智能物流技术专业调查问卷（教师版）

    尊敬的老师：

    您好！为了进一步优化我校智能物流技术专业的课程设置、教学方法和实践能力培养，我们特别设计了这份问卷。您的专业见解和实践经验对我们完善人才培养方案至关重要。问卷采用匿名形式，仅用于统计分析，所有数据将严格保密。您的反馈将帮助我们更好地满足行业需求，提升教学质量，促进学生的就业竞争力。感谢您的宝贵时间和真诚支持！
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1.
您的职称是
助教
讲师
副教授
教授
其他
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2.
您认为当前课程设置的不足主要体现在【多选题】
课程内容与行业脱节（如缺乏新兴智能物流技术）
缺乏物流与 AI / 大数据融合课程（如物流大模型、数据分析优化）
实践教学资源不足（如实训设备、智慧物流模拟系统）
跨学科融合不足（如物流与数字化技术结合）
智能物流工具教学深度不够（如专业系统操作）
其他
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3.
您认为智能物流技术专业的核心课程应包括【多选题】
智能仓储与配送
机器人编程与实践
智能运输
物流管理系统
物流场景设计与仿真
物联网技术应用
货物跟踪与定位技术
大数据分析与挖掘
其他
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4.
您建议增设的课程方向是【多选题】
物流大模型应用（如智能调度、客服机器人）
智能物流设备运维（如 AGV/AMR 故障排查）
绿色智慧物流（如低碳物流优化）
跨境电商智慧物流解决方案
其他
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5.
您认为智能物流技术专业最需要培养的能力是
智能物流设备操作与运维能力
物流系统应用与数据分析能力
供应链优化与方案设计能力
跨团队沟通协作能力
创新创业能力
其他
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6.
您认为是否有必要在智能物流课程中增加生成式 AI 工具（如物流方案生成、智能客服）的教学内容
非常必要，需开设独立课程模块
有必要，可融入现有课程（如物流规划、客户服务）
暂时不需要，行业应用尚不成熟
完全不必要
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7.
您认为教学中最大的挑战是什么【多选题】
教学资源不足（如实训设备、模拟系统）
学生对物流行业认知不足
行业发展快，教学内容更新慢
实践教学条件有限（如缺乏企业真实场景）
其他
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8.
您认为学生最需要加强的技能是【多选题】
智能设备操作与运维能力
物流系统应用能力
数据分析与优化能力
供应链方案设计能力
跨部门协作能力
其他
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9.
您认为当前校企合作最需突破的瓶颈是【多选题】
企业提供真实物流项目案例库
共建智慧物流实训基地（如智能仓储实验室）
行业导师定期参与授课或讲座
学生参与企业短期轮岗（如物流岗位实训）
联合开发行业认证课程或证书
其他
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10.
您对人才培养方案改革的建议

       感谢您的配合和宝贵意见！您的回答对我们非常重要。祝您工作顺利，万事顺遂！

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