企业智能化转型需求调研问卷

尊敬的小伙伴：本问卷旨在深入了解部门在日常运营中面临的降本与增效挑战，以及您对企业智能化转型的真实需求与期待，为公司后续智能化建设、场景选择和落地路径提供决策依据。

您期望企业智能化转型工具主要用于哪些事项? 【多选题】

日常使用:知识问答、信息检索、文件翻译等

内容创作:文案写作、文案润色、创意辅助等

设计创意:图片编辑、视频编辑、视觉效果调整等

智能办公:文档自动化处理、数据智能分析、会议记录辅助等

开发搭建:零代码应用生成

其他

请选择您当前日常工作中面临的前3-5项主要痛点（以下三类仅作参考：高频重复人工任务、当前业务最耗时环节、当前业务出错率最高场景）

【多选题】

客户需求脱节风险:过于聚焦技术突破，忽略客户实际需求，导致研发周期大幅延长甚至失败

研发周期长与需求迭代错配:从产品设计到样品验证历经数月数年，但客户应用需求变化极快

项目开发管理混乱:客户项目开发数量过多，同时对应用需求不清晰，导致方案频繁变更

技术迭代与能力提升滞后:产品迭代更新速度慢，整体技术竞争力逐步落后于同行节奏

成果转化落地难度大:过于聚焦技术突破，忽略生产端和工艺端可行性以及成本控制要求

数据沉淀问题频发:标准体系缺失，高度依赖工程师个人工作经验，缺乏系统性数据沉淀，同类问题容易重复发生，关键数据随工程师流失时被同步带走

设计变更与BOM表数据修正割裂:设计变更时BOM表没有被同步修正，导致生产时出现失误

其他

请选择您当前日常工作中面临的前3-5项主要痛点（以下三类仅作参考：高频重复人工任务、当前业务最耗时环节、当前业务出错率最高场景）【多选题】

研发与量产衔接断层:实验室配方和小试工艺参数在中试放大到量产时适配性差，需要反复调整参数，导致试错成本极高以及量产周期较长

技术迭代与能力提升滞后:工艺创新能力迭代速度慢，整体技术竞争力逐步落后于同行节奏

工艺标准落地较难:一线员工操作多依赖经验，工艺文件分散且更新不及时，现场执行随意性大

数据沉淀问题频发:标准体系缺失，高度依赖工程师个人工作经验，缺乏系统性数据沉淀，同类问题容易重复发生，关键数据随工程师流失时被同步带走

复合型人才缺口较大:既懂新材料特性、工艺原理，又熟悉生产现场设备操作的复合型人才稀缺

其他

研发与量产衔接断层:实验室配方和小试工艺参数在中试放大到量产时适配性差，需要反复调整参数，导致试错成本极高以及量产周期较长

产品合格率较低:产品合格率受多道工序、多个车间影响，控制难度大

生产标准落地较难:一线员工操作多依赖经验，标准文件分散且更新不及时，现场执行随意性大

数据沉淀问题频发:标准体系缺失，高度依赖工程师个人工作经验，缺乏系统性数据沉淀，同类问题容易重复发生，关键数据随工程师流失时被同步带走

订单交付压力突出:基于淡旺季、销售预测不准确、未提前备料、订单变更、订单插单、设备故障、物料缺料、型号多订单量小等原因，订单延期交付风险大幅度提升

成本管控精细化不足:原材料、边角料浪费现象普遍，设备空转、能耗浪费缺乏有效监控，设备维护保养不到位导致故障频发，停机损失和维修成本居高不下

安全生产压力大:安全操作规程执行不严谨，安全生产投入不足，事故隐患高于普通制造行业

其他

急单插单影响排产节奏:客户临时下单、频繁变更订单导致排产节奏被打乱，引发连锁交付延误

型号多订单量小排产难度大:产品型号多、订单量小、定制化占比高、换型时设备清洗时间较长等原因，大大增加物料浪费及推高制造成本

产品合格率偏低:产品一次性合格率偏低导致计划部需要重复排产，容易引发连锁交付延误

物料与库存管控问题:原材料准时到货率不稳定，缺料待工情况频发，同时呆滞库存占比居高不下，缺乏有效的库存总量管控机制，造成交期延误攀升、现金流紧张

其他

产品品质异常较多:大部分时间集中在产品末端筛查和客户投诉处理，对产品设计、工艺调试、生产制程等前端环节的风险管控不足

同类品质异常反复发生:对已发生的品质异常没有建立有效的根因分析、整改落地、效果验证的闭环流程，对供应商制程隐患、物料质量偏差没有有效的从源头根治，缺乏系统性数据沉淀

检验标准落地较难:标准体系缺失，质检员操作多依赖经验，不同质检员判断标准不统一，产品质量稳定性较难保障

客户端质量追溯难度高:终端客户对产品全流程质量追溯要求较高，调取完整质量数据较难

质量成本核算模糊:质量相关的损耗、返工、客诉成本无法精准量化，无法定位核心损耗痛点

其他

原材料价格剧烈波动导致成本管控被动:价格受国际石油、供需关系、政策调整等多重因素影响，采购人员很难精准预判价格走势，容易错过低价或被迫接受高价，直接挤压公司利润空间

供需错配严重同时缺货与积压并存:上游物料供货不稳定，下游订单变更频繁，厂内需求预测不准确，经常出现关键原材料短缺导致生产停工待料，同时冷门原材料和过期物料长期积压

物料品质不稳定:批次差异难管控，采购人员难以从源头规避质量风险或协调供应商质量整改

供应商管理体系不完善:“低价中标、高价不坑”的现象频发，忽略供应商的交付稳定性、过往交付情况、财务风险等问题，优质战略供应商难以沉淀，供应链整体韧性不足

采购流程效率低:大量采购仍停留在电话催单、邮件对账、口头确认等传统模式，沟通成本较高

特殊物料采购难度大:市场供给稀缺、技术门槛较高、采购渠道受限等导致交期和品质难以保障

其他

您最希望引入智能化来解决以下哪些场景?【多选题】

客户需求智能洞察与需求——技术匹配分析

研发项目智能管理平台——需求变更实时同步至研发任务，里程碑自动跟踪预警，研发周期可视化可控

项目需求基线与变更管控——项目需求基线化管理，变更影响自动评估、全程留痕，方案变更率下降

技术情报智能监测——自动追踪竞品动态、专利与文献，技术趋势定期推送，迭代方向决策有据可依

设计-工艺-成本协同仿真（DFM）——设计阶段即完成可制造性、可工艺性与成本预估分析，成果转化一次成功率提升

研发知识库与经验智能沉淀——研发数据、试验记录、问题方案自动归档为知识库，支持智能检索复用，同类问题不再重复发生

设计变更与BOM智能联动——变更单与BOM/工艺文件强制联动校验，变更自动流转至生产端，杜绝数据割裂

其他

您最希望引入智能化来解决以下哪些场景?【多选题】

中试放大工艺参数智能推荐——基于历史数据建立放大模型，输入小试参数即输出量产推荐参数，试错次数与放大周期大幅缩短

工艺技术情报与AI辅助创新——行业工艺情报自动监测推送，AI辅助工艺方案设计与对比分析

电子SOP与工艺参数现场防错——工艺文件集中线上管理、版本实时更新

工艺知识库与参数数据资产化——工艺参数、调参经验、异常处理方案系统性沉淀，支持智能检索与新人快速上手

AI辅助工艺决策（虚拟工艺专家）——AI辅助分析工艺异常并给出处置建议，降低对资深工程师个人经验的依赖

其他

您最希望引入智能化来解决以下哪些场景?【多选题】

量产工艺参数自适应优化——量产数据实时回流分析，参数动态优化推荐，量产爬坡周期显著缩短

全过程良率智能分析——各工序质量数据实时采集，良率损失自动定位到工序/批次/设备，提升一次性合格率

电子SOP与作业智能防呆——标准文件线上统一管理并实时推送，关键作业步骤防呆校验，违规操作即时提醒

生产数据自动采集与沉淀——生产过程数据自动采集、报表自动生成，经验数据资产化沉淀

智能排产与产能平衡——排产计划自动生成与滚动优化，插单/故障影响快速模拟调整，交付准时率提升

设备智能监控与预测性维护——设备状态与能耗实时监控，故障提前预警、维保按需执行，非计划停机下降

安全生产智能监控——AI视频识别违规操作与隐患，安全风险实时预警，事故事件率下降

其他

您最希望引入智能化来解决以下哪些场景?【多选题】

智能排产与插单影响快速模拟——插单影响分钟级模拟评估，排产计划自动重排，交付连锁延误减少

换型优化与排产规则引擎——自动优化排产顺序合并换型，清洗次数与物料浪费减少，制造成本下降

计划-质量联动排产——合格率数据联动排产计算，自动预留返工产能，计划达成率提升

智能物料需求计划与库存预警——物料需求自动测算、安全库存动态预警、呆滞库存自动识别，缺料与积压双向下降

其他

您最希望引入智能化来解决以下哪些场景?【多选题】

全流程质量风险前置管控——质量数据前移至设计与制程环节，风险提前识别拦截，末端筛查与客诉处理工作量下降

品质异常闭环管理（8D根因分析）——异常从发生到关闭全流程线上闭环，AI辅助根因分析，同类异常重复发生率下降

智能检验与标准统一判定——检验标准线上统一，AI视觉辅助判定替代主观经验，判定一致性提升

全流程质量追溯系统——一物一码/批次级正反向追溯，质量数据一键调取，客诉响应时间大幅缩短

质量成本智能核算——质量成本自动归集核算，损耗结构可视化，改进投入精准指向核心痛点

其他

您最希望引入智能化来解决以下哪些场景?【多选题】

原材料价格监测与采购时机分析——价格走势自动监测与采购时机建议，成本管控由被动转主动

供需协同与智能安全库存——需求-库存-在途全链路可视化，安全库存动态测算，缺货与呆滞双向下降

来料质量数据联动与源头管控——来料检验数据与供应商联动，批次质量趋势预警，质量问题源头追溯整改

供应商智能评估与分级管理——供应商多维度画像自动评分分级，准入与订单分配有据可依，战略供应商池持续沉淀

采购流程线上化与自动化——催单、对账、确认全流程线上自动流转，采购事务性工时大幅压缩

稀缺物料智能寻源——供应渠道智能检索匹配，寻源周期缩短，供给保障能力提升

其他

您所在部门的数据数字化 / 系统化程度?

已全面系统化，数据较完整规范

部分系统化，仍有不少手工环节

主要依赖手工 / 纸质记录

不太清楚

您期望集团智能化转型以何种方式融入您的工作? 【多选题】

您认为引入智能化转型后，最担心的问题是?【多选题】

数据安全与商业机密泄露

结果准确性及可靠性不足

投入成本过高、回报不确定

员工抵触及担心被替代

缺乏“既懂业务又懂智能化”的复合人才

现有数据基础薄弱、无法支撑智能化转型

与现有系统难以集成

其他

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