成都供电公司2025年青年员工综合素质能力提升培训训前调研

您好！为确保即将开展的培训课程能满足您的需求并提供最大价值，我们特别设计这份问卷，您的反馈将帮助我们更好的制定课程范围和内容。感谢您的宝贵时间和真诚回答！
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1.
您的姓名：
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2.
您的单位/部门：
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3.
在您当前的工作中，您使用AI工具（如DeepSeek、Copilot、文心一言、Kimi等）的频率是?【单选题】
A. 高频使用者（几乎每天，用于核心工作流）
B. 中度使用者（每周数次，处理特定任务）
C. 低频使用者（偶尔尝试，未成习惯）
D. 完全新手（感兴趣但未开始使用）
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4.
关于“智能体/Agent”（能自主完成复杂任务的AI助手），您目前的状态是? 【单选题】
A. 了解且实践过，希望学习更深入的企业级应用
B. 了解概念，但缺乏动手经验，渴望从0到1搭建
C. 仅听说过，不清楚它与普通AI工具的区别
D. 完全陌生，需要从基础概念讲起
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5.
如果为您所在岗位定制一个AI智能体，您认为以下哪种类型帮助最大? 【单选题】
A. “效率协理”：自动处理如流程审批等事务性工作
B. “分析专家”：专属数据助手，自动生成业务洞察与可视化报告
C. “创作伙伴”：根据需求自动生成文案、方案、PPT等内容
D. “知识管家”：快速检索并解答公司制度、项目历史、产品知识等问题
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6.
对于本次AI工具培训，您最看重的是? 【最多选择4项】
A. 实战技能:希望有大量动手练习，掌握具体操作步骤
B. 案例启发:希望通过大量成功案例，了解AI应用的多种可能性
C. 前沿视野:希望了解AI及智能体的最新发展趋势和前沿理念
D. 即学即用:希望学到能立即应用于当前工作的“干货”技巧
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7.
当您与基层老师傅的沟通出现不顺畅时，最常见、最让您困扰的“具体场景”是?【多选】【请选择1-4项】
A.我安排任务时，他们以“以前都不是这么做的”或“这样不行”直接拒绝
B.他们就技术细节或工作流程提出质疑，我无法当场清晰回应，感到被动
C.他们表现出不信任，例如绕过我直接找我的上级确认
D.非工作交流时，感觉被排除在他们的圈子之外，难以融入
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8.
当一位老师傅对您的工作建议提出强烈反对时，您更倾向于认为这意味着什么?【单选】
A.这是一次失败的沟通，证明我目前还不胜任管理协调的角色。
B.这是一次个人攻击，他挑战的是我的权威和地位。
C.这是一个了解一线真实情况、发现潜在问题的宝贵机会。
D.这是一个需要去克服的障碍，虽然痛苦，但能逼我成长。
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9.
在上述情境发生时，您脑海中通常会下意识地闪过什么样的念头?【最多选择2项】
A.“他肯定是故意刁难我，因为我是新来的。”
B.“我真没用，连这点事都沟通不好。”
C.“这太不公平了，凭什么这样对我?”
D.“完了，这次合作又搞砸了，领导会怎么看我。”
E.“我们之间的代沟和差异是无法逾越的。”
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10.
这些念头直接导致了您怎样的情绪与行为后果?
【最多选择2项】
A.情绪低落/回避:感到沮丧、emo，后续选择尽量少与他们打交道。
B.焦虑/内耗:反复回想冲突场面，担心关系恶化，影响工作效率。
C.抱怨/指责:向同事抱怨老师傅固执，或将问题归咎于外部环境。
D.被动/依赖:不再主动安排工作，凡事都请上级出面协调。
E.争执/对抗:情绪上头，试图通过争论来压服对方。
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11.
通过《心智模式突破自我成长与压力疏导》课程，您最希望获得怎样的“效果”?【单选】
A.能够快速平复在冲突中的情绪，保持内心平静。
B.学会有效辩论内心的消极念头，建立更积极的自我对话。
C.掌握一套可操作的沟通工具，能将冲突转化为有效对话。
D.塑造一种更坚韧的认知模式，把挑战都看作是成长的阶梯。
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12.
表格功能熟悉度自评：请评估您对下列核心功能的熟悉程度
没听过/不会用听说过但没用过了解但需摸索可以独立使用
数据分列（规范日期、文本转数字等）
数据分列（规范日期、文本转数字等）
VLOOKUP函数（跨表查找匹配数据）
VLOOKUP函数（跨表查找匹配数据）
XLOOKUP函数（VLOOKUP的升级版）
XLOOKUP函数（VLOOKUP的升级版）
数据透视表（拖拽式快速分类汇总）
数据透视表（拖拽式快速分类汇总）
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13.
实战决策测试:假设您有一张【月度线路缺陷统计表】，包含“线路名称”、“缺陷类型”、“发现日期”、“责任班组”等字段。领导需要您快速分析，您的第一反应是?【单选】
A.使用筛选功能，逐个条件查看并手动记录，然后自己计算。
B.使用COUNTIFS/SUMIFS等函数编写公式进行统计。
C.首选使用数据透视表，通过拖拽字段来快速得到统计结果。
D.不知道用什么功能最快，可能会花费较长时间手动处理。
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14.
工作场景与任务:在您当前岗位处理数据时，您最常遇到哪类任务?【】【最多选择3项】
A.数据汇总：将多个班组/片区报送的零散Excel表，合并成一张总表。
B.报表制作：使用基础数据，定期生成固定格式的周报、月报。
C.数据匹配：从一个庞大的设备台账中，根据名称或编号，查找并匹配出对应的规格、位置等信息。
D.数据清洗：处理非标准格式的源数据，如调整混乱的日期格式、拆分合并单元格、清理多余空格。
E.分类统计：按“班组”、“设备类型”、“缺陷等级”等条件，快速统计数量、求和、求平均值。
F.其他（请简要说明）
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15.
效率瓶颈诊断：在处理多来源或多人维护的原始数据时，您通常在哪类准备工作中耗费最多时间?【单选】
A.数据整合：将不同来源、不同格式的表格手动复制、粘贴到一起，并对齐字段。
B.数据清洗：处理格式混乱的数据，如调整日期格式、将文本型数字转为数值、清理多余空格与无效字符。
C.数据匹配：使用函数手动查找并匹配关联信息（如通过设备编号匹配负责人、通过工单号匹配客户信息）。
D.数据归类：编写复杂的函数公式（如IF嵌套），为数据打上分类标签，以便后续统计。
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16.
以下哪项任务，最符合您心目中“棘手、希望能高效解决”的数据挑战?【单选】
A. 多源数据整合分析：定期将结构相似的多个表格合并，并完成动态分析。
B. 创建动态管理看板：制作一份能与数据源联动，可通过选择“班组”、“时间”等条件，自动更新统计结果和图表的管理报表。
C. 复杂条件的数据追踪：从海量历史数据中，快速筛选并汇总出满足多个特定条件（如“某时间段内”、“特定类型”、“某责任人”）的详细信息。
D. 数据规范化与自动化：将来自不同系统、格式混乱的原始数据，快速转化为可供分析的标准化数据。
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