接照搬AI结果。
能检索多种类型资源（文字、图片、视频），能简单筛选相关内容，但未做分类整合。
能根据学习目标（如分析交通对南宁聚落的影响），高效筛选、分类、整合多类型资源。
能构建个性化交通数字资源库，动态更新南宁最新交通资源（如平陆运河），支撑拓展学习。
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12. 操作地理学习AI工具的情况【单选题】
不会操作任何AI工具，未使用AI完成任何交通相关学习任务。
能操作1种基础AI工具（如用AI生成运输方式对比表），仅完成老师指定操作，无自主探索。
能操作多种基础AI工具，熟练完成基础操作（如生成交通示意图），但不会组合使用。
能结合学习需求，组合运用多种AI工具解决复杂任务（如用AI收集数据+生成图谱分析交通与经济的关系）。
能优化AI工具操作流程，拓展应用场景（如用AI模拟平陆运河开通后南宁的交通流量变化）。

【第三部分技术-学科知识融合（TCK）】

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13. 处理与解读地理数据的情况【单选题】
不会分析交通数据，无法解读数据意义，未用AI分析南宁交通数据。
能对单一交通数据（如南宁某公路客运量）做简单统计，仅解读表面信息。
能对多种交通数据（公路、铁路、水运客货运量）做基础分析，分别解读，无关联分析。
能整合多源数据（交通、人口、经济GDP），综合分析并解读交通规律与趋势（如南宁交通与经济的关联）。
能通过大数据分析挖掘数据潜在价值（如预测平陆运河开通后的交通需求变化），为探究提供数据支撑。
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14. 甄别与评价交通地理数字信息的情况【单选题】
无法甄别信息真伪，盲目使用AI生成的错误信息（如错误的南宁交通数据），存在科学错误。
能简单甄别单一来源信息真伪（如判断AI数据是否与教材一致），无法评价信息价值。
能甄别多来源信息真伪，能简单评价基础价值，但评价维度单一（仅看是否准确）。
能综合甄别、评价信息的科学性与适用性（如评价AI的南宁交通布局方案是否符合区域实际），形成客观结论。
能构建交通信息甄别体系，精准筛选高质量信息，并指导同伴甄别、利用AI生成的资源。
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15. 生成与加工AI交通地理学习资源的情况【单选题】
不会用AIGC生成任何交通学习资源，未借助AI整理交通知识。
能用AI生成单一类型资源（如运输方式记忆口诀），直接套用无加工，与南宁案例结合度低。
能用AI生成多种类型资源（口诀、示意图、案例），做简单修改，与学习目标匹配度不高。
能用AI生成个性化资源（如南宁交通知识点总结、布局示意图），深度加工并精准支撑学习目标。
能用AI生成创新性资源（如平陆运河与南宁交通网络联动模型），优化生成策略并构建共享资源库。
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16. 用技术构建交通地理知识体系的情况【单选题】
无知识体系意识，交通知识点碎片化，未梳理运输方式与布局的关联。
能用技术整理单一模块知识（如交通运输方式），形成简单线性框架，无知识点关联。
能用技术整理多模块知识，形成多个独立框架（运输方式、交通布局各一个），框架间无衔接。
能用技术整合本主题大单元知识，构建完整关联体系（运输方式-布局因素-区域发展影响）。
能用技术构建跨模块/学段知识体系（如交通与聚落、产业、城市化的融合），实现知识融合迁移。
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17. 用技术辅助分析交通地理问题的情况【单选题】
无法借助技术分析交通问题，无有效思路，无法分析南宁交通布局的影响因素。
能借助技术找到1个交通问题影响因素（如用AI找到南宁交通的地形影响因素），仅做单一维度分析。
能借助技术找到多个影响因素（地形、人口、经济），分别做单维度分析，无整合、无综合论证。
能利用技术整合多要素信息，综合分析问题形成机制（如分析南宁六景港布局的成因），完成完整论证。
能利用技术的空间分析功能（如AI生成的交通热力图），批判性分析现有布局不足，并提出创新性优化思路。

【第四部分整合技术的教学法-学科知识融合（TPACK）】

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18. 借助AI开展地理高阶思维训练的情况【单选题】
无任何高阶思维体现，仅机械记忆交通知识点，未开展分析/评价等思维训练。
能通过AI完成单一类型高阶思维基础训练（如分析南宁某交通线路布局的优缺点），思维深度不足。
能通过AI完成多种思维训练（分析、评价、对比），但缺乏系统性，高阶思维提升不明显。
能利用AI设计系统性的高阶思维训练方案，围绕本主题落实综合思维、批判性思维培养。
能基于AI的个性化学情分析，设计专项高阶思维训练方案，形成稳定的高阶思维能力。
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19. 根据AI反馈反思与优化学习的情况【单选题】
无反思意识，不会利用AI反馈改进学习，未订正AI批改的作业错误。
能通过AI简单反馈，完成单一知识点反思（如订正运输方式选择习题错误），无后续改进措施。
能通过AI多维度反馈（知识点、探究能力），完成多个知识点反思，但改进措施无落地性。
能利用AI综合反馈（如学习能力图谱），开展系统性反思，并制定可落地的本主题学习改进方案。
能利用AI深度学习分析，开展前瞻性反思（如预判平陆运河知识点的学习难点），实现学习能力持续优化。
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20. 创作数字化地理学习成果的情况【单选题】
不会创作任何数字化学习成果，无有效输出，未完成本主题数字化学习作业。
能完成单一形式基础成果（如AI生成的南宁交通知识点手抄报），无自主加工，缺乏学科深度。
能完成多种形式成果（手抄报、思维导图、小报告），做简单加工，但成果间无整合。
能整合多种形式，创作完整规范的学科成果（如《南宁交通运输与区域发展探究报告》）。
能创新成果形式，创作兼具学科深度与传播性的成果（如交通布局优化动画+分析报告、短视频解说）。
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21. 将AIGC与地理学习深度融合创新的情况【单选题】
无法将AIGC与交通学习融合，仅将AI作为简单的素材搜索工具，应用脱节。
能将1种AIGC技术与单一学习内容简单融合（如用AI生成南宁案例辅助知识点讲解），融合效果不明显。
能将多种AIGC技术与多个学习内容融合（生成情境、检索数据、设计习题），创新点零散。
能整合多种AIGC技术，与本主题大单元学习深度融合，形成可复制的AIGC辅助学习模式。
能探索AIGC与交通地理学科的深度融合路径（如AI模拟交通发展动态推演），开创课堂学习新形式。
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22. 借助技术实现地理素养在主题的高阶迁移的情况【单选题】
无法借助技术实现素养迁移，仅能在南宁案例中应用基础知识，无法迁移至其他场景。
能借助技术将单一素养（如区域认知）迁移至简单陌生情境（如分析桂林交通线路分布）。
能借助技术将多个素养迁移至基础陌生情境（如分析昆明交通布局因素），但素养应用无融合。
能利用技术整合三者，将核心素养融合迁移至复杂陌生情境（如分析平陆运河对北部湾城市群的综合影响）。
能基于技术赋能，实现核心素养常态化迁移，在真实交通问题（如区域交通规划）中形成稳定的学科核心能力。

【主观建议（可选作答）】

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23. 在AIGC辅助学习《交通运输与区域发展》的过程中，你觉得最有帮助的学习环节/AI工具功能是?【填空题】
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24. 你认为目前用AIGC辅助学习本内容，还存在哪些问题或不足?【填空题】
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25. 对于后续用AIGC辅助地理学科的学习，你有哪些具体的建议?【填空题】
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