外语研究学术伦理调查问卷

我已阅读并理解上述内容，愿意参与本研究。

同意（开始作答）

不同意（退出问卷）

第一部分:基本信息

请问您目前属于以下哪一类?（单选）

在读硕士研究生

在读博士研究生

已获得硕士学位

已获得博士学位

您的性别:

男

女

不愿透露

您最高学历所在地区（如目前在读，则按当前就读地区填写）:

内地

中国香港

中国澳门

您目前所属的专业方向最接近以下哪一项?

您的研究方法偏好:

定量

定性

混合

无明显偏好

过去3年内，您发表学术论文（含合著）的数量:

0篇

1-2篇

3-4篇

5篇及以上

您是否接受过研究伦理方面的培训?

从未接受过

仅自学（如阅读资料、网络资源）

接受过非正式培训（如导师、同事指导）

接受过正式课程或工作坊

您使用人工智能（AI）工具（如ChatGPT、DeepSeek、Kimi、Grammarly等）辅助研究的频率:

从不

偶尔

经常

非常频繁

10.

您是否上过研究方法课?

是

否

11.

过去3年内，您主持或参与过的学术研究项目的数量为?

0个

1-2个

3-4个

5个及以上

12.

您开始参与学术研究活动至今大约有:

少于1年

1–2年

3–4年

5年及以上

第二部分：研究实践的发生频率

13.

以下列出了一些在研究过程中可能出现的行为。请根据您过去5年内（若未满5年，则从开始研究算起）参与的研究项目，估计这些行为发生的比例。每个题目请选择一个最符合的选项。

	0%	1-20%	21-40%	41-60%	61-80%	81-100%
A1 在已有理论依据更充分的变量可选时，出于方便或熟悉而选择变量
A1 在已有理论依据更充分的变量可选时，出于方便或熟悉而选择变量
A2 选择相对容易或相对方便获取数据的研究设计或测量工具，而不选择有充分效度依据的设计或工具
A2 选择相对容易或相对方便获取数据的研究设计或测量工具，而不选择有充分效度依据的设计或工具
A3 沿用惯例而不加审查（例如，仅因前人研究使用过某种设计或工具便直接采用，而未确认其是否最适合本研究所考察的关系或构念）
A3 沿用惯例而不加审查（例如，仅因前人研究使用过某种设计或工具便直接采用，而未确认其是否最适合本研究所考察的关系或构念）
A4 使用缺乏充分效度依据的测量工具
A4 使用缺乏充分效度依据的测量工具
A5 对数据收集阶段的决策过程不够透明
A5 对数据收集阶段的决策过程不够透明
A6 在研究设计或测量工具中引入偏向，使研究结果更有利于支持研究者的既有信念(例如，选择可能得出与前人研究类似结果的设计或工具）
A6 在研究设计或测量工具中引入偏向，使研究结果更有利于支持研究者的既有信念(例如，选择可能得出与前人研究类似结果的设计或工具）
A7 不报告研究方法、设计或测量工具方面的决策对研究结果的影响（例如，用年级水平代表语言能力，而不采用公认的语言能力测量工具）
A7 不报告研究方法、设计或测量工具方面的决策对研究结果的影响（例如，用年级水平代表语言能力，而不采用公认的语言能力测量工具）
A8 在研究设计中忽略已知或可能的调节变量或协变量，且不作任何解释或说明
A8 在研究设计中忽略已知或可能的调节变量或协变量，且不作任何解释或说明
A9 通过收集不必要的变量信息来“钓鱼式”寻找结果
A9 通过收集不必要的变量信息来“钓鱼式”寻找结果
A10 对参与者进行过长或负担过重且无必要的数据收集
A10 对参与者进行过长或负担过重且无必要的数据收集

	0%	1-20%	21-40%	41-60%	61-80%	81-100%
A11 以让被试难以拒绝或感到不适的方式招募研究对象
A11 以让被试难以拒绝或感到不适的方式招募研究对象
B1 明知或故意删除整个题目或个案，以获得有利的结果
B1 明知或故意删除整个题目或个案，以获得有利的结果
B2 使用无正当理由的方法处理异常值
B2 使用无正当理由的方法处理异常值
B3 在报告数据清洗的具体步骤时不够透明（例如，删除个案或题目时未说明标准或理由）
B3 在报告数据清洗的具体步骤时不够透明（例如，删除个案或题目时未说明标准或理由）
B4 不明确区分所采用的是探索性分析还是验证性分析
B4 不明确区分所采用的是探索性分析还是验证性分析
B5 在知道结果之后再提出假设
B5 在知道结果之后再提出假设
B6 挑选对自己有利的数据进行分析
B6 挑选对自己有利的数据进行分析
B7 选择可能容易带来有利结果的分析方法（例如，更可能支持研究者假设的方法）
B7 选择可能容易带来有利结果的分析方法（例如，更可能支持研究者假设的方法）
B8 p值操纵（即通过反复尝试多种分析方式使结果达到统计显著）
B8 p值操纵（即通过反复尝试多种分析方式使结果达到统计显著）
B9 忽略对数据的其他可能解释
B9 忽略对数据的其他可能解释

	0%	1-20%	21-40%	41-60%	61-80%	81-100%
B10 使用缺乏正当依据的缺失数据处理方法（例如，为得到期望结果而填补缺失值，且这种填补缺乏依据）
B10 使用缺乏正当依据的缺失数据处理方法（例如，为得到期望结果而填补缺失值，且这种填补缺乏依据）
B11 在没有充分理由的情况下将连续变量转换为分类变量
B11 在没有充分理由的情况下将连续变量转换为分类变量
B12 使用过多统计检验而不作校正（例如，Bonferroni校正）
B12 使用过多统计检验而不作校正（例如，Bonferroni校正）
B13 使用不恰当的统计方法（例如，所选检验方法不适合所分析的数据类型）
B13 使用不恰当的统计方法（例如，所选检验方法不适合所分析的数据类型）
B14 统计结果解释不当（例如，仅因组间差异未达统计显著便声称两组等价；或对研究结果作过度外推）
B14 统计结果解释不当（例如，仅因组间差异未达统计显著便声称两组等价；或对研究结果作过度外推）
C1 未引用其他作者的相关研究
C1 未引用其他作者的相关研究
C2 对数据分析或其他研究步骤的描述不够充分
C2 对数据分析或其他研究步骤的描述不够充分
C3 对数据和结果的描述不够充分（例如，未报告精确的p值、标准差等）
C3 对数据和结果的描述不够充分（例如，未报告精确的p值、标准差等）
C4 因为统计结果不显著而不报告或不发表研究结果（即“文件抽屉”）
C4 因为统计结果不显著而不报告或不发表研究结果（即“文件抽屉”）
C5 选择性报告结果或测量工具
C5 选择性报告结果或测量工具

	0%	1-20%	21-40%	41-60%	61-80%	81-100%
C6 在允许的情况下不共享数据
C6 在允许的情况下不共享数据
C7 不共享用于分析结果的脚本或代码
C7 不共享用于分析结果的脚本或代码
C8 不共享测量工具或编码方案
C8 不共享测量工具或编码方案
C9 不及时尝试发表研究结果
C9 不及时尝试发表研究结果
C10 呈现具有误导性的数据图表
C10 呈现具有误导性的数据图表
C11 香肠式发表（将一项研究的结果拆分成多篇论文发表，以增加发表数量）
C11 香肠式发表（将一项研究的结果拆分成多篇论文发表，以增加发表数量）
C12 没有合理安排自己在会议上的发言时间，从而压缩其他报告人的时间、讨论受限，影响其他与会者
C12 没有合理安排自己在会议上的发言时间，从而压缩其他报告人的时间、讨论受限，影响其他与会者
C13 在多个会议上展示同一份报告
C13 在多个会议上展示同一份报告
C14 过度自我引用
C14 过度自我引用
C15 故意忽略与自己理论或方法立场不符的相关研究
C15 故意忽略与自己理论或方法立场不符的相关研究

	0%	1-20%	21-40%	41-60%	61-80%	81-100%
C16 不恰当地增加或移除作者
C16 不恰当地增加或移除作者
C17 在发表成果中不恰当地归属作者角色或贡献。
C17 在发表成果中不恰当地归属作者角色或贡献。
C18 不恰当地安排作者顺序
C18 不恰当地安排作者顺序
C19 在发表成果中未给予研究助理应有的致谢或署名
C19 在发表成果中未给予研究助理应有的致谢或署名
C20 为了增加发表可能性而夸大研究的意义或结果的重要性
C20 为了增加发表可能性而夸大研究的意义或结果的重要性
C21 直接挪用他人文中原句而不加引号引用
C21 直接挪用他人文中原句而不加引号引用
C22 不负责任地合著（例如，参与程度不足，因而无法核实分析结果是否准确）
C22 不负责任地合著（例如，参与程度不足，因而无法核实分析结果是否准确）

15.

	0%	1-20%	21-40%	41-60%	61-80%	81-100%
D1 挑选对资助方有利的样本、数据或结果
D1 挑选对资助方有利的样本、数据或结果
D2 仅因资助方可能希望研究对其呈现正面形象而选择研究课题
D2 仅因资助方可能希望研究对其呈现正面形象而选择研究课题
D3 不报告利益冲突（财务或其他方面的）
D3 不报告利益冲突（财务或其他方面的）
D4 在项目申请书中夸大研究者的资历或经验
D4 在项目申请书中夸大研究者的资历或经验
D5 在项目申请书中夸大研究的重要性（例如，夸大研究对社会的意义和价值）
D5 在项目申请书中夸大研究的重要性（例如，夸大研究对社会的意义和价值）
D6 虚报预算（即明知实际并不需要，却申请超出所需的经费）
D6 虚报预算（即明知实际并不需要，却申请超出所需的经费）
D7 因项目管理不善而未按承诺产出研究成果（例如，发表的论文数量少于承诺）
D7 因项目管理不善而未按承诺产出研究成果（例如，发表的论文数量少于承诺）
D8 将经费用于与申请书所述目的不同的用途（例如，把用于被试相关费用用于研究助理）
D8 将经费用于与申请书所述目的不同的用途（例如，把用于被试相关费用用于研究助理）
D9 在项目申请书中对文献描述不实（例如，过度强调支持本研究的已有研究，忽略与本研究相反的证据）
D9 在项目申请书中对文献描述不实（例如，过度强调支持本研究的已有研究，忽略与本研究相反的证据）
D10 在项目申请提交后更改研究背景（例如，申请书中计划在某情境或某人群中开展受资助的研究工作，实际却在另一情境或另一人群中进行）
D10 在项目申请提交后更改研究背景（例如，申请书中计划在某情境或某人群中开展受资助的研究工作，实际却在另一情境或另一人群中进行）
D11 不披露资助方对研究决策的直接影响（例如，要求使用特定数据集、选择发表哪些结果）
D11 不披露资助方对研究决策的直接影响（例如，要求使用特定数据集、选择发表哪些结果）

第三部分:研究实践的接受度

16.

您对以下做法的接受程度如何？

	很不同意	不同意	一般	同意	很同意	不想回答
A1 在已有理论依据更充分的变量可选时，出于方便或熟悉而选择变量
A1 在已有理论依据更充分的变量可选时，出于方便或熟悉而选择变量
A2 选择相对容易或相对方便获取数据的研究设计或测量工具，而不选择有充分效度依据的
A2 选择相对容易或相对方便获取数据的研究设计或测量工具，而不选择有充分效度依据的
A3 沿用惯例而不加审查（例如，仅因前人研究使用过某种设计或工具便直接采用，而未确认其是否最适合本研究所考察的关系或构念）
A3 沿用惯例而不加审查（例如，仅因前人研究使用过某种设计或工具便直接采用，而未确认其是否最适合本研究所考察的关系或构念）
A4 使用缺乏充分效度依据的测量工具
A4 使用缺乏充分效度依据的测量工具
A5 对数据收集阶段的决策过程不够透明
A5 对数据收集阶段的决策过程不够透明
A6 在研究设计或测量工具中引入偏向，使研究结果更有利于支持研究者的既有信念(例如，选择可能得出与前人研究类似结果的设计或工具）
A6 在研究设计或测量工具中引入偏向，使研究结果更有利于支持研究者的既有信念(例如，选择可能得出与前人研究类似结果的设计或工具）
A7 不报告研究方法、设计或测量工具方面的决策对研究结果的影响（例如，用年级水平代表语言能力，而不采用公认的语言能力测量工具）
A7 不报告研究方法、设计或测量工具方面的决策对研究结果的影响（例如，用年级水平代表语言能力，而不采用公认的语言能力测量工具）
A8 在研究设计中忽略已知或可能的调节变量或协变量，且不作任何解释或说明
A8 在研究设计中忽略已知或可能的调节变量或协变量，且不作任何解释或说明
A9 通过收集不必要的变量信息来“钓鱼式”寻找结果
A9 通过收集不必要的变量信息来“钓鱼式”寻找结果
A10 对参与者进行过长或负担过重且无必要的数据收集
A10 对参与者进行过长或负担过重且无必要的数据收集

	很不同意	不同意	一般	同意	很同意	不想回答
A11 以让被试难以拒绝或感到不适的方式招募研究对象
A11 以让被试难以拒绝或感到不适的方式招募研究对象
B1 明知或故意删除整个题目或个案，以获得有利的结果
B1 明知或故意删除整个题目或个案，以获得有利的结果
B2 使用无正当理由的方法处理异常值
B2 使用无正当理由的方法处理异常值
B3 在报告数据清洗的具体步骤时不够透明（例如，删除个案或题目时未说明标准或理由）
B3 在报告数据清洗的具体步骤时不够透明（例如，删除个案或题目时未说明标准或理由）
B4 不明确区分所采用的是探索性分析还是验证性分析
B4 不明确区分所采用的是探索性分析还是验证性分析
B5 在知道结果之后再提出假设
B5 在知道结果之后再提出假设
B6 挑选对自己有利的数据进行分析
B6 挑选对自己有利的数据进行分析
B7 选择可能容易带来有利结果的分析方法（例如，更可能支持研究者假设的方法）
B7 选择可能容易带来有利结果的分析方法（例如，更可能支持研究者假设的方法）
B8 p值操纵（即通过反复尝试多种分析方式使结果达到统计显著）
B8 p值操纵（即通过反复尝试多种分析方式使结果达到统计显著）
B9 忽略对数据的其他可能解释
B9 忽略对数据的其他可能解释

	很不同意	不同意	一般	同意	很同意	不想回答
B10 使用缺乏正当依据的缺失数据处理方法（例如，为得到期望结果而填补缺失值，且这种填补缺乏依据）
B10 使用缺乏正当依据的缺失数据处理方法（例如，为得到期望结果而填补缺失值，且这种填补缺乏依据）
B11 在没有充分理由的情况下将连续变量转换为分类变量
B11 在没有充分理由的情况下将连续变量转换为分类变量
B12 使用过多统计检验而不作校正（例如，Bonferroni校正）
B12 使用过多统计检验而不作校正（例如，Bonferroni校正）
B13 使用不恰当的统计方法（例如，所选检验方法不适合所分析的数据类型）
B13 使用不恰当的统计方法（例如，所选检验方法不适合所分析的数据类型）
B14 统计结果解释不当（例如，仅因组间差异未达统计显著便声称两组等价；或对研究结果作过度外推）
B14 统计结果解释不当（例如，仅因组间差异未达统计显著便声称两组等价；或对研究结果作过度外推）
C1 未引用其他作者的相关研究
C1 未引用其他作者的相关研究
C2 对数据分析或其他研究步骤的描述不够充分
C2 对数据分析或其他研究步骤的描述不够充分
C3 对数据和结果的描述不够充分（例如，未报告精确的p值、标准差等）
C3 对数据和结果的描述不够充分（例如，未报告精确的p值、标准差等）
C4 因为统计结果不显著而不报告或不发表研究结果（即“文件抽屉”）
C4 因为统计结果不显著而不报告或不发表研究结果（即“文件抽屉”）
C5 选择性报告结果或测量工具
C5 选择性报告结果或测量工具

	很不同意	不同意	一般	同意	很同意	不想回答
C6 在允许的情况下不共享数据
C6 在允许的情况下不共享数据
C7 不共享用于分析结果的脚本/代码
C7 不共享用于分析结果的脚本/代码
C8 不共享测量工具或编码方案
C8 不共享测量工具或编码方案
C9 不及时尝试发表研究结果
C9 不及时尝试发表研究结果
C10 呈现具有误导性的数据图表
C10 呈现具有误导性的数据图表
C11 香肠式发表（将一项研究的结果拆分成多篇论文发表，以增加发表数量）
C11 香肠式发表（将一项研究的结果拆分成多篇论文发表，以增加发表数量）
C12 没有合理安排自己在会议上的发言时间，从而压缩其他报告人的时间、讨论受限，影响其他与会者
C12 没有合理安排自己在会议上的发言时间，从而压缩其他报告人的时间、讨论受限，影响其他与会者
C13 在多个会议上展示同一份报告
C13 在多个会议上展示同一份报告
C14 过度自我引用
C14 过度自我引用
C15 故意忽略与自己理论或方法立场不符的相关研究
C15 故意忽略与自己理论或方法立场不符的相关研究

	很不同意	不同意	一般	同意	很同意	不想回答
C16 不恰当地增加或移除作者
C16 不恰当地增加或移除作者
C17 在发表成果中不恰当地归属作者角色或贡献
C17 在发表成果中不恰当地归属作者角色或贡献
C18 不恰当地安排作者顺序
C18 不恰当地安排作者顺序
C19 在发表成果中未给予研究助理应有的致谢或署名
C19 在发表成果中未给予研究助理应有的致谢或署名
C20 为了增加发表可能性而夸大研究的意义或结果的重要性
C20 为了增加发表可能性而夸大研究的意义或结果的重要性
C21 直接挪用他人的短句而不加引号引用
C21 直接挪用他人的短句而不加引号引用
C22 不负责任地合著（例如，参与程度不足，因而无法核实分析结果是否准确）
C22 不负责任地合著（例如，参与程度不足，因而无法核实分析结果是否准确）
D1 挑选对资助方有利的样本、数据或结果
D1 挑选对资助方有利的样本、数据或结果
D2 仅因资助方可能希望研究对其呈现正面形象而选择研究课题
D2 仅因资助方可能希望研究对其呈现正面形象而选择研究课题
D3 不报告利益冲突（财务或其他方面的）
D3 不报告利益冲突（财务或其他方面的）

	很不同意	不同意	一般	同意	很同意	不想回答
D4 在项目申请书中夸大研究者的资历或经验
D4 在项目申请书中夸大研究者的资历或经验
D5 在项目申请书中夸大研究的重要性（例如，夸大研究对社会的意义和价值）
D5 在项目申请书中夸大研究的重要性（例如，夸大研究对社会的意义和价值）
D6 虚报预算（即明知实际并不需要，却申请超出所需的经费）
D6 虚报预算（即明知实际并不需要，却申请超出所需的经费）
D7 因项目管理不善而未按承诺产出研究成果（例如，发表的论文数量少于承诺）
D7 因项目管理不善而未按承诺产出研究成果（例如，发表的论文数量少于承诺）
D8 将经费用于与申请书所述目的不同的用途（例如，把用于被试相关费用用于研究助理）
D8 将经费用于与申请书所述目的不同的用途（例如，把用于被试相关费用用于研究助理）
D9 在项目申请书中对文献描述不实（例如，过度强调支持本研究的已有研究，忽略与本研究相反的证据）
D9 在项目申请书中对文献描述不实（例如，过度强调支持本研究的已有研究，忽略与本研究相反的证据）
D10 在项目申请提交后更改研究背景（例如，申请书中计划在某情境或某人群中开展受资助的研究工作，实际却在另一情境或另一人群中进行）
D10 在项目申请提交后更改研究背景（例如，申请书中计划在某情境或某人群中开展受资助的研究工作，实际却在另一情境或另一人群中进行）
D11 不披露资助方对研究决策的直接影响（例如，要求使用特定数据集、选择发表哪些结果）
D11 不披露资助方对研究决策的直接影响（例如，要求使用特定数据集、选择发表哪些结果）