大语言模型（LLM）在计算机专业教学中的影响评估调查问卷

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第一部分：基本信息
*
1.
您的身份：
A. 计算机专业本科生
B. 计算机专业研究生
C. 计算机专业教师
*
2.
您的年级/职称：
A. 大一
B. 大二
C. 大三
D. 大四
E. 研究生及以上
F. 助教
G. 讲师
H. 副教授
I. 教授
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3.
 您使用大语言模型的频率（用于教学/学习）：
A. 几乎每天多次
B. 每天1次左右
C. 每周3-5次
D. 每周1-2次
E. 很少使用
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4.
 您最常使用的LLM工具是（可多选）：【多选题】
A. ChatGPT
B. 文心一言
C. CodeGeex / Copilot
D. 讯飞星火
E. 其他
第二部分：正向赋能（请根据您的实际感受选择最符合的选项）
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5.
使用LLM能显著提高我（或我的学生）的编程/代码编写效率：
A. 非常不同意
B. 不同意
C. 一般
D. 同意
E. 非常同意
*
6.
 LLM帮助我（或我的学生）更好地理解复杂代码或算法逻辑：
A. 非常不同意
B. 不同意
C. 一般
D. 同意
E. 非常同意
*
7.
 LLM激发了我（或我的学生）对计算机专业的学习兴趣：
A. 非常不同意
B. 不同意
C. 一般
D. 同意
E. 非常同意
*
8.
 LLM能够提供个性化的学习建议或资源推荐（如针对薄弱知识点）：
A. 非常不同意
B. 不同意
C. 一般
D. 同意
E. 非常同意
*
9.
使用LLM有助于我（或我的学生）产生新的编程思路或解决方案：
A. 非常不同意
B. 不同意
C. 一般
D. 同意
E. 非常同意
第三部分：负向挑战（分值越高表示该负面影响越明显）
*
10.
 我（或我的学生）在不使用LLM时，独立编程/解决问题会感到困难：
A. 非常不同意
B. 不同意
C. 一般
D. 同意
E. 非常同意
*
11.
 我（或我的学生）完成作业时，倾向于直接复制/参考LLM生成的代码：
A. 非常不同意
B. 不同意
C. 一般
D. 同意
E. 非常同意
*
12.
 长期使用LLM导致我（或我的学生）独立调试代码的能力下降：
A. 非常不同意
B. 不同意
C. 一般
D. 同意
E. 非常同意
*
13.
 使用LLM后，我（或我的学生）更少主动思考，容易接受LLM给出的答案而不加质疑：
A. 非常不同意
B. 不同意
C. 一般
D. 同意
E. 非常同意
*
14.
 我认为LLM的使用增加了学术不端（如作业抄袭、代写）的风险：
A. 非常不同意
B. 不同意
C. 一般
D. 同意
E. 非常同意
第四部分：开放性问题
15.
您认为在计算机教学中，哪个场景最不应该使用大语言模型？为什么？*
16.
您对高校合理使用大语言模型有什么建议？*
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